調査:フランス大統領マクロンへの信頼が過去最低の25%に到達 |DPA(DPA) 新たな調査によると、フランス国民のエマニュエル・マクロン大統領に対する信頼は過去最低に達しています。 調査会社Toluna-Harris InteractiveとLCIニュースが実施した世論調査では、48歳の指導者が国のために良い政策を追求すると信頼していると答えたのはわずか25%でした。 金曜日に発表されたデータによると、これはマクロン大統領が2017年に就任して以来最も低い水準です。大統領はすでに10月に一度このレベルに達している。 12月22日と23日に行われたオンライン調査には合計1,099人が参加しました。 いわゆる政治的信頼度バロメーターは毎月調査されています。11月と比べて、マクロンの支持率は4ポイント下落しました。 彼の支持率は数か月にわたり30%を下回っており、主に国家的な課題から来る圧力が高まっています。 長い議論にもかかわらず、債務の重荷を抱えるこの国は、来年の予算を十分に設定していません。今週、議会は暫定案を可決しました。 9月には、当時の首相フランソワ・バイルーが提案した緊縮政策に対する抗議活動により政府が崩壊しました。後継者セバスティエン・レコルヌの下で、さらなる崩壊は辛うじて回避された。 マクロンへの信頼は任期初期と新型コロナウイルスのパンデミック中にピークを迎えました。Toluna-Harris Interactiveによると、当時50%以上の回答者が彼に信頼を示していました。 最新の調査によると、極右の国民連合党の党首ジョーダン・バルデラは、国内で最も人気のある政治家の一人であり、支持率は42%です。 彼のすぐ後ろに続いて、39%の得票率を持つマリーヌ・ルペンがおり、彼女はバルデッラの政治的指導者と見なされている。 フランス政府では、ジェラルド・ダルマナン法務大臣が今月最も高い信頼率を誇り、38%を獲得しています。

なぜ南部の州はブルーステートの学校を置き去りにしているのか |ニートゥ・アーノルド&ダニエル・バック、ニューヨーク・ポスト 学業面で最も大きな進歩を遂げている州は、同時に学校に秩序と安定をもたらすために最も努力している州でもあります。 今年の教育の話題は「サザン・サージ」でした。南部の州々がパンデミック後の回復を牽引してきた。 10年のうちに、ミシシッピ州は4年生の読解力で49位から7位に上昇しましたが、依然として最も貧しい州であり続けました。 ハーバード大学の2024年教育回復スコアカードによると、ルイジアナ州は読解力と数学の両方で2019年の成績水準に回復した唯一の州であり、アラバマ州は4年生の数学だけでCOVID以前のスコアに匹敵しました。 その他の州は依然として以前の達成水準に遅れをとっています。 この成功の多くは、フォニックスの使用を義務付ける早期識字法、定年・進級政策の強化、低学年における普遍的なリテラシースクリーニング、そして厳格なカリキュラムなど、いくつかの常識的な改革に正当に帰せられています。 しかし、もう一つの要因はこれらの州の厳しい懲戒方針かもしれません。 学業面で最も大きな進歩を遂げている州は、同時に学校に秩序と安定をもたらすために最も努力している州でもあります。 教師は最良のカリキュラムを使え、州は学校に最良の指導法を強制できますが、教室が混沌としていると生徒は学べません。 問題行動を起こす仲間の存在は他の生徒を問題行動に導き、指導を希釈し、他の生徒の達成度を下げます。 それにもかかわらず、青州と赤州は規律の枠組みが異なります。 例えばアラバマ州の規制コードは、「生徒は秩序と規律が保たれる安全な教室環境で学ぶことを許されるべきだ」と述べ、「アラバマ州のすべての子どもが「妨げのない環境で学ぶ権利を持つ」と述べています。 境界と秩序は本質的な財として扱われます。 しかし、多くのブルーステートは学校の規律を必要悪と見なし、できるだけ制限すべきだと考えています。 カリフォルニア州では、故意の不服従などの軽度の不正行為に対する停職処分の使用を禁止しています。 マサチューセッツ州は停学の使用に前提条件を課し、管理者に対して「代替手段が試され文書化されるまでは、学校からの停学を結果として使用してはならない」と伝えています。 実際には、停学は教室管理の基準手段ではなく、最後の手段となっています。 これらの異なるアプローチはデータに表れており、まず学校が罰則を使う可能性がどの程度かから始まります。 例えば、アラバマ州とワシントン州は教育省のCRDC公民権データ収集センターに事件を報告する割合はほぼ同じですが、アラバマ州はワシントン州の約2〜3倍の頻度で生徒を停学処分にしています。 また、2021年から2022年にかけて最も事故発生率が高かったルイジアナ州とコロンビア特別区を考えてみてください。 DCはルイジアナ州より約50%高い発生率を報告しましたが、学生を退学させる可能性は7倍低かったです。 この差異の一因は、州ごとに暴力的な行動を異なる形で体験していることかもしれません。 暴力がより多い地域では、管理者は迅速かつ効率的に介入するという緊急性を感じるかもしれません。 しかし、これは多くの州がいまだに暴力や混乱に苦しんでいる理由の一部に過ぎない可能性が高い。 2019-2020年から2021-2022学年度にかけて「広範な混乱」を報告した学校の最新データによると、南部の学校は安定していました。 対照的に、北東部、中西部、西部の学校では混乱が増加し、南部の学校よりもはるかに多かった。 赤い州のアプローチはもう一つ重要な点で異なります。彼らの学校は、小さな問題が大きな問題になる前に規則を早期に施行するための広範な裁量権を保持しているということです。 ルイジアナ州の法律では、教師は「秩序ある教育過程を妨げる」生徒や行動に対して「懲戒処分を取ることができる」と定められています。 管理者は、複数の「懲戒処分」のいずれかを実施するまで、その生徒を教室に戻すことはできない。 小さな行動でも結果が引き起こされることがあり、3回の削除は保護者会議やより厳しい懲戒処分を引き起こすことがあります。 アラバマ州やテネシー州のような州は最近、教師に乱暴な生徒を教室から排除し、管理者により厳しい処分を課す権限を与える法律を主導しています。 これらの法律は公平性支持派から反対されましたが、南部で教室の混乱が悪化しなかった理由や、貧しい学生の教育成果が劇的に改善した理由を説明する上で大いに役立っています。これは公平性タカ派が望んでいると主張するものです。 生徒は秩序正しく安全な教室を持つべきであり、教育者は規律を最後の手段として必要とすべきではありません。 学業の回復を持続させたいなら、学習を可能にする行動の基盤を築く必要があります。 生徒の成果を真剣に考える教育の意思決定者は、懲戒方針を見直すのが賢明でしょう。

AIを使って結婚の誓いの言葉やスピーチ、個人的なメッセージを書くと、誠実さや思いやりが薄れてしまう可能性があると、新しい研究で明らかになりました。人間の行動におけるコンピュータ 結婚の誓いやラブレターのような心のこもったメッセージを作成するためにAIに頼る人は、他人の目には誠実さや思いやりが欠けているように映ることが多いです。 新しい研究によると、こうした個人的な作業に人工知能に頼ることが否定的な評価を引き起こすことが明らかになりました。観察者はその人物を道徳的で本物らしくないと見なします。また、その人は受け取る人に対してあまり関心がないとも考えています。AIが作成したメッセージ自体も、質や価値が低いように思えます。 研究者たちはイギリスから3,935人の参加者を対象に6件の事前登録済み実験を実施しました。彼らは、誰かが単独で、あるいはAIの助けを借りてタスクを完了するシナリオを示しました。参加者はその人の人柄、動機、誠実さ、作品の価値を評価しました。 そのパターンははっきりと目立ちました。人々はAIを使う人々をより厳しく見ていました。この批判は、謝罪の手紙やスピーチ、愛する人への個人的なメモの書き方など、社会的・人間関係的な課題に対してさらに激化しました。実務的な作業はより軽い反応を引き起こした。 その人物がAIを「協働ツール」と公然と表現したにもかかわらず、反発は強まりました。著者たちは、労力の低下を核心的な問題として挙げています。個人的な時間やエネルギーを減らすことは、偽りのサインです。それは作家が真の投資を欠いていることを示唆しています。 「私たちの結果は、努力を減らすことが重要であるのは、人々が費やす時間とエネルギーを重視するだけでなく、アウトソーシングによる労力の削減が、人々が本物らしくなく、課題への関心が薄れているという二次的な認識を示しているからだと示唆しています」と著者らは書いています。 彼らはこのメカニズムについても説明しました。「社会関係のタスクをAIにアウトソーシングする努力が減ることで、その成果物が自分の本物らしくなく、その人がタスクにあまり関心が持てないことを示している」と。 ChatGPTのようなツールは、これらの作業をより迅速かつ簡単にします。しかし、この効率性には代償が伴います。それは使用者の道徳的性格に対する見方を損ない、社会的絆を弱めます。 AIがより親密なコミュニケーションを扱うようになると、こうした認識は現実世界の人間関係を損なう可能性があります。この作品は、日常のやり取りの中で何が本物らしさとみなされるのかというより大きな問いを投げかけます。 この研究は「人工知能へのアウトソーシングに対する否定的な認識」と題され、スコット・クラッセンス、ピアース・ヴィーチ、ジム・A.C.エベレットによって執筆されました。この作品は『人間の行動におけるコンピュータ』に掲載されました。 続きを読む: