Kawasaki's Robotpaard Gaat In Productie | Victor Tangermann, Futurism Kawasaki heeft aangekondigd dat het is begonnen met het realiseren van zijn ambitieuze visie voor een viervoetige robotpaard. In april kwamen we een flashy en bijna volledig CGI-video tegen van een bizarre concept voor een rijdbaar, viervoetig robotisch “paard.” De video toonde het mysterieuze concept, genaamd Corleo, dat over rotsachtig terrein zwierf, over ijzige kloven sprong, door besneeuwde landschappen trok zonder zijn evenwicht te verliezen, en door een donkere bos 's nachts ging — allemaal terwijl het een volwassen ruiter op zijn rug droeg en werd aangedreven door een waterstofbrandstofcel. Hoewel het bedrijf achter het idee, Kawasaki Heavy Industries, destijds een schaalmodel op een expositie toonde, met de belofte van een productieklare versie tegen de verre datum van 2050, hadden we veel moeite om te geloven dat Corleo niet meer was dan pure vaporware. Maar het bedrijf heeft nu aangekondigd dat het is begonnen met het realiseren van zijn ambitieuze visie, en decennia voor op schema. Zoals New Atlas rapporteert, richt Kawasaki een speciale “Safe Adventure Business Development Team” op, met als doel een functioneel prototype te tonen op de Expo 2030 in Riyad, Saoedi-Arabië. Het bedrijf hoopt de ongebruikelijke motorfiets op benen in 2035 te verkopen, een hooggestemde planning die de levering nog ver in de toekomst houdt om near-term schaamte te vermijden — we kijken naar jou, Elon Musk! Volgens een persbericht ontwikkelt Kawasaki ook een “rijsimulator die de rijervaring van het viervoetige mobiliteitsvoertuig mogelijk maakt.” Naast het richten op thrillseekers, suggereert het bedrijf ook dat Corleo kan worden gebruikt om “bergongevallen te elimineren en bergachtige gebieden veilig en plezierig te maken voor iedereen.” Zeker, het klinkt misschien als een veelbelovende start — maar er zijn genoeg redenen om sceptisch te blijven. Ten eerste zal het waarschijnlijk een enorme technische uitdaging blijven om de soort wendbaarheid te bereiken die het bedrijf in zijn oorspronkelijke marketingvideo toonde. Wat precies een productieklare prototype zal kunnen doen op de Expo 2030 — nog maar vier jaar van nu — blijft ook onduidelijk. Aan de andere kant hebben we gezien dat het veld van robotica grote sprongen heeft gemaakt, met een stortvloed aan humanoïde robots die kunnen dansen, kickboksen en zelfs een uitgebreide ontbijt kunnen bereiden. Viervoetige robots hebben ook geleerd om moeiteloos door ruige landschappen te navigeren en zelfs schapen te hoeden. Kortom, voor nu houden we ons oordeel voor ons — maar we zijn desondanks enthousiast over het vooruitzicht van een robotpaard dat we in de zonsondergang kunnen rijden, niet anders dan Aloy, de protagonist van de populaire videogameserie “Horizon.”

Alles wat ik heb gedaan voor @ScottAdamsSays en zijn gemeenschap volgde uit Scotts eenvoudige mantra: Wees nuttig. Ik heb zoveel van Scott geleerd, en de wet van wederkerigheid kwam in actie. Ik kon niet gewoon een passieve consument zijn, ik moest bijdragen. Nuttig zijn. Voor Scott. Verhalen posten die Scott leuk vindt, leidde me er ook toe om goed op te letten wat Scott zei--over welke onderwerpen hij zich bekommerde, dingen die hij vermeed. Het verscherpte mijn leren omdat ik het onmiddellijk in de praktijk bracht. Ik ben vereerd dat ik van dienst kon zijn voor Scott, en ik zal alles doen wat ik kan om zijn lessen voort te dragen en nuttig te blijven. Dank je Scott, voor alles.

Amazon lanceert een nieuw AI-fundamentmodel om zijn robotvloot aan te drijven en heeft zijn 1 miljoenste robot ingezet | Scott Dresser, Over Amazon Nieuwe AI-technologie zal de grootste vloot van industriële mobiele robots ter wereld slimmer en efficiënter maken. Belangrijkste punten - Amazon heeft zijn 1 miljoenste robot in zijn operaties ingezet. - Een nieuw generatief AI-fundamentmodel zal de reis efficiëntie van de robotvloot met 10% verbeteren. - Technologische vooruitgang ondersteunt snellere levertijden en lagere kosten voor klanten. - Meer dan 700.000 werknemers zijn opgeleid via trainingsprogramma's die zijn personeel voorbereiden op de toekomst. --- Ik ben enthousiast om twee belangrijke mijlpalen in de robotica en AI-reis van Amazon te delen. We hebben zojuist onze 1 miljoenste robot ingezet, waarmee we onze positie als 's werelds grootste fabrikant en operator van mobiele robotica versterken. Deze mijlpaalrobot werd onlangs geleverd aan een distributiecentrum in Japan en voegt zich bij ons wereldwijde netwerk dat nu meer dan 300 faciliteiten wereldwijd beslaat. Maar dat is nog maar een deel van het verhaal. We introduceren ook een nieuw generatief AI-fundamentmodel dat we hebben ontworpen om onze hele vloot robots slimmer en efficiënter te maken. DeepFleet, zoals deze AI-technologie wordt genoemd, coördineert de beweging van robots in ons distributienetwerk, verbetert de reistijd van onze robotvloot met 10% en stelt ons in staat om pakketten sneller en tegen lagere kosten aan klanten te leveren. Slimmere robots maken Zie DeepFleet als een intelligent verkeersbeheersysteem voor een stad vol auto's die door drukke straten bewegen. Net zoals een slim verkeerssysteem wachttijden kan verminderen en betere routes voor bestuurders kan creëren, coördineert DeepFleet de bewegingen van onze robots om te optimaliseren hoe ze onze distributiecentra navigeren. Dit betekent minder congestie, efficiëntere paden en snellere verwerking van klantbestellingen. Gebouwd met behulp van de rijke en uitgebreide datasets van het bedrijf over de beweging van inventaris binnen zijn locaties en gebruikmakend van AWS-tools, waaronder Amazon SageMaker, herdefinieert dit nieuwe AI-model de efficiëntie van de vloot. Het stelt ons in staat om meer producten dichter bij klanten op te slaan, wat leidt tot snellere levering en lagere kosten. En omdat het is gebouwd op AI die leert en in de loop van de tijd verbetert, zal het blijven zoeken naar nieuwe manieren om te optimaliseren hoe onze robots samenwerken. Een decennium van robotica-innovatie Ik heb het voorrecht gehad om onze robotica-reis te zien ontvouwen vanaf de vroege dagen. We begonnen in 2012 met één type robot dat inventarisplanken over de vloer van het magazijn kon verplaatsen. Vandaag de dag hebben we een diverse vloot robots die zijn ontworpen om het werk van onze medewerkers gemakkelijker en veiliger te maken, en onze operaties efficiënter. Onze Hercules-robots kunnen tot 1.250 pond aan inventaris tillen en verplaatsen. Onze Pegasus-robots gebruiken precisieconveyorbanden om individuele pakketten te verwerken. En Proteus, onze eerste volledig autonome mobiele robot, kan veilig navigeren rond medewerkers in open en onbeperkte gebieden van onze locaties terwijl hij zware karren met klantbestellingen verplaatst. Deze robots werken samen met onze medewerkers, nemen het zware tillen en repetitieve taken op zich, terwijl ze nieuwe kansen creëren voor onze frontlinie-operators om technische vaardigheden te ontwikkelen. Ik ben bijzonder trots dat we sinds 2019 meer dan 700.000 medewerkers hebben geholpen om zich verder te ontwikkelen via verschillende trainingsinitiatieven, waarvan veel gericht zijn op het werken met geavanceerde technologieën. In feite vereist ons next-generation distributiecentrum, dat eind vorig jaar in Shreveport, Louisiana, werd gelanceerd, 30% meer medewerkers in betrouwbaarheid, onderhoud en engineeringrollen. Echte waarde creëren DeepFleet vertegenwoordigt onze praktische benadering van AI-innovatie. In plaats van technologie omwille van technologie na te streven, richten we ons op het oplossen van echte problemen. Door de reistijd van robots met 10% te verminderen, verbeteren we niet alleen de efficiëntie, maar creëren we ook tastbare voordelen: snellere levertijden, lagere operationele kosten en verminderd energieverbruik. Dit is hoe we generatieve AI in de echte wereld laten werken, en concrete waarde leveren voor zowel medewerkers als klanten. Wat onze benadering van robotica en AI uniek maakt, is hoe we innovatie combineren met impact in de echte wereld. We produceren onze robots in de Verenigde Staten, werken samen met lokale leveranciers en zetten wereldwijd in. Dit stelt ons in staat om hoge kwaliteitsnormen te handhaven en tegelijkertijd een waardevolle feedbackloop te creëren tussen onze ontwerpers, productieteams en frontlinie-medewerkers. De technologie die we bouwen doet meer dan alleen producten verplaatsen—het transformeert de veiligheid op de werkplek en creëert nieuwe carrièremogelijkheden. Onze robots nemen het zware tillen en repetitieve taken op zich, waardoor de fysieke belasting vermindert. Via programma's zoals Amazon Career Choice, een voorafbetaald collegegeldprogramma voor frontlinie-medewerkers, helpen we medewerkers de vaardigheden te verwerven die nodig zijn voor technische rollen in systemenoperaties en andere veelgevraagde gebieden. Vooruitkijkend De combinatie van onze mijlpaal van een miljoen robots en DeepFleet wijst op een spannende toekomst waarin robotica en AI samenwerken om te heroverwegen wat mogelijk is in distributie en levering. Twaalf jaar geleden werkten we achteruit vanuit een eenvoudig probleem: hoe medewerkers efficiënter toegang kunnen krijgen tot inventaris. Vandaag passen we de nieuwste AI-technologie toe om onze hele robotvloot slimmer te maken, wat uiteindelijk betere waarde voor onze klanten oplevert door snellere service en lagere kosten. Dit is nog maar het begin. Terwijl DeepFleet leert van meer data, zal het blijven verbeteren—diepere efficiënties aansteken, meer selectie dichter bij klanten ontsluiten en heroverwegen wat mogelijk is in robotlogistiek. Ik kan niet wachten om meer te delen over waar deze reis ons naartoe leidt. Leer vervolgens hoe Amazon wereldwijd meer dan 700.000 medewerkers heeft opgeleid via voorafbetaalde onderwijs- en trainingsprogramma's.