Alt jeg har gjort for @ScottAdamsSays og hans lokalsamfunn fulgte Scotts enkle mantra: Vær nyttig. Jeg har lært så mye av Scott, og loven om gjensidighet trådte inn. Jeg kunne ikke bare være en passiv forbruker, jeg måtte bidra. For å være nyttig. Til Scott. Å poste historier som Scott liker fikk meg også til å følge nøye med på hva Scott sa – hvilke temaer han brydde seg om, ting han unngikk. Det skjerpet læringen min fordi jeg umiddelbart satte det ut i praksis. Jeg er beæret over å ha vært til tjeneste for Scott, og jeg vil gjøre alt jeg kan for å videreføre hans lærdommer og fortsette å være nyttig. Takk, Scott, for alt.

Amazon lanserer en ny AI-grunnmodell for å drive sin robotflåte og lanserer sin millionte robot | Scott Dresser, om Amazon Ny AI-teknologi vil gjøre verdens største flåte av industrielle mobile roboter smartere og mer effektive. Viktige punkter - Amazon har tatt i bruk sin millionte robot i driften. - En ny generativ AI-grunnlagsmodell vil forbedre effektiviteten til robotflåtens reiser med 10 %. - Teknologiske fremskritt støtter raskere leveringstider og lavere kostnader for kundene. - Over 700 000 ansatte har blitt oppgradert gjennom opplæringsprogrammer som forbereder arbeidsstyrken for fremtiden. --- Jeg gleder meg til å dele to viktige milepæler i Amazons robotikk- og AI-reise. Vi har nettopp lansert vår 1 millionte robot, og bygger videre på vår posisjon som verdens største produsent og operatør av mobil robotikk. Denne milepælsroboten ble nylig levert til et oppfyllingssenter i Japan, og ble en del av vårt globale nettverk som nå omfatter mer enn 300 anlegg verden over. Men det er bare en del av historien. Vi introduserer også en ny modell for generativ AI som vi har designet for å gjøre hele vår robotflåte smartere og mer effektiv. Kalt DeepFleet, vil denne AI-teknologien koordinere bevegelsen av roboter gjennom vårt oppfyllingsnettverk, forbedre reisetiden til vår robotflåte med 10 % og gjøre det mulig for oss å levere pakker til kunder raskere og til lavere kostnader. Å gjøre roboter smartere Tenk på DeepFleet som et intelligent trafikkstyringssystem for en by fylt med biler som beveger seg gjennom trafikkerte gater. Akkurat som et smart trafikksystem kan redusere ventetider og skape bedre ruter for sjåførene, koordinerer DeepFleet robotenes bevegelser for å optimalisere hvordan de navigerer i våre oppfyllingssentre. Dette betyr mindre kø, mer effektive veier og raskere behandling av kundebestillinger. Bygget ved å bruke selskapets rike og omfattende datasett over lagerbevegelser på sine avdelinger og ved å bruke AWS-verktøy, inkludert Amazon SageMaker, redefinerer denne nye AI-modellen flåteeffektiviteten. Det gjør at vi kan lagre flere produkter nærmere kundene, noe som gir raskere levering og lavere kostnader. Og fordi det er bygget på AI som lærer og forbedres over tid, vil det fortsette å finne nye måter å optimalisere hvordan robotene våre samarbeider. Et tiår med robotinnovasjon Jeg har hatt privilegiet av å følge robotikkreisen vår utfolde seg fra de tidlige dagene. Vi startet i 2012 med en enkelt type robot som kunne flytte lagerhyller over lageretasjene. I dag opererer vi en mangfoldig flåte av roboter, designet for å gjøre våre ansattes jobber enklere og tryggere, og våre operasjoner mer effektive. Våre Hercules-roboter kan løfte og flytte opptil 1 250 pund med inventar. Våre Pegasus-roboter bruker presise transportbånd for å håndtere individuelle pakker. Og Proteus, vår første helt autonome mobile robot, kan trygt navigere mellom ansatte i åpne og ubegrensede områder av anleggene våre mens tunge vogner fulle av kundebestillinger flyttes. Disse robotene jobber sammen med våre ansatte, håndterer tunge løft og repeterende oppgaver, samtidig som de skaper nye muligheter for våre frontlinjeoperatører til å utvikle tekniske ferdigheter. Jeg er spesielt stolt over at vi siden 2019 har hjulpet mer enn 700 000 ansatte med å oppgradere kompetansen gjennom ulike opplæringsinitiativer, mange med fokus på arbeid med avansert teknologi. Faktisk krever avansert robotikk 30 % flere ansatte innen pålitelighet, vedlikehold og ingeniørroller ved vårt neste generasjons oppfyllingssenter, lansert sent i fjor i Shreveport, Louisiana. Å skape verdi i den virkelige verden DeepFleet representerer vår praktiske tilnærming til AI-innovasjon. I stedet for å satse på teknologien for teknologiens skyld, fokuserer vi på å løse reelle problemer. Ved å redusere robotens reisetid med 10 %, forbedrer vi ikke bare effektiviteten – vi skaper konkrete fordeler: raskere leveringstider, lavere driftskostnader og redusert energibruk. Slik får vi generativ AI til å fungere i den virkelige verden, og leverer konkret verdi for både ansatte og kunder. Det som gjør vår tilnærming til robotikk og KI unik, er hvordan vi kombinerer innovasjon med reell påvirkning. Vi produserer robotene våre i USA, samarbeider med lokale leverandører samtidig som vi deployerer globalt. Dette gjør at vi kan opprettholde høye kvalitetsstandarder samtidig som vi skaper en verdifull tilbakemeldingssløyfe mellom våre designere, produksjonsteam og ansatte i frontlinjen. Teknologien vi bygger gjør mer enn å flytte produkter – den transformerer arbeidsplasssikkerheten og skaper nye karrieremuligheter. Robotene våre håndterer tunge løft og repeterende oppgaver, noe som reduserer fysisk belastning. Gjennom programmer som Amazon Career Choice, et forhåndsbetalt skolepengeprogram for ansatte i frontlinjen, hjelper vi ansatte med å tilegne seg ferdighetene som trengs for tekniske roller innen systemdrift og andre etterspurte felt. Ser fremover Kombinasjonen av vår milepæl med en million roboter og DeepFleet peker mot en spennende fremtid der robotikk og kunstig intelligens samarbeider for å tenke nytt om hva som er mulig innen oppfyllelse og levering. For tolv år siden jobbet vi baklengs fra et enkelt problem: hvordan hjelpe ansatte med å få tilgang til lageret mer effektivt. I dag bruker vi den nyeste AI-teknologien for å gjøre hele robotflåten vår smartere, og gir til slutt bedre verdi til kundene våre gjennom raskere service og lavere kostnader. Dette er bare begynnelsen. Etter hvert som DeepFleet lærer av mer data, vil de fortsette å bli smartere – med dypere effektiviseringer, større utvalg nærmere kundene og nytenke hva som er mulig innen robotlogistikk. Jeg gleder meg til å dele mer om hvor denne reisen tar oss. Deretter kan du lære hvordan Amazon har oppgradert over 700 000 ansatte globalt gjennom forhåndsbetalte opplærings- og opplæringsprogrammer.

Klimabudskap påvirker sinn, ikke lommebøker, uavhengig av politisk parti | Tom Fleischman, Cornell University I en studie med mer enn 13 000 deltakere i USA ble flere budskapsstrategier vist å flytte nålen—om enn litt—i forsøk på å styrke miljøvennlige holdninger og atferd rundt klimaendringer. Ingen av dem var imidlertid effektive til å få folk til å sette pengene der munnen er. Og, kanskje mest overraskende, var budskapenes overtalelse liten forskjell mellom demokrater og republikanere. Hovedpoenget: Mye siterte budskap har en tendens til å være effektive, men kortsiktige meldinger kan bare påvirke folk så mye om hvor presserende klimaendringer er. "Slik jeg liker å tenke på disse kortsiktige meldingene, er det ikke medisinske operasjoner, de løser ikke problemet permanent. Jeg ser på dem mer som en fysioterapitime," sa Jan Voelkel, førsteamanuensis ved Cornell Jeb E. Brooks School of Public Policy, som fokuserer på politiske og atferdsmessige endringer. «Med disse korte meldingene lærer vi litt om våre egne overbevisninger, og vi kan endre mening,» sa han. "Men hvis du etterpå bare går videre med livet ditt som før, vil holdningene og oppførselen din sannsynligvis gå tilbake til det de var. For å se varige effekter må du gå til 'fysioterapi' igjen og igjen.» Voelkel er den første og korresponderende forfatteren av «A Registered Report Megastudy on the Persuasiveness of the Most-Sited Climate Messages», publisert i Nature Climate Change. Voelkels 24 medforfattere kommer fra fem land og 20 forskjellige institusjoner, inkludert Stanford University, hvor han tok sin master- og doktorgrad i sosiologi. Historisk kontekst og nåværende holdninger I 50 år har begrepet «global oppvarming» vært en del av vokabularet – helt siden en artikkel i tidsskriftet Science fra 1975 av Columbia University-geokjemikeren Wallace Broecker: «Climatic Change: Are We on the Brink of a Pronounced Global Warming?» Mange vil hevde at vi var: Ifølge Verdens meteorologiske organisasjon er de 10 varmeste årene i registrert historie 2015 til 2024. Og 2025 forventes å være blant de fem beste på den listen. Men i USA, som leder verden i karbondioksidutslipp, anser bare 25 % av befolkningen global oppvarming som ekstremt viktig, og 34 % av sannsynlige velgere prioriterer å begrense CO2-utslipp fremfor å utvide olje- og gassboring, skrev Voelkel og hans samarbeidspartnere. Studiedesign og metodikk For denne forskningen gjennomførte teamet først fem pilotstudier som forsøkte å replikere tidligere arbeid om klimabudskapseffektivitet, og fant at mye siterte strategier hadde liten eller ingen effekt på holdninger og atferdsintensjoner knyttet til klimaendringer. En del av dette, sa Voelkel, kan være en endring i hvor formbare holdninger til klimaendringer er over tid. "Den offentlige diskusjonen rundt klimaendringer har endret seg mye de siste ti årene," sa han. "Det kan hende at da noen av disse diskusjonene fortsatt var ferske, har du kanskje funnet større effekter av noen av budskapene enn nå." For å vurdere hvor formbare dagens holdninger er, tok Voelkel og teamet i bruk en «megastudie»-tilnærming—de tok de 10 beste budskapsstrategiene fra 157 forskningsartikler om klimabudskap og testet deres effektivitet mot ikke-klimarelaterte kontrollbudskap for å vurdere hvor mye de 10 klimabudskapene kunne øke: troen på klimaendringer; bekymring for klimaendringer; støtte til generelle klimatiltak; og miljøvennlige atferdsintensjoner. Forskerne rekrutterte 13 544 deltakere våren 2024, og alle ble spurt om deres holdninger til klimaendringer og miljøvennlige atferdsintensjoner. Spørsmålene inkluderte: «Tror du at verdens temperatur sannsynligvis har økt de siste 100 årene, eller tror du dette sannsynligvis ikke har skjedd?» og «Hvor alvorlig er klimaendringene?» Etter å ha svart på undersøkelsesspørsmålene, fikk deltakerne i oppgave å lese ett av de 10 klimameldingene (omtrent 1 000 per melding), mens mer enn 3 000 ble tildelt kontrollmeldingene. Klimabudskapene hadde merkelapper som «systembevaring» (dvs. å dempe klimaendringer er i samsvar med amerikanske verdier), «alvorlig men løselig» (dvs. konsekvensene av uadresserte klimaendringer er alvorlige) og «vitenskapelig konsensus (1 og 2)». Etter å ha lest sin tildelte melding, ble deltakerne igjen spurt om sine holdninger til klimaendringer og pro-miljømessige atferdsintensjoner, samt donasjoner til pro-miljøorganisasjoner. Viktige funn og implikasjoner Forskerne fant at seks av meldingene signifikant økte deltakernes tro på klimaendringer; Alt i alt resulterte meldingene i en økning på 1,16 prosentpoeng i deltakernes tro på klimaendringer. Budskapet om «vitenskapelig konsensus 2» – som understreker konsensus om at menneskeskapt klimaendring skjer – var mest effektivt for å øke deltakernes tro på klimaendringer. Det ble også sett økninger i bekymring for klimaendringer, støtte til avbøtende tiltak og for politiske atferdsintensjoner, selv om ingen av meldingene gjorde deltakerne mer tilbøyelige til å donere penger. "Vi stilte alltid holdningsspørsmålene først, så spurte vi om donasjoner," sa Voelkel, "så kanskje folk følte at de allerede hadde oppdatert holdningene sine, og at de ikke trenger å donere heller." Den største overraskelsen, sa Voelkel, var at budskapet var like overbevisende for både demokrater og republikanere. "Basert på tidligere studier," sa han, "ville man virkelig forvente at man trengte unike budskapsstrategier for konservative eller republikanere, men det finner vi ikke i vår studie." Les mer: