Китайские гиганты в области электромобилей объединяются для проекта по производству твердотельных электролитов с емкостью 25 тонн | Боян Стойковски, Interesting Engineering Китай усиливает усилия по продвижению технологии твердотельных батарей с новым пилотным проектом в Пекине. Официально называемый «Проектом по строительству пилотного производства и валидации тестирования твердотельных электролитов», проект возглавляет Исследовательский институт автомобильных аккумуляторов Guolian. Инициатива сосредоточена на исследовании, тестировании и валидации материалов твердотельных электролитов, ключевых компонентов, определяющих производительность и безопасность твердотельных батарей. При поддержке консорциума, в который входит центральное государственное предприятие, проект также включает китайских гигантов CATL и SAIC Motor в качестве акционеров. Эта инициатива является частью более широкого отраслевого толчка, поддерживаемого новыми национальными стандартами и растущими инвестициями в технологии батарей следующего поколения. Пилотное предприятие для твердотельных электролитов Проект будет создан в Экономической зоне Янци в районе Хуайроу в Пекине, используя существующее промышленное здание, переоборудованное для лабораторных и пилотных операций. Планы включают экспериментальную линию для материалов твердотельных батарей, оснащенную высокоточными инструментами для характеристики и интеллектуальными системами управления, с 103 единицами оборудования, запланированными для закупки. Ожидается, что предприятие достигнет исследовательского и пилотного производства около 25 тонн материалов твердотельных электролитов в год. Проект задуман как платформа для пилотного тестирования и валидации, а не как завод массового производства, и поможет развить промышленную экспертизу и цепочку поставок Китая для твердотельных батарей, даже несмотря на то, что полное коммерческое развертывание все еще на несколько лет вперед, пишет CarNewsChina. Твердотельные электролиты рассматриваются как ключевой компонент для батарей следующего поколения, которые используют твердые материалы вместо традиционных жидких электролитов. Хотя эти батареи считаются будущим автомобильных энергетических систем, они еще не достигли крупномасштабного коммерческого производства. Тем не менее, остаются значительные технические проблемы, включая высокое сопротивление на твердотельных интерфейсах, образование литиевых дендритов и механическое напряжение, которое накапливается во время повторных циклов зарядки и разрядки. Китай усиливает свои усилия по созданию инфраструктуры для твердотельных батарей Промышленная цепочка поставок для твердотельных батарей все еще находится на ранних стадиях, и производственные затраты остаются относительно высокими. Китай недавно выпустил проект консультационного документа для своего первого национального стандарта на твердотельные батареи, что сигнализирует о том, что регуляторные и политические рамки начинают поддерживать отрасль. Таким образом, недавно одобренный пилотный проект в Пекине отражает более широкий толчок в китайском секторе батарей к созданию общей инфраструктуры для исследований, пилотного тестирования и валидации материалов твердотельных батарей. Такие инициативы направлены на укрепление промышленной базы знаний и подготовку рынка к будущему крупномасштабному производству. Основываясь на этом отраслевом толчке, Исследовательский институт автомобильных аккумуляторов Guolian объединяет центральный и местный государственный капитал, крупных автопроизводителей и ключевых поставщиков батарей. Его акционерами являются группа Youyan Technology, полностью принадлежащая центральному правительству Китая, а также группы FAW, Dongfeng Motor, BAIC, Changan Automobile, GAC Group, Yutong Bus, Huachen (Brilliance Auto), CATL, BTR, Neusoft Reach и Tianjin Lishen. Другим акционером является фонд Huading New Power, поддерживаемый местными государственными предприятиями, такими как Nanning Industrial Investment Group и Sichuan Energy Group. Guolian давно выступает в качестве платформы для совместных инноваций, участвуя в национальных и местных программах по продвижению технологий батарей Китая и содействию сотрудничеству в отрасли.

В 2026 году ИИ перейдет от хайпа к прагматизму | Ребекка Беллан и Рам Айер, TechCrunch Если 2025 год был годом проверки настроения ИИ, то 2026 год станет годом, когда технологии станут практичными. Внимание уже смещается от создания все более крупных языковых моделей к более сложной задаче — сделать ИИ удобным для использования. На практике это включает в себя развертывание меньших моделей там, где это уместно, внедрение интеллекта в физические устройства и проектирование систем, которые гармонично интегрируются в человеческие рабочие процессы. Эксперты, с которыми поговорил TechCrunch, видят 2026 год как год перехода, который эволюционирует от грубой силы масштабирования к исследованию новых архитектур, от эффектных демонстраций к целевым развертываниям и от агентов, обещающих автономию, к тем, которые действительно дополняют работу людей. Праздник еще не закончился, но индустрия начинает трезветь. Законы масштабирования не сработают В 2012 году статья Алекса Крижевского, Ильи Сутскевера и Джеффри Хинтона о ImageNet показала, как ИИ-системы могут "учиться" распознавать объекты на изображениях, рассматривая миллионы примеров. Этот подход был вычислительно затратным, но стал возможным благодаря GPU. Результат? Десятилетие интенсивных исследований в области ИИ, когда ученые работали над созданием новых архитектур для различных задач. Это culminировалось около 2020 года, когда OpenAI запустила GPT-3, который показал, как простое увеличение модели в 100 раз открывает возможности, такие как кодирование и рассуждение, без необходимости в явном обучении. Это ознаменовало переход в то, что Кян Катанфурош, генеральный директор и основатель платформы ИИ-агентов Workera, называет "эпохой масштабирования": период, определяемый верой в то, что больше вычислений, больше данных и более крупные трансформерные модели неизбежно приведут к следующим крупным прорывам в ИИ. Сегодня многие исследователи считают, что индустрия ИИ начинает исчерпывать пределы законов масштабирования и снова перейдет в эпоху исследований. Янн ЛеКун, бывший главный научный сотрудник ИИ Meta, давно выступает против чрезмерной зависимости от масштабирования и подчеркивает необходимость разработки лучших архитектур. А Сутскевер в недавнем интервью сказал, что текущие модели достигают плато, и результаты предварительного обучения выровнялись, что указывает на необходимость новых идей. "Я думаю, что в следующие пять лет мы, скорее всего, найдем лучшую архитектуру, которая будет значительным улучшением по сравнению с трансформерами," — сказал Катанфурош. "И если мы этого не сделаем, не стоит ожидать значительных улучшений моделей." Иногда меньше — это больше Большие языковые модели отлично обобщают знания, но многие эксперты говорят, что следующая волна принятия ИИ в бизнесе будет двигаться к меньшим, более гибким языковым моделям, которые можно настроить для специфических решений в области. "Настроенные SLM станут большой тенденцией и станут основным инструментом, используемым зрелыми ИИ-компаниями в 2026 году, поскольку преимущества по стоимости и производительности будут способствовать их использованию по сравнению с готовыми LLM," — сказал Энди Маркус, главный директор по данным AT&T, в интервью TechCrunch. "Мы уже видели, как компании все больше полагаются на SLM, потому что, если их правильно настроить, они соответствуют большим, обобщенным моделям по точности для бизнес-приложений и превосходят их по стоимости и скорости." Мы уже слышали этот аргумент от французского стартапа Mistral: он утверждает, что его маленькие модели на самом деле показывают лучшие результаты, чем большие модели по нескольким критериям после настройки. "Эффективность, экономичность и адаптивность SLM делают их идеальными для специализированных приложений, где точность имеет первостепенное значение," — сказал Джон Книсли, стратег ИИ в ABBYY, компании по разработке ИИ для бизнеса, расположенной в Остине. Хотя Маркус считает, что SLM будут ключевыми в эпоху агентности, Книсли говорит, что природа малых моделей означает, что они лучше подходят для развертывания на локальных устройствах, "тренд, ускоренный развитием вычислений на краю." Обучение через опыт Люди не просто учатся через язык; мы учимся, испытывая, как работает мир. Но LLM на самом деле не понимают мир; они просто предсказывают следующее слово или идею. Вот почему многие исследователи считают, что следующий большой скачок произойдет благодаря мировым моделям: ИИ-системам, которые учатся, как вещи движутся и взаимодействуют в 3D-пространствах, чтобы они могли делать предсказания и предпринимать действия. Признаки того, что 2026 год станет большим годом для мировых моделей, множатся. ЛеКун покинул Meta, чтобы открыть свою собственную лабораторию мировых моделей и, как сообщается, ищет оценку в 5 миллиардов долларов. DeepMind Google продолжает работать над Genie и в августе запустила свою последнюю модель, которая строит интерактивные общие мировые модели в реальном времени. Наряду с демонстрациями стартапов, таких как Decart и Odyssey, Лаборатории мира Фей-Фей Ли запустили свою первую коммерческую мировую модель, Marble. Новички, такие как General Intuition, в октябре получили 134 миллиона долларов на начальном этапе, чтобы обучить агентов пространственному мышлению, а стартап по генерации видео Runway в декабре выпустил свою первую мировую модель, GWM-1. Хотя исследователи видят долгосрочный потенциал в робототехнике и автономии, краткосрочное влияние, вероятно, будет видно в первую очередь в видеоиграх. PitchBook прогнозирует, что рынок мировых моделей в играх может вырасти с 1,2 миллиарда долларов в период с 2022 по 2025 год до 276 миллиардов долларов к 2030 году, благодаря способности технологий генерировать интерактивные миры и более реалистичных непроигрываемых персонажей. Пим де Витте, основатель General Intuition, сказал TechCrunch, что виртуальные среды могут не только изменить игры, но и стать критически важными испытательными полями для следующего поколения базовых моделей. Агентная нация Агенты не оправдали ожиданий в 2025 году, но одной из главных причин этого является то, что их трудно подключить к системам, где на самом деле происходит работа. Без способа доступа к инструментам и контексту большинство агентов были заперты в пилотных рабочих процессах. Протокол контекста модели Anthropic (MCP), "USB-C для ИИ", который позволяет ИИ-агентам взаимодействовать с внешними инструментами, такими как базы данных, поисковые системы и API, доказал, что это недостающее связующее звено и быстро становится стандартом. OpenAI и Microsoft публично приняли MCP, а Anthropic недавно пожертвовал его новой Фонду агентного ИИ Linux Foundation, который стремится помочь стандартизировать инструменты агентного ИИ с открытым исходным кодом. Google также начала разрабатывать свои собственные управляемые серверы MCP, чтобы подключить ИИ-агентов к своим продуктам и услугам. С MCP, уменьшающим трение при подключении агентов к реальным системам, 2026 год, вероятно, станет годом, когда агентные рабочие процессы наконец перейдут от демонстраций к повседневной практике. Раджив Дхам, партнер Sapphire Ventures, говорит, что эти достижения приведут к тому, что решения с приоритетом на агентов займут "роли систем учета" в различных отраслях. "Поскольку голосовые агенты берут на себя все больше задач от начала до конца, таких как прием и общение с клиентами, они также начнут формировать основные системы," — сказал Дхам. "Мы увидим это в различных секторах, таких как домашние услуги, проптех и здравоохранение, а также в горизонтальных функциях, таких как продажи, ИТ и поддержка." Увеличение, а не автоматизация Хотя более агентные рабочие процессы могут вызывать опасения, что за ними могут последовать увольнения, Катанфурош из Workera не так уверен, что это правильное сообщение: "2026 год станет годом людей," — сказал он. В 2024 году каждая ИИ-компания предсказала, что они будут автоматизировать рабочие места из-за необходимости в людях. Но технологии еще не достигли этого уровня, и в нестабильной экономике это не совсем популярная риторика. Катанфурош говорит, что в следующем году мы поймем, что "ИИ не работал так автономно, как мы думали," и разговор будет сосредоточен больше на том, как ИИ используется для увеличения человеческих рабочих процессов, а не на их замене. "И я думаю, что многие компании начнут нанимать," — добавил он, отметив, что ожидает появления новых ролей в области управления ИИ, прозрачности, безопасности и управления данными. "Я довольно оптимистично настроен по поводу уровня безработицы, который в следующем году будет ниже 4%." "Люди хотят быть выше API, а не ниже него, и я думаю, что 2026 год станет важным годом для этого," — добавил де Витте. Физическое применение Эксперты говорят, что достижения в таких технологиях, как малые модели, мировые модели и вычисления на краю, позволят более физические применения машинного обучения. "Физический ИИ выйдет на мейнстрим в 2026 году, когда новые категории устройств с ИИ, включая робототехнику, автономные транспортные средства, дроны и носимые устройства, начнут выходить на рынок," — сказал Викрам Таджнежа, глава AT&T Ventures, в интервью TechCrunch. Хотя автономные транспортные средства и робототехника являются очевидными примерами использования физического ИИ, которые, безусловно, продолжат расти в 2026 году, обучение и развертывание, необходимые для этого, все еще дороги. Носимые устройства, с другой стороны, предоставляют менее дорогой способ с привлечением потребителей. Умные очки, такие как Ray-Ban Meta, начинают поставлять помощников, которые могут отвечать на вопросы о том, на что вы смотрите, а новые форм-факторы, такие как кольца здоровья с ИИ и смарт-часы, нормализуют постоянное, на теле инференс. "Поставщики связи будут работать над оптимизацией своей сетевой инфраструктуры, чтобы поддержать эту новую волну устройств, и те, кто имеет гибкость в том, как они могут предлагать подключение, будут в наилучшей позиции," — сказал Таджнежа.

Более половины льгот для инвалидов в UC Berkeley являются «эмоциональными» | Лорен Бойер, The College Fix Некоторые ставят под сомнение, не злоупотребляют ли льготами для инвалидов, но другие говорят, что не хватает исследований В этом учебном году больше студентов получают льготы для инвалидов в Университете Калифорнии в Беркли, при этом ведущим типом являются «психологические/эмоциональные» инвалидности, согласно данным, опубликованным на сайте учреждения. Рост числа студентов колледжей, получающих льготы для инвалидов по всей стране, подвергся недавнему вниманию. Однако один эксперт, который поговорил с The College Fix, указал на нехватку исследований по этому вопросу. В UC Berkeley в этом году зарегистрировано наибольшее количество студентов с инвалидностью с 2020 года, согласно данным. Данные, которые доступны только с 2020 года, показывают, что количество студентов, получающих льготы для инвалидов, увеличивается каждый год. В 2020-2021 годах их было 4,153. В следующем году — 4,585. В этом году — 5,711. Наибольший процент студентов с инвалидностью в этом году имеют «психологические» или «эмоциональные» проблемы. Зарегистрировано 2,528 человек, что составляет более 50 процентов всех студентов с инвалидностью в университете. Следующими по распространенности являются ADHD/ADD, с 1,675 студентами. Согласно данным, 287 студентов имеют учебные нарушения, 290 сталкиваются с проблемами мобильности, 71 испытывает трудности со слухом, а 63 имеют нарушения зрения. Офис по связям с общественностью UC Berkeley недавно отказался комментировать, когда The College Fix спросил, как студенты получают льготы, рассматривает ли университет потенциальные злоупотребления системой, как он намерен обеспечить удовлетворение потребностей студентов с инвалидностью на фоне роста числа тех, кто ищет льготы, и не истощаются ли ресурсы. Тем не менее, университет предоставил ссылки на заявку и часто задаваемые вопросы программы для студентов с инвалидностью в Беркли. Другие университеты демонстрируют аналогичные тенденции, что вызывает вопросы. Недавняя статья мнения в The Atlantic осветила критику этого вопроса. Например, в Стэнфордском университете 38 процентов студентов зарегистрированы как инвалиды, и многие студенты в колледжах по всей стране теперь получают дополнительное время на экзаменах. Некоторые льготы являются «бесспорными, такими как оснащение зданий пандусами и предоставление учебных материалов в шрифте Брайля», согласно The Atlantic. Однако другие вызвали вопросы о злоупотреблениях, такие как случай с одним студентом из Калифорнии, который получил разрешение привести свою мать на занятия. На прошлой неделе The Fix поговорил с Альвином Кристианом, преддокторским научным сотрудником в Университете Мичигана, который недавно опубликовал статью «Академические льготы в высшем образовании: паттерны, предикторы и потенциал». Он изучает экономику и государственную политику. Для своего исследования Кристиан сказал, что он изучал «транскрипты, записи офиса инвалидов и истории специального образования K–12», чтобы «изучить рост, пробелы в использовании и эффекты льгот». Он обнаружил, что «использование резко возросло». Кристиан сказал, что «между 2011 и 2024 годами доля студентов, получивших одобрение на льготы, более чем удвоилась с 4% до 10% … и этот рост сопровождается льготами для диагнозов психического здоровья в колледже, которые увеличились в четыре раза за этот период». Его исследование также показало, что «мужчины и студенты-азиаты вдвое реже используют льготы (по сравнению с женщинами и белыми студентами соответственно)». Финансовый класс также является отличительным признаком, так как «студенты с низким и высоким доходом более склонны использовать [льготы] по сравнению с их сверстниками со средним доходом». Однако Кристиан сказал The Fix: «Эти различия не связаны с различиями в уровнях инвалидности среди этих групп (используя статус инвалидности K-12 в качестве прокси), а вместо этого вызваны поведением при подаче заявок». Кристиан также изучил эффекты льгот, обнаружив, что «льготы приносят значительные преимущества. Одобренные студенты реже отказываются от курсов, получают более высокие оценки, дольше остаются в учебе и с большей вероятностью выбирают специальности в STEM». Что касается справедливого распределения ресурсов для студентов с инвалидностью, Кристиан сказал: «В идеальном мире инвалидность была бы бинарным состоянием, которое мы наблюдаем у всех. Тогда школы могли бы эффективно нацеливать поддержку. На практике инвалидность находится на спектре, и мы наблюдаем статус инвалидности только у студентов, которые выходят вперед, чтобы запросить льготы». «Что показывает мое исследование, так это быстрый рост льгот, связанных с психическими заболеваниями, которые часто имеют более низкие барьеры для диагностики, чем учебные нарушения, такие как дислексия», — сказал он The Fix. «Это вызывает вопросы о том, соответствуют ли существующие рамки льгот – многие из которых были разработаны для физических или учебных нарушений – потребностям студентов сегодня», — добавил он. Тем не менее, исследователь ясно дал понять, что он не выступает против льгот для психического здоровья. «Я хочу быть осторожным, чтобы не подразумевать, что студенты с психическими заболеваниями не заслуживают льгот. Однако это поднимает некоторые неудобные вопросы о соответствии», — написал он. «Предоставляем ли мы правильные виды поддержки для разных студентов? В моих данных почти все студенты, получающие льготы, получают поддержку, связанную с тестированием. Не очевидно, что это всегда наиболее подходящий ответ; например, действительно ли продленное время на тесте существенно решает проблемы, связанные с тревожностью или депрессией?» — сказал Кристиан. Когда его спросили, имеет ли рост числа квалифицированных студентов с инвалидностью какие-либо последствия для доступности ресурсов, исследователь сказал The Fix, что у него нет данных по этому вопросу. Тем не менее, «по мере роста использования учреждения сталкиваются с компромиссами: набором сотрудников в офисы инвалидов, обеспечением своевременной оценки и поддержанием последовательных стандартов». Что касается того, как университеты могут гарантировать, что студенты с инвалидностью получают адекватные льготы, предотвращая при этом злоупотребления системой, Кристиан предложил несколько решений: «более строгие требования к документации и стандартам актуальности, ограничения на то, как долго действуют одобрения до повторной оценки» и «более строгие правила приемлемости для конкретных диагнозов или льгот». Он также рекомендовал «требовать от медицинских специалистов, работающих в университете или аффилированных с ним, проводить оценку или одобрение (чтобы предотвратить «шопинг»).» Тем не менее, Кристиан также сказал, что все его рекомендации имеют «компромиссы, поскольку они могут снизить общее количество получающих льготы, но непропорционально повлиять на менее обеспеченных студентов». The College Fix также недавно поговорил с Ричардом Аллегрой из Ассоциации высшего образования и инвалидности о росте льгот для инвалидов. AHEAD является «ведущей профессиональной ассоциацией для лиц, стремящихся к равенству для инвалидов в высшем образовании», согласно его сайту. Когда The Fix спросил, не предоставляются ли льготы слишком легко и есть ли потенциальные последствия, связанные с ростом числа тех, кто их запрашивает, Аллегра указал на нехватку данных по этому вопросу. «К сожалению, мы не можем ответить на эти вопросы, потому что нет никаких данных, о которых нам известно, которые бы изучали «злоупотребление» льготами для инвалидов», — сказал Аллегра. «Я провел поиск по этим терминам в базе данных ERIC и сам не смог ничего найти». Тем не менее, существует множество исследований, показывающих, что «студенты не получают адекватных льгот из-за кампусного абелизма или нехватки ресурсов, или студенты не раскрывают инвалидность из-за продолжающейся стигмы вокруг инвалидности», — сказал он The Fix. «Учитывая текущий климат против DEI, необходимо больше сообщать о том, как студенты с инвалидностью получают индивидуальные льготы и обязательства кампусов по доступности в соответствии с федеральными законами, которые все еще действуют», — сказал Аллегра.