Es fühlt sich passend an, Matthew im Lineup "Anwendungen von dezentraler KI" bei @buidl_conf zu sehen, da @OpenGradient eines der wenigen Teams ist, das tatsächlich den Stack liefert, über den dieser Vortrag handelt, und nicht nur die Folien. Wenn man sich ihre Dokumentation und die Über-Seite anschaut, wird das Bild ziemlich klar: L1 für offene Intelligenz, wo Modelle in einem dezentralen Model Hub leben, Inferenz wird über ZK/TEE nachgewiesen, und Apps/Agenten laufen mit onchain Rückverfolgbarkeit und eingebauter kryptowirtschaftlicher Sicherheit. Der interessante Teil dieser Sitzung für mich ist, wie die Teile zusammenpassen: ❯ memsync_ai → universelle Speicherschicht, die deinen Kontext über Assistenten und Apps hinweg trägt, gestartet mit End-to-End-Verschlüsselung + TEE/MPC, sodass der Speicher tatsächlich dir gehört und nicht der Plattform. ❯ BitQuantAI → quelloffener "persönlicher Quant-Agent", der natürliche Sprachintentionen in überprüfbare DeFi-Aktionen umwandelt, nach einer Beta mit über 50.000 Nutzern und jetzt MIT-lizenziert, damit jeder ihn forken kann. Wenn man das unter einem dezentralen Infrastruktur-Dach zusammenbringt, erhält man einen ziemlich ernsthaften Spielplatz für Agenten, die Risiken managen, Größen bewegen und Kontexte merken können, ohne dass man ihnen vertrauen muss, dass sie eine Black Box sind. Wenn du in Lissabon bist, ist dies einer der wenigen Vorträge, die ich tatsächlich von Anfang bis Ende anhören würde.