Moonbirds kommen zu @KaitoAI Zeit, ein @moonbirds NFT zu schnappen?

Ich bin ein "Inner Circle CT" Ich bin auf 13 Ranglisten bei Kaito Aber wenn @anoma | @MitosisOrg | @cysic_xyz | @union_build | @irys_xyz | @Mira_Network | @FalconStable | @Hyperpiexyz_io | @boundless_xyz | @defidotapp

Fan-Token könnten das aufregendste Tor zu Web3 für Sportfans sein ⚽️📈 Sie bringen Web3 dorthin, wo die Leidenschaft bereits lebt: zu den Sportarten. Wenn du bereits mit deinem Team verbunden bist, fühlt sich der Sprung in diesen Bereich natürlich und sogar spaßig an. Über die @Socios App ist es einfach. Keine komplizierten Wallets, keine steile Lernkurve – einfach kaufen, abstimmen und mit deinem Team in wenigen Klicks interagieren. Was es spannend macht, ist die Interaktivität. Abstimmungen über Clubentscheidungen, das Freischalten von Belohnungen, näher am Team sein… es fühlt sich weniger nach "Krypto" an und mehr wie ein Upgrade für den Fanclub. Und es geht nicht nur um Fußball, mit Partnerschaften, die sich über F1, UFC und darüber hinaus erstrecken, bringen @FanTokens still und leise Millionen durch pure Unterhaltung in Web3. Für Trader sind sie eine ganz neue Art von digitalen Vermögenswerten, bei denen der Wert mit der Teamleistung, aktuellen Nachrichten und dem Puls der globalen Fan-Stimmung schwanken kann. Wenn du dich jemals gefragt hast, wie die Zukunft der Sportfan-Gemeinschaft aussieht, hier ist sie. 👉 Schau dir das #FanTokens Hub an, um mehr zu erkunden:

Bullish oder nicht @Infinit_Labs

Web3 sollte niemals isoliert sein. Es ist an der Zeit, dass Bitcoin frei und vertrauenslos über verschiedene Chains bewegt wird. @PortaltoBitcoin macht das möglich. Keine Brücken. Kein Wrapping. Nur reines BTC, endlich entfesselt.

cysic wird der Endgegner von zk + ai und die meisten in der CT behandeln es immer noch wie ein weiteres Testnetz. Sie haben Prover-Netzwerke, die echte Aufgaben skalieren. Agentenschwärme stehen kurz davor, autonom zu werden. Benutzerdefinierte zk ASICs werden 2025 veröffentlicht. Und ein Token-Modell, das tatsächlich echte Arbeit belohnt. Das ist nicht dein typisches Farm-and-Dump. Das ist das Rückgrat für die Gewinner des nächsten Zyklus. Verpass das und du bist nicht früh dran, sondern ausgestorben @cysic_xyz

Die meisten L1s bündeln alles in einer einzigen Kette: ⛓️ Transaktionsausführung ⛓️ Zustandspeicherung ⛓️ Konsenslogik Dann nennen sie es Skalierbarkeit, wenn sie dieses Monolith schneller machen. Aber die Skalierung der Komplexität ist nicht dasselbe wie die Skalierung der Koordination. @anoma versucht nicht, den Monolithen zu "optimieren". Es trennt die grundlegenden Schichten: ▪︎ Konsens kümmert sich um die Zustimmung ▪︎ Berechnung findet außerhalb der Kette statt ▪︎ Datenverfügbarkeit ist modular Das verändert alles. Warum? Weil, wenn diese Rollen entkoppelt sind, jede unabhängig weiterentwickelt werden kann. Man muss die gesamte Kette nicht neu gestalten, nur um eine Funktion zu verbessern. Mehr noch Es eröffnet eine Welt, in der Absichten, Solver und Anwendungen nicht auf eine einzige Zustandsmaschine angewiesen sind. Stattdessen komponieren sie über Systeme hinweg, während sie Privatsphäre, Logik und Benutzerautonomie respektieren. @Anoma ist kein L1, der um Durchsatz konkurriert. Es ist eine Koordinationsschicht, die für das echte Web3 entwickelt wurde. Und das verändert das Spiel völlig.

Everyone’s focused on “agents” as the next hype wave in AI. But most are still thinking in single-player terms like one chatbot doing one task. @cysic_xyz is thinking way bigger. They’re building the foundation for what comes after that: a fully programmable, decentralized Agent Economy where autonomous AI systems don’t just act… they collaborate, coordinate, and transact on their own. Here’s the vision: ➤ Agents don’t just wait for instructions. They initiate tasks, split them into subtasks, coordinate with other agents, and distribute work. Think AI workers that manage logistics, data, or strategy across a network of peers. ➤ These agents have economic agency. They can pay other agents, rent compute, submit proof tasks, or even incentivize humans or oracles to complete objectives. Value flows between agents all without human micromanagement. ➤ Trust in their decisions comes from verifiability. Every decision, inference, or model output from an agent is backed by ZK proofs or TEE attestations. You don’t have to believe the output you can verify it cryptographically. ➤ And it’s all open-source. Developers can build, fork, fine-tune, and share agent logic without relying on black-box models or centralized APIs. The result? A new AI stack where autonomy doesn’t mean opacity. Where intelligence scales with transparency. And where coordination happens at machine speed, with trust built into the system itself. @cysic_xyz isn’t just a ZK proving layer. It’s the execution layer for AI agents that think, spend, verify, and collaborate with no single point of failure. The Agent Economy is coming. And Cysic’s already laying the rails.

Alle konzentrieren sich auf Yield Farming und Token-Launches, aber niemand spricht darüber, was @Infinit_Labs wirklich freischaltet: Sie bauen die Infrastruktur für On-Chain-Automatisierung in großem Maßstab. Denken Sie über Einzelhandelsbenutzer hinaus. → VCs, die Kapital über verschiedene Chains verwalten → DAOs, die Treasury-Strategien umsetzen → On-Chain-Fonds, die komplexe Trades automatisieren → TradFi-Institutionen, die mit programmierbarer Ausführung eintreten Mit dem Agentenschwarm von INFINIT kann dieselbe Technologie, die Ihren One-Click-Loop antreibt, Multi-Wallet-, Multi-Chain-Strategien für institutionelles Kapital mit Geschwindigkeit und ohne Verwahrungsrisiko ausführen. Das ist nicht nur ein Farming-Tool. Es ist das programmierbare Rückgrat für die nächste Welle von DeFi + TradFi-Kapital. Die KI hört nicht bei Yield auf. Sie skaliert alles.

Jeder weiß, dass ZK-Beweise mächtig sind: Sie komprimieren Daten, schützen die Privatsphäre und ermöglichen Skalierung. Aber niemand spricht genug über die Kosten der Verifizierung dieser Beweise auf Ethereum. Die Gasgebühren zur Verifizierung eines einzelnen ZK-Beweises on-chain sind hoch. Was machen also die meisten Projekte? Sie bündeln Beweise off-chain und setzen nur einen aggregierten Beweis auf Ethereum um. Es funktioniert, bringt aber einen Kompromiss mit sich: Man spart Gas, zahlt aber mit Latenz. @cysic_xyz entwickelt eine Architektur, die sowohl Kosten als auch Latenz adressiert, ohne die Dezentralisierung zu gefährden. So funktioniert es: ➤ Normale Beweise werden off-chain von einem Netzwerk dezentraler Prüfer verifiziert. Dies sind leichte Prüfungen, die jedoch durch Redundanz und zufällige Auswahl die Integrität wahren. ➤ Sobald mehrere Prüfer sich über die Gültigkeit eines Beweises einig sind, wird er on-chain als erfolgreich markiert und gespeichert, ohne dass eine vollständige, gasintensive On-Chain-Verifizierung erforderlich ist. ➤ Aggregierte Beweise werden dann generiert, um Chargen dieser verifizierten Beweise darzustellen. Diese aggregierten Beweise sind es, die auf Ethereum umgesetzt werden. Das Ergebnis? • Die Gasnutzung auf Ethereum sinkt erheblich • zkApps können viele Aktionen zum Preis von einer nachweisen • Benutzer müssen nicht stundenlang warten, um zu erfahren, ob ihre Transaktion gültig war • Entwickler müssen sich keine Sorgen machen, Ethereum mit beweislastigen dApps zu überlasten Und da alles durch Smart Contracts und verifizierbare Auswahllogik strukturiert ist, bleibt der gesamte Prozess transparent, programmierbar und genehmigungsfrei. So positioniert sich Cysic nicht als Rollup, nicht als Prüfungsunternehmen, sondern als das ZK-Rückgrat, das Apps antreibt, ohne Ethereum auszuhöhlen. In einer Welt, in der die Beweisgenerierung skaliert, aber die Abwicklung immer noch schmerzt, bringt @cysic_xyz Balance in den Stack.