Ver Matthew na linha "Aplicações da IA Descentralizada" na @buidl_conf faz sentido@OpenGradient é uma das poucas equipes que realmente lançam a pilha sobre a qual esta palestra se trata, não apenas o software. Se você dar zoom out na página docs + about, o quadro fica bem claro: L1 para inteligência aberta, onde modelos vivem em um Hub de Modelos descentralizado, inferências são comprovadas via ZK/TEE, e aplicativos/agentes rodam com rastreabilidade onchain e segurança criptoeconômica incorporadas. A parte divertida dessa sessão para mim é como as peças se conectam: ❯ memsync_ai → camada universal de memória que transporta seu contexto entre assistentes e aplicativos, lançada com criptografia de ponta a ponta + TEE/MPC para que a memória seja realmente sua, não da plataforma ❯ BitQuantAI → "agente quant pessoal" de código aberto que transforma intenções em linguagem natural em ações DeFi verificáveis, após uma beta de 50 mil usuários e agora licenciada pelo MIT para qualquer um fazer fork. Coloque isso sob um teto de infraestrutura descentralizada e você terá um playground bem sério para agentes que conseguem gerenciar riscos, mover o tamanho e lembrar o contexto sem pedir para você confiar em uma caixa preta. Se você estiver em Lisboa, essa é uma das poucas palestras que eu realmente assistiria do começo ao fim.