Ver o Matthew na programação de "Aplicações de IA Descentralizada" na @buidl_conf parece apropriado, já que a @OpenGradient é uma das poucas equipas que realmente está a implementar a stack sobre a qual esta palestra fala, e não apenas a apresentação. Se você ampliar os seus documentos + página sobre, a imagem é bastante clara: L1 para inteligência aberta onde os modelos vivem em um Hub de Modelos descentralizado, as inferências são comprovadas via ZK/TEE, e apps/agentes funcionam com rastreabilidade on-chain e segurança criptoeconômica incorporada. A parte divertida desta sessão para mim é como as peças se conectam: ❯ memsync_ai → camada de memória universal que transporta o seu contexto entre assistentes e apps, lançada com criptografia de ponta a ponta + TEE/MPC, de modo que a memória é realmente sua, não da plataforma. ❯ BitQuantAI → "agente quant pessoal" de código aberto que transforma intenções em linguagem natural em ações DeFi verificáveis, após uma beta com mais de 50 mil usuários e agora licenciado pela MIT para qualquer um poder bifurcar. Coloque isso sob um teto de infraestrutura descentralizada e você obtém um playground bastante sério para agentes que podem gerenciar riscos, mover tamanhos e lembrar contextos sem pedir que você confie em uma caixa-preta. Se você estiver em Lisboa, esta é uma das poucas palestras que eu realmente assistiria do início ao fim.