Видеть Мэттью в программе "Применение децентрализованного ИИ" на @buidl_conf кажется уместным, поскольку @OpenGradient — одна из немногих команд, которые действительно реализуют стек, о котором идет речь в этом докладе, а не просто показывают слайды. Если вы посмотрите на их документацию и страницу "О нас", картина становится довольно ясной: L1 для открытого интеллекта, где модели живут в децентрализованном Хабе Моделей, выводы подтверждаются через ZK/TEE, а приложения/агенты работают с отслеживаемостью в блокчейне и встроенной криптоэкономической безопасностью. Для меня интересная часть этой сессии — это то, как все элементы соединяются: ❯ memsync_ai → универсальный слой памяти, который переносит ваш контекст между ассистентами и приложениями, запущенный с сквозным шифрованием + TEE/MPC, так что память действительно принадлежит вам, а не платформе. ❯ BitQuantAI → открытый "персональный количественный агент", который превращает намерения на естественном языке в проверяемые действия DeFi, после бета-тестирования с более чем 50k пользователями и теперь лицензирован MIT для всех желающих. Поместите это под крышу децентрализованной инфраструктуры, и вы получите довольно серьезную площадку для агентов, которые могут управлять рисками, перемещать объемы и запоминать контекст, не прося вас доверять черному ящику. Если вы в Лиссабоне, это одна из немногих лекций, которые я бы действительно прослушал от начала до конца.