Ver a Matthew en la lista de "Aplicaciones de IA Descentralizada" en @buidl_conf parece apropiado @OpenGradient es uno de los pocos equipos que realmente lanzan la pila sobre la que trata esta charla, no solo el software de diapositivas. Si haces zoom out en su página de documentación + acerca de, la imagen es bastante clara: L1 para inteligencia abierta donde los modelos viven en un Centro de Modelos descentralizado, las inferencias se prueban mediante ZK/TEE, y las aplicaciones/agentes funcionan con trazabilidad onchain y seguridad criptoeconómica integradas. La parte divertida de esta sesión para mí es cómo se conectan las piezas: ❯ memsync_ai → capa de memoria universal que transporta tu contexto entre asistentes y aplicaciones, lanzada con cifrado de extremo a extremo + TEE/MPC para que la memoria sea realmente tuya, no la de la plataforma ❯ BitQuantAI → "agente cuantitativo personal" de código abierto que convierte intenciones en lenguaje natural en acciones DeFi verificables, tras una beta de 50k+ usuarios y ahora licenciada por MIT para que cualquiera pueda bifurcar. Si lo pones bajo un techo de infraestructura descentralizado, obtienes un terreno de juego bastante serio para agentes que pueden gestionar riesgos, mover el tamaño y recordar el contexto sin pedirte que confíes en una caja negra. Si estás en Lisboa, esta es una de las pocas charlas que realmente escucharía de principio a fin.