Việc thấy Matthew trong danh sách diễn giả về "Ứng dụng của AI phi tập trung" tại @buidl_conf thật phù hợp khi @OpenGradient là một trong số ít đội ngũ thực sự triển khai stack mà buổi nói chuyện này đề cập, chứ không chỉ là slide. Nếu bạn phóng to tài liệu và trang giới thiệu của họ, bức tranh khá rõ ràng: L1 cho trí tuệ mở nơi mà các mô hình sống trong một Model Hub phi tập trung, các suy diễn được chứng minh qua ZK/TEE, và các ứng dụng/đại lý hoạt động với khả năng truy xuất trên chuỗi và bảo mật kinh tế tiền điện tử được tích hợp sẵn. Điều thú vị trong phiên này đối với tôi là cách các phần kết nối với nhau: ❯ memsync_ai → lớp bộ nhớ toàn cầu mang theo ngữ cảnh của bạn qua các trợ lý và ứng dụng, được ra mắt với mã hóa đầu cuối + TEE/MPC để bộ nhớ thực sự là của bạn, không phải của nền tảng. ❯ BitQuantAI → "đại lý định lượng cá nhân" mã nguồn mở biến các ý định bằng ngôn ngữ tự nhiên thành các hành động DeFi có thể xác minh, sau một beta với hơn 50k người dùng và hiện đã được cấp phép MIT cho bất kỳ ai có thể fork. Đặt điều đó dưới một mái nhà hạ tầng phi tập trung và bạn có một sân chơi khá nghiêm túc cho các đại lý có thể quản lý rủi ro, di chuyển quy mô và nhớ ngữ cảnh mà không cần bạn phải tin tưởng vào một hộp đen. Nếu bạn ở Lisbon, đây là một trong số ít buổi nói chuyện mà tôi thực sự sẽ ngồi từ đầu đến cuối.