Vedere Matthew nella lineup di "Applicazioni dell'AI Decentralizzata" a @buidl_conf sembra appropriato, @OpenGradient è uno dei pochi team che sta realmente implementando la stack di cui si parla, non solo slideware. Se zoomi sui loro documenti + sulla pagina "Chi siamo", il quadro è piuttosto chiaro: L1 per l'intelligenza aperta dove i modelli vivono in un Model Hub decentralizzato, le inferenze sono provate tramite ZK/TEE, e le app/gli agenti funzionano con tracciabilità onchain e sicurezza cripto-economica integrate. La parte divertente di questa sessione per me è come i pezzi si connettano: ❯ memsync_ai → layer di memoria universale che porta il tuo contesto attraverso assistenti e app, lanciato con crittografia end-to-end + TEE/MPC in modo che la memoria sia effettivamente tua, non della piattaforma ❯ BitQuantAI → "agente quant personale" open-source che trasforma le intenzioni in linguaggio naturale in azioni DeFi verificabili, dopo una beta con oltre 50k utenti e ora con licenza MIT per chiunque voglia forkare. Metti tutto sotto un tetto di infrastruttura decentralizzata e ottieni un parco giochi piuttosto serio per agenti che possono gestire il rischio, muovere dimensioni e ricordare il contesto senza chiederti di fidarti di una scatola nera. Se sei a Lisbona, questa è una delle poche conferenze che seguirei dall'inizio alla fine.