Ver a Matthew en la alineación de "Aplicaciones de IA Descentralizada" en @buidl_conf se siente apropiado, @OpenGradient es uno de los pocos equipos que realmente está implementando la pila de la que habla esta charla, no solo el material de presentación. Si amplías la vista en su documentación + página sobre, la imagen es bastante clara: L1 para inteligencia abierta donde los modelos viven en un Hub de Modelos descentralizado, las inferencias se demuestran a través de ZK/TEE, y las aplicaciones/agentes funcionan con trazabilidad en cadena y seguridad criptoeconómica incorporada. La parte divertida de esta sesión para mí es cómo se conectan las piezas: ❯ memsync_ai → capa de memoria universal que lleva tu contexto a través de asistentes y aplicaciones, lanzada con cifrado de extremo a extremo + TEE/MPC para que la memoria sea realmente tuya, no de la plataforma. ❯ BitQuantAI → "agente cuantitativo personal" de código abierto que convierte intenciones en lenguaje natural en acciones DeFi verificables, después de una beta de más de 50k usuarios y ahora con licencia MIT para que cualquiera lo forkée. Pon eso bajo un techo de infraestructura descentralizada y obtienes un parque de juegos bastante serio para agentes que pueden gestionar riesgos, mover tamaño y recordar contexto sin pedirte que confíes en una caja negra. Si estás en Lisboa, esta es una de las pocas charlas que realmente me quedaría a escuchar de principio a fin.