Vidět Matthewa v programu "Aplikace decentralizované AI" na @buidl_conf mi přijde příhodné, @OpenGradient je jedním z mála týmů, které skutečně vydávají stack, o kterém tato přednáška je, nejen slideware. Pokud se podíváte na jejich stránku docs + about, obraz je docela jasný: L1 pro otevřenou inteligenci, kde modely žijí v decentralizovaném Model Hubu, inference jsou ověřeny pomocí ZK/TEE a aplikace/agenti běží s integrovanou dohledatelností na řetězu a kryptoekonomickou bezpečností. Zábavná část této seance pro mě je, jak se jednotlivé části propojují: ❯ memsync_ai → univerzální paměťová vrstva, která přenáší váš kontext mezi asistenty a aplikace, spuštěná s end-to-end šifrováním + TEE/MPC, takže paměť je skutečně vaše, ne platformy ❯ BitQuantAI → open-source "osobní kvantitativní agent", který po 50 tisíc+ uživatelských beta verzích převádí záměry v přirozeném jazyce na ověřitelné DeFi akce a nyní je licencován MIT-em pro kohokoli k forkování. Když to dáte pod decentralizovanou infrastrukturu, získáte docela reálné hřiště pro agenty, kteří umí řídit riziko, velikost pohybu a pamatovat si kontext, aniž by vás žádali, abyste důvěřovali černé skříňce. Pokud jste v Lisabonu, toto je jedna z mála přednášek, které bych opravdu vyslechl od začátku do konce.