Voir Matthew dans la liste des intervenants sur les "Applications de l'IA décentralisée" à @buidl_conf semble approprié @OpenGradient étant l'une des rares équipes à réellement livrer la pile dont parle cette présentation, et pas seulement des diapositives. Si vous regardez leurs documents + leur page à propos, le tableau est assez clair : L1 pour l'intelligence ouverte où les modèles vivent dans un Hub de Modèles décentralisé, les inférences sont prouvées via ZK/TEE, et les applications/agents fonctionnent avec une traçabilité on-chain et une sécurité crypto-économique intégrée. La partie amusante de cette session pour moi est la façon dont les pièces se connectent : ❯ memsync_ai → couche de mémoire universelle qui transporte votre contexte à travers les assistants et les applications, lancée avec un chiffrement de bout en bout + TEE/MPC afin que la mémoire soit réellement la vôtre, et non celle de la plateforme. ❯ BitQuantAI → "agent quant personnel" open-source qui transforme les intentions en langage naturel en actions DeFi vérifiables, après une bêta de plus de 50k utilisateurs et maintenant sous licence MIT pour que quiconque puisse le forker. Mettez cela sous un toit d'infrastructure décentralisée et vous obtenez un terrain de jeu assez sérieux pour des agents capables de gérer le risque, de déplacer des volumes, et de se souvenir du contexte sans vous demander de faire confiance à une boîte noire. Si vous êtes à Lisbonne, c'est l'une des rares présentations que je suivrais réellement du début à la fin.