Att se Matthew på "Applications of Decentralised AI"-programmet på @buidl_conf känns passande @OpenGradient är ett av de få team som faktiskt levererar stacken som detta föredrag handlar om, inte bara slideware. Om du zoomar ut på deras dokument + om-sida är bilden ganska tydlig: L1 för öppen intelligens där modeller finns i en decentraliserad modellhub, slutsatser bevisas via ZK/TEE, och appar/agenter körs med onchain-spårbarhet och kryptoekonomisk säkerhet inbyggd. Det roliga med den här sessionen för mig är hur bitarna hänger ihop: ❯ memsync_ai → universellt minneslager som bär din kontext mellan assistenter och appar, startat med end-to-end-kryptering + TEE/MPC så att minnet faktiskt är ditt, inte plattformens. ❯ BitQuantAI → öppen källkod "personlig kvantagent" som omvandlar naturliga språkintentioner till verifierbara DeFi-handlingar, efter en beta på 50 000+ användare och nu MIT-licensierad för vem som helst att forka. Lägg det under ett decentraliserat infrastruktor och du får en ganska seriös lekplats för agenter som kan hantera risk, flytta storlek och komma ihåg kontext utan att be dig lita på en svart låda. Om du är i Lissabon är detta ett av de få föredrag jag faktiskt skulle sitta igenom från början till slut.