マシューが「分散型AIの応用」ライン@buidl_confナップでこの講演をしているのを見るのは、@OpenGradientこの講演の対象となる数少ないチームの一つであり、単なるスライドウェアではなくスタックを出荷しているのがふさわしいと感じます。 彼らのドキュメント+概要ページをズームアウトして見ると、全体像はかなり明確です。L1はオープンインテリジェンスで、モデルは分散型のモデルハブに存在し、推論はZK/TEEで証明され、アプリやエージェントはオンチェーントレーサビリティと暗号経済セキュリティを組み込んで動作します。 このセッションで私にとって楽しいのは、ピースがどのようにつながっているかです: ❯ memsync_ai →アシスタントやアプリ間でコンテキストを運ぶユニバーサルメモリ層で、エンドツーエンド暗号化+TEE/MPCで起動し、メモリはプラットフォームのものではなくあなたのものとなります ❯ BitQuantAI→オープンソースの「パーソナルクオンツエージェント」で、自然言語の意図を検証可能なDeFiアクションに変換します。5万+ユーザーベータを経て、現在は誰でもフォークできるMITライセンスを取得しています。 それを分散型インフラの下に置くことで、リスク管理や移動規模、文脈を覚えられるエージェントにとって、ブラックボックスを信用する必要がない、かなり本格的な遊び場が生まれます。 リスボンにいるなら、これは私が最初から最後まで座って聴く数少ない講演の一つです。