Å se Matthew på «Applications of Decentralised AI»-listen på @buidl_conf føles passende @OpenGradient er et av de få teamene som faktisk leverer stakken dette foredraget handler om, ikke bare slideware. Hvis du zoomer ut på deres dokumentasjon + om-side, er bildet ganske klart: L1 for åpen intelligens hvor modellene ligger i en desentralisert Model Hub, slutninger bevises via ZK/TEE, og apper/agenter kjøres med onchain-sporbarhet og kryptoøkonomisk sikkerhet innebygd i systemet. Det morsomme med denne økten for meg er hvordan brikkene henger sammen: ❯ memsync_ai → universelt minnelag som bærer konteksten din på tvers av assistenter og apper, startet med ende-til-ende-kryptering + TEE/MPC slik at minnet faktisk er ditt, ikke plattformens. ❯ BitQuantAI → åpen kildekode "personlig quant-agent" som gjør naturlige språklige intensjoner om til verifiserbare DeFi-handlinger, etter en 50 000+ brukerbeta og nå MIT-lisensiert for alle å forke. Legg det under et desentralisert infrastrukturtak, og du får en ganske seriøs lekeplass for agenter som kan håndtere risiko, flytte størrelse og huske kontekst uten at du må stole på en svart boks. Hvis du er i Lisboa, er dette en av de få foredragene jeg faktisk ville gått gjennom fra start til slutt.