Matthew'n näkeminen "Applications of Decentralized AI" -listalla @buidl_conf:ssa tuntuu sopivalta, @OpenGradient on yksi harvoista tiimeistä, jotka oikeasti julkaisevat tämän puheen pinon, ei pelkästään diavarusteita. Jos zoomaat ulos heidän dokumentaatio- + tietoja-sivulleen, kuva on melko selvä: L1 avoimelle tiedustelulle, jossa mallit sijaitsevat hajautetussa Model Hubissa, päättelyt todistetaan ZK/TEE:n avulla, ja sovellukset/agentit toimivat ketjun jäljitettävyyden ja kryptotaloudellisen turvallisuuden kanssa. Tämän session hauska osa minulle on se, miten palaset liittyvät toisiinsa: ❯ memsync_ai → universaali muistikerros, joka siirtää kontekstisi avustajien ja sovellusten välillä, käynnistetty päästä päähän -salauksella + TEE/MPC:llä, joten muisti on oikeasti sinun, ei alustan ❯ BitQuantAI → avoimen lähdekoodin "henkilökohtainen kvanttiagentti", joka muuttaa luonnollisen kielen tarkoitukset varmennettavissa oleviksi DeFi-toimiksi, 50k+ käyttäjäbetan jälkeen ja nyt MIT:n lisensointi kenelle tahansa forkattavaksi. Jos laitat sen hajautetun infrastruktuurin alle, saat melko vakavan leikkikentän agenteille, jotka osaavat hallita riskejä, liikkeiden kokoa ja muistaa kontekstin ilman, että sinun tarvitsee luottaa mustaan laatikkoon. Jos olet Lissabonissa, tämä on yksi harvoista puheista, joita oikeasti kuuntelisin alusta loppuun.