AI 創作物的身份證明 @OpenGradient , @idOS_network , @opensea 隨著利用 AI 技術的創作物迅速擴散，圍繞著創作者身份的混亂和抄襲爭議不斷出現。特別是在 AI 生成的圖像或視頻以 NFT 形式流通的環境中，僅依賴現有的著作權概念來明確責任主體的情況經常出現。在這樣的背景下，OpenGradient、idOS 和 OpenSea 結合的 AI 創作物身份證明結構，技術上回答了「責任應歸屬於誰」的問題，而不是詢問創作的主體。 這一結構的出發點是證明 AI 實際上經歷了什麼過程來生成結果。OpenGradient 通過名為 HACA 的 AI 計算架構，將 AI 模型的執行過程記錄在區塊鏈上。在這個過程中，推理節點執行實際計算，而驗證節點則檢查該計算是否使用了既定的模型和參數，存儲節點和數據節點則保持模型和輸入數據的完整性。因此，單個 AI 結果物會留下獨特的交易記錄，顯示使用了哪個模型以及在什麼條件下生成。這意味著 AI 結果物不僅僅是一個文件，而是擁有可驗證生成歷史的產物。 然而，僅僅證明生成過程是不夠的。還需要連接誰在運行這個 AI，誰對該結果物負責。這一角色由分散身份系統 idOS 負責。idOS 通過護照和數據注入結構，在驗證個人或組織身份後，提供可重用的證明形式。這樣，創作者即使不公開真實姓名信息，也能證明自己是身份經過驗證的主體，並且在必要時可以有限地公開信息。這一結構作為技術上的折衷，旨在同時保持匿名性和責任性。 將 AI 生成記錄和人類身份連接起來的關鍵是以太坊認證服務 EAS。OpenGradient 生成的 AI 推理結果會被賦予獨特的哈希，並與 idOS 發放的身份證明哈希結合，記錄為一個認證。這個認證可以以鏈上或鏈下的形式存儲，最終可以包含在 NFT 元數據中。結果，NFT 購買者可以加密驗證該作品是由哪個 AI 模型生成的，以及對該結果物負責的是哪個人類主體。 這些信息可以在 OpenSea 上註冊 NFT 時直接使用。OpenSea 已經支持基於 IPFS 的元數據結構，因此可以將 EAS 認證標識符作為元數據的屬性包含進去。這雖然不會取代現有的交易量中心認證或手動報告程序，但提供了額外的信任層。特別是在提出抄襲疑慮的情況下，與需要數天的現有 DMCA 程序不同，能夠立即確認生成歷史和身份連接的情況下，顯示出其差異。 這一結構在 2025 年的法律環境中也有一定的關聯性。在美國，Thaler v. Perlmutter 判決明確確認著作權僅歸人類作者所有，而歐盟的 AI 法律也強調人類操作員對 AI 系統結果的責任。在這一趨勢下，雖然不承認 AI 本身為著作權主體，但明確記錄運行和利用 AI 的人類作為責任主體的方式，填補了制度要求和技術現實之間的鴻溝。 當然，這一結構也存在局限性。擁有經過驗證身份的用戶代為簽名的代理鑄造等行為在技術上難以完全阻止，並且個人隱私保護與爭端解決之間的緊張關係仍然存在。此外，該結構無法驗證 AI 模型的訓練數據是否合法，因此模型層面的著作權問題仍然是一個單獨的課題。儘管如此，將 AI 創作物的生成過程和責任主體連接為一個可驗證的記錄，這一身份證明結構的特點在於將 AI 抄襲爭議轉變為事前驗證的問題，而非事後爭端。 最終，OpenGradient 的運算證明、idOS 的分散身份、EAS 的認證以及 OpenSea 的 NFT 流通結構結合的這一模型，成為技術上處理 AI 創作物信任問題的一種現實方式。這將圍繞 AI 創作的作品的討論，從創作主體的模糊性轉向責任的明確性，並為數字創作環境提供可驗證的著作權管理基礎。