Certificación de la identidad de las obras creadas por IA @OpenGradient , @idOS_network , @opensea A medida que las obras creadas con tecnología de IA se difunden rápidamente, surgen repetidamente confusiones y controversias sobre el plagio en torno a quién las creó. Especialmente en un entorno donde imágenes o videos generados por IA se distribuyen en forma de NFT, a menudo es difícil distinguir claramente a los responsables solo con el concepto de derechos de autor existente. En este contexto, la estructura de certificación de identidad de las obras creadas por IA, que combina OpenGradient, idOS y OpenSea, ha llamado la atención por responder técnicamente a la pregunta de a quién se atribuirá la responsabilidad en lugar de cuestionar quién es el creador. El punto de partida de esta estructura es demostrar qué proceso ha seguido la IA para generar los resultados. OpenGradient registra el proceso de ejecución del modelo de IA en la blockchain a través de una arquitectura de cálculo de IA llamada HACA. En este proceso, los nodos de inferencia realizan los cálculos reales, y los nodos de verificación validan si esos cálculos utilizaron el modelo y los parámetros establecidos, mientras que los nodos de almacenamiento y los nodos de datos mantienen la integridad del modelo y los datos de entrada. Como resultado, cada resultado de IA tiene un registro de transacción único que indica qué modelo se utilizó y en qué condiciones se generó. Esto significa que el resultado de la IA no es simplemente un archivo, sino un producto con un historial de creación verificable. Sin embargo, la prueba del proceso de creación por sí sola no es suficiente. Es necesario conectar quién operó esta IA y quién es responsable del resultado. Esta función es asumida por el sistema de identidad descentralizada idOS. idOS proporciona una verificación de identidad de individuos u organizaciones una vez, y luego ofrece el resultado en forma de credenciales reutilizables a través de una estructura de pasaporte y captura de datos. Esto permite que el creador demuestre que es una entidad verificada sin tener que revelar su información personal, pudiendo divulgar información de manera limitada solo cuando sea necesario. Esta estructura actúa como un compromiso técnico para mantener tanto el anonimato como la responsabilidad. El vínculo que une el registro de creación de IA y la identidad humana es gestionado por el servicio de atestación de Ethereum, EAS. Los resultados de inferencia de IA generados en OpenGradient reciben un hash único, que se combina con el hash de la credencial de identidad emitida por idOS y se registra como una única atestación. Esta atestación puede ser almacenada en forma on-chain u off-chain y, en última instancia, puede incluirse en los metadatos del NFT. Como resultado, los compradores de NFT pueden verificar criptográficamente qué modelo de IA generó la obra y qué entidad humana es responsable del resultado. Esta información puede ser utilizada tal cual al registrar un NFT en OpenSea. Dado que OpenSea ya admite una estructura de metadatos basada en IPFS, es posible incluir el identificador de atestación de EAS como un atributo de los metadatos. Esto no reemplaza la autenticación centrada en el volumen de transacciones o los procedimientos de informes manuales existentes, pero proporciona una capa adicional de confianza. Especialmente en caso de sospechas de plagio, a diferencia de los procedimientos DMCA existentes que pueden tardar días, se puede verificar de inmediato el historial de creación y la conexión de identidad. Esta estructura también se relaciona en cierta medida con el entorno legal previsto para 2025. En Estados Unidos, el fallo Thaler v. Perlmutter ha confirmado claramente que los derechos de autor pertenecen únicamente a los autores humanos, y la ley de IA de la Unión Europea también enfatiza la responsabilidad del operador humano sobre los resultados de los sistemas de IA. En este contexto, registrar de manera clara a los humanos que operan y utilizan la IA como responsables, sin reconocer a la IA misma como sujeto de derechos de autor, ayuda a cerrar la brecha entre las exigencias institucionales y la realidad técnica. Por supuesto, también existen limitaciones. Actos como la firma proxy, donde un usuario con identidad verificada proporciona una firma en nombre de otro, son difíciles de bloquear completamente desde el punto de vista técnico, y persiste la tensión entre la protección de datos y la resolución de disputas. Además, esta estructura no puede verificar si los datos de entrenamiento del modelo de IA eran legales, por lo que los problemas de derechos de autor a nivel de modelo siguen siendo un desafío separado. Sin embargo, al conectar el proceso de creación de obras de IA y los sujetos responsables en un registro verificable, esta estructura de certificación de identidad transforma la controversia sobre el plagio de IA en un problema de verificación previa en lugar de un conflicto posterior. En consecuencia, el modelo que combina la prueba de cálculo de OpenGradient, la identidad descentralizada de idOS, la atestación de EAS y la estructura de distribución de NFT de OpenSea se establece como una forma realista de abordar técnicamente el problema de confianza en torno a las obras creadas por IA. Esto desplaza la discusión sobre las obras creadas por IA de la ambigüedad del creador a la claridad de la responsabilidad, proporcionando una base para la gestión verificable de derechos de autor en el entorno de creación digital.