Dovada identității în creațiile AI @OpenGradient, @idOS_network, @opensea Răspândirea rapidă a creațiilor folosind tehnologia AI a stârnit în mod repetat confuzie și controverse legate de plagiat legate de cine le-a creat. În special, într-un mediu în care imaginile sau videoclipurile generate de AI sunt distribuite sub formă de NFT-uri, este adesea dificil să se distingă clar entitatea responsabilă doar pe baza conceptului existent de drepturi de autor. În acest context, structura de autentificare a identității de creație AI, care combină OpenGradient, idOS și OpenSea, atrage atenția ca o modalitate tehnică de a răspunde la întrebarea cine va fi responsabil, în loc să întrebe cine va fi responsabil pentru creație. Punctul de plecare al acestei structuri este să demonstreze prin ce proces a trecut de fapt AI-ul pentru a genera rezultatul. OpenGradient folosește o arhitectură de calcul AI numită HACA pentru a înregistra procesul de execuție al modelelor AI pe blockchain. În acest proces, nodul de inferență efectuează calculul efectiv, nodul complet verifică că calculul folosește modelul și parametrii predeterminați, iar nodul de stocare și nodul de date mențin integritatea modelului și a datelor de intrare. Aceasta lasă o înregistrare unică a tranzacțiilor care indică ce model a fost folosit și în ce condiții a fost creat într-un output AI. Aceasta înseamnă că ieșirile AI nu sunt doar fișiere, ci rezultate cu istoric generativ verificabil. Totuși, dovada procesului de creație nu este suficientă. Acest lucru se datorează faptului că este necesar să se conecteze cine a operat această inteligență artificială și cine este responsabil pentru rezultate. Acest rol este jucat de idOS, un sistem de identitate distribuit. idOS verifică identitatea unei persoane sau a unei organizații o singură dată prin structură de pathporting și ingestion de date, apoi oferă rezultatul sub forma unor acreditări reutilizabile. Acest lucru permite creatorilor să dovedească că identitatea lor a fost verificată chiar dacă nu dezvăluie informațiile despre numele real, și pot divulga informații doar într-o măsură limitată atunci când este necesar. Această structură funcționează ca un compromis tehnic pentru a menține anonimatul și responsabilitatea în același timp. Legătura care unește înregistrările generate de AI cu identitățile umane este gestionată de EAS, un serviciu Ethereum atestation. Rezultatele inferențelor AI generate de OpenGradient primesc un hash unic, care este combinat cu un hash al acreditărilor de identitate emise de idOS și înregistrat ca o singură atestation. Această atestation poate fi stocată on-chain sau off-chain și poate fi inclusă în metadatele NFT-urilor. Ca urmare, cumpărătorii de NFT-uri pot verifica criptografic din ce model AI a fost creată lucrarea și care entitate umană este responsabilă pentru rezultat. Aceste informații pot fi folosite așa cum sunt atunci când se înregistrează un NFT la OpenSea. Deoarece OpenSea suportă deja structuri de metadate bazate pe IPFS, este posibil să se includă identificatori EAS de atestare ca atribute ale metadatelor. Deși nu înlocuiește procedurile tradiționale de autentificare bazate pe volume sau de raportare manuală, oferă totuși un strat suplimentar de încredere. În special, când apar suspiciuni de plagiat, diferența este că, spre deosebire de procesul DMCA existent, care poate dura câteva zile, istoricul creării și legătura cu identitatea pot fi verificate imediat. Această structură este, de asemenea, într-o anumită măsură în concordanță cu mediul juridic din 2025. În Statele Unite, Thaler v. Decizia Perlmutter confirmă clar că drepturile de autor aparțin doar autorilor umani, iar legea UE privind IA subliniază, de asemenea, responsabilitatea operatorilor umani pentru consecințele sistemelor de IA. În această tendință, metoda de a înregistra clar ființa umană care a operat și a folosit AI ca entitate responsabilă, fără a recunoaște IA însăși ca subiect de drepturi de autor, servește la o punte între nevoile instituționale și realitatea tehnică. Desigur, există limitări. Practici precum proxy mintting, unde identitățile verificate furnizează semnături în numele lor, sunt tehnic dificil de blocat complet și rămân o tensiune între confidențialitate și soluționarea disputelor. În plus, deoarece această structură nu poate verifica dacă datele de antrenament ale modelului AI sunt legitime, problema drepturilor de autor la nivel de model rămâne o problemă separată. Cu toate acestea, această structură de dovadă a identității se caracterizează prin transformarea controversei privind plagiatul AI într-o chestiune de pre-verificare, nu într-o dispută post-mortem, conectând procesul de creare a creațiilor AI de entitățile responsabile într-o singură înregistrare verificabilă. Ca urmare, modelul, care combină proof-of-computation-ul OpenGradient, identitatea distribuită a idOS, atestation de la EAS și structura de distribuție NFT a OpenSea, se poziționează ca o modalitate realistă de a aborda tehnic problemele de încredere legate de creațiile AI. Acest lucru mută discuția despre lucrările create de AI de la ambiguitatea subiectelor creative la claritatea responsabilității, oferind o bază pentru o gestionare verificabilă a drepturilor de autor în peisajul creativ digital.