Bukti identitas dalam kreasi AI @OpenGradient , @idOS_network , @opensea Penyebaran kreasi yang cepat menggunakan teknologi AI telah berulang kali memicu kebingungan dan kontroversi plagiarisme seputar siapa yang menciptakannya. Secara khusus, dalam lingkungan di mana gambar atau video yang dihasilkan AI didistribusikan dalam bentuk NFT, seringkali sulit untuk membedakan dengan jelas entitas yang bertanggung jawab berdasarkan konsep hak cipta yang ada saja. Dengan latar belakang ini, struktur otentikasi identitas pembuatan AI, yang menggabungkan OpenGradient, idOS, dan OpenSea, menarik perhatian sebagai cara untuk secara teknis menjawab pertanyaan tentang siapa yang akan bertanggung jawab alih-alih menanyakan siapa yang akan bertanggung jawab atas pembuatan. Titik awal dari struktur ini adalah untuk membuktikan proses apa yang sebenarnya dilalui AI untuk menghasilkan output. OpenGradient menggunakan arsitektur komputasi AI yang disebut HACA untuk merekam proses eksekusi model AI di blockchain. Dalam proses ini, simpul inferensi melakukan perhitungan aktual, simpul penuh memverifikasi bahwa perhitungan menggunakan model dan parameter yang telah ditentukan sebelumnya, dan simpul penyimpanan dan simpul data mempertahankan integritas model dan data input. Ini meninggalkan catatan transaksi unik yang menunjukkan model mana yang digunakan dan dalam kondisi apa itu dibuat dalam output AI. Ini berarti bahwa output AI bukan hanya file, tetapi output dengan riwayat generatif yang dapat diverifikasi. Namun, bukti proses penciptaan tidak cukup. Ini karena perlu untuk menghubungkan siapa yang mengoperasikan AI ini dan siapa yang bertanggung jawab atas hasilnya. Peran ini dimainkan oleh idOS, sistem identitas terdistribusi. idOS memverifikasi identitas individu atau organisasi sekali melalui pathporting dan struktur penyerapan data, dan kemudian memberikan hasilnya dalam bentuk kredensial yang dapat digunakan kembali. Hal ini memungkinkan kreator untuk membuktikan bahwa identitas mereka telah diverifikasi bahkan jika mereka tidak mengungkapkan informasi nama asli mereka, dan mereka hanya dapat mengungkapkan informasi secara terbatas jika diperlukan. Struktur ini beroperasi sebagai trade-off teknis untuk menjaga anonimitas dan akuntabilitas pada saat yang bersamaan. Tautan yang menyatukan catatan yang dihasilkan AI dengan identitas manusia ditangani oleh EAS, layanan eatstation Ethereum. Hasil inferensi AI yang dihasilkan oleh OpenGradient diberi hash unik, yang dikombinasikan dengan hash kredensial identitas yang dikeluarkan idOS dan direkam sebagai satu atestation. Atestation ini dapat disimpan secara on-chain atau off-chain dan pada akhirnya dapat dimasukkan ke dalam metadata NFT. Hasilnya, pembeli NFT dapat memverifikasi secara kriptografis model AI mana yang membuat karya itu dan entitas manusia mana yang bertanggung jawab atas hasilnya. Informasi ini dapat digunakan apa adanya saat mendaftarkan NFT dengan OpenSea. Karena OpenSea sudah mendukung struktur metadata berbasis IPFS, dimungkinkan untuk menyertakan pengidentifikasi pengesahan EAS sebagai atribut metadata. Meskipun tidak menggantikan otentikasi berbasis volume tradisional atau prosedur pelaporan manual, itu memberikan lapisan kepercayaan tambahan. Secara khusus, ketika kecurigaan plagiarisme muncul, perbedaannya adalah tidak seperti proses DMCA yang ada yang dapat memakan waktu beberapa hari, riwayat pembuatan dan koneksi identitas dapat segera diperiksa. Struktur ini juga sejalan dengan lingkungan hukum pada tahun 2025 sampai batas tertentu. Di Amerika Serikat, Thaler v. Putusan Perlmutter dengan jelas menegaskan bahwa hak cipta hanya milik penulis manusia, dan undang-undang AI UE juga menekankan tanggung jawab operator manusia atas konsekuensi dari sistem AI. Dalam tren ini, metode pencatatan dengan jelas manusia yang mengoperasikan dan menggunakan AI sebagai entitas yang bertanggung jawab tanpa mengakui AI itu sendiri sebagai subjek hak cipta berfungsi untuk menjembatani kesenjangan antara kebutuhan kelembagaan dan realitas teknis. Tentu saja, ada keterbatasan. Praktik seperti pencetakan proxy, di mana identitas terverifikasi memberikan tanda tangan atas nama mereka, secara teknis sulit untuk diblokir sepenuhnya dan tetap menjadi ketegangan antara privasi dan penyelesaian sengketa. Selain itu, karena struktur ini tidak dapat memverifikasi apakah data pelatihan model AI sah, masalah hak cipta di tingkat model tetap menjadi masalah terpisah. Namun demikian, struktur bukti identitas identitas ini ditandai dengan mengubah kontroversi plagiarisme AI menjadi masalah pra-verifikasi daripada sengketa post-mortem, karena menghubungkan proses pembuatan kreasi AI dan entitas yang bertanggung jawab menjadi satu catatan yang dapat diverifikasi. Akibatnya, model yang menggabungkan proof-of-computation OpenGradient, identitas terdistribusi idOS, atestation EAS, dan struktur distribusi NFT OpenSea, memposisikan dirinya sebagai cara realistis untuk secara teknis mengatasi masalah kepercayaan seputar kreasi AI. Hal ini menggeser diskusi seputar karya buatan AI dari ambiguitas subjek kreatif menjadi kejelasan tanggung jawab, memberikan dasar untuk manajemen hak cipta yang dapat diverifikasi dalam lanskap kreatif digital.