Henkilöllisyyden todistaminen tekoälyluomuksissa @OpenGradient , @idOS_network , @opensea Tekoälyteknologiaa hyödyntävien luomusten nopea leviäminen on toistuvasti aiheuttanut sekaannusta ja plagiointikiistoja siitä, kuka ne on luonut. Erityisesti ympäristössä, jossa tekoälyn tuottamat kuvat tai videot jaetaan NFT-muodossa, on usein vaikeaa erottaa vastuullista tahoa selkeästi pelkän tekijänoikeuskäsitteen perusteella. Tässä taustassa tekoälyn luomisen identiteetin todennusrakenne, joka yhdistää OpenGradientin, idOS:n ja OpenSean, herättää huomiota teknisenä vastauksena kysymykseen siitä, kuka on vastuussa, sen sijaan että kysyttäisiin, kuka on vastuussa luomisesta. Tämän rakenteen lähtökohta on todistaa, minkä prosessin tekoäly todella kävi läpi tuottaakseen tuloksen. OpenGradient käyttää tekoälylaskentaarkkitehtuuria nimeltä HACA tallentaakseen tekoälymallien suoritusprosessin lohkoketjussa. Tässä prosessissa päättelysolmu suorittaa varsinaisen laskennan, koko solmu varmistaa, että laskenta käyttää ennalta määriteltyä mallia ja parametreja, ja tallennussolmu sekä datasolmu ylläpitävät mallin ja syötedatan eheyden. Tämä jättää ainutlaatuisen transaktiotietueen, joka kertoo, mitä mallia on käytetty ja millaisissa olosuhteissa se on luotu tekoälytulosteessa. Tämä tarkoittaa, että tekoälyn tulokset eivät ole pelkkiä tiedostoja, vaan tuloksia, joilla on todennettavissa oleva generatiivinen historia. Kuitenkin luomisprosessin todistaminen ei riitä. Tämä johtuu siitä, että on välttämätöntä yhdistää, kuka käyttää tätä tekoälyä ja kuka on vastuussa tuloksista. Tämän roolin hoitaa idOS, hajautettu identiteettijärjestelmä. idOS varmistaa yksilön tai organisaation henkilöllisyyden polkuportauksen ja tiedon vastaanottorakenteen avulla, ja tarjoaa sitten tuloksen uudelleenkäytettävien tunnistetietojen muodossa. Tämä mahdollistaa luojille henkilöllisyytensä todistamisen, vaikka he eivät paljastaisi oikeaa nimeään, ja he voivat paljastaa tietoja vain rajoitetusti tarpeen mukaan. Tämä rakenne toimii teknisenä kompromissina, joka säilyttää anonymiteetti ja vastuullisuus samanaikaisesti. Linkki, joka yhdistää tekoälyn tuottamat tiedot ihmisidentiteetteihin, hoitaa EAS, Ethereum-kanavapalvelu. OpenGradientin tuottamat tekoälypäättelytulokset saavat yksilöllisen tiivisteen, joka yhdistetään idOS:n myöntämien identiteettitietojen tiivisteeseen ja tallennetaan yhtenä atestationina. Tämä atestation voidaan tallentaa ketjussa tai sen ulkopuolella, ja se voidaan lopulta sisällyttää NFT-metatietoihin. Tämän seurauksena NFT:n ostajat voivat kryptografisesti varmistaa, mistä tekoälymallista teos on luotu ja mikä ihminen on vastuussa tuloksesta. Näitä tietoja voi käyttää sellaisenaan, kun rekisteröidään NFT:tä OpenSeaan. Koska OpenSea tukee jo IPFS-pohjaisia metatietorakenteita, on mahdollista sisällyttää EAS:n todistustunnisteet metatietojen attribuutteina. Vaikka se ei korvaa perinteisiä volyymipohjaisia todennus- tai manuaalisia raportointimenetelmiä, se tarjoaa lisäluottamuksen kerroksen. Erityisesti, kun plagiointiepäilyksiä herätetään esiin, ero on siinä, että toisin kuin nykyisessä DMCA-prosessissa, joka voi kestää useita päiviä, luontihistoria ja identiteettiyhteys voidaan tarkistaa välittömästi. Tämä rakenne on myös jossain määrin linjassa vuoden 2025 oikeudellisen ympäristön kanssa. Yhdysvalloissa Thaler v. Perlmutterin päätös vahvistaa selvästi, että tekijänoikeudet kuuluvat vain ihmistekijöille, ja EU:n tekoälylaki korostaa myös ihmisten vastuuta tekoälyjärjestelmien seurauksista. Tässä trendissä menetelmä, jossa tekoälyä käyttänyt ja operoinut ihminen kirjataan vastuullisena toimijana ilman, että tekoälyä itse tunnustetaan tekijänoikeuden kohteeksi, se kuroa umpeen institutionaalisten tarpeiden ja teknisen todellisuuden välille. Tietenkin on rajoituksia. Käytännöt kuten proxy minting, jossa vahvistetut henkilöllisyystodistukset antavat allekirjoitukset heidän puolestaan, ovat teknisesti vaikeita estää kokonaan ja pysyvät jännitteenä yksityisyyden ja riidanratkaisun välillä. Lisäksi, koska tämä rakenne ei pysty varmistamaan, onko tekoälymallin koulutusdatan aitous, tekijänoikeuskysymys mallitasolla on edelleen oma asiansa. Tästä huolimatta tämä henkilöllisyyden todistamisen rakenne on luonteenomaista siinä, että tekoälyplagiointikiista muuttuu ennakkovarmistukseksi, ei kuoleman jälkeiseksi kiistaksi, sillä se yhdistää tekoälyluomusten ja vastuullisten tahojen luomisprosessin yhdeksi todennettavaksi tietueeksi. Tämän seurauksena malli, joka yhdistää OpenGradientin proof-of-computation, idOS:n hajautetun identiteetin, EAS:n atestationin ja OpenSean NFT-jakelurakenteen, asemoituu realistiseksi tavaksi teknisesti ratkaista tekoälyluomuksiin liittyviä luottamusongelmia. Tämä siirtää keskustelun tekoälyn luomista teoksista luovien aiheiden epäselvyydestä vastuullisuuden selkeyteen, tarjoten perustan todennettavalle tekijänoikeudenhallinnalle digitaalisessa luovassa kentässä.