Důkaz identity ve výtvorech umělé inteligence @OpenGradient, @idOS_network, @opensea Rychlé šíření výtvorů využívajících AI technologii opakovaně vyvolávalo zmatky a kontroverze ohledně plagiátorství ohledně toho, kdo je vytvořil. Zejména v prostředí, kde jsou AI generované obrázky nebo videa distribuována formou NFT, je často obtížné jasně rozlišit odpovědnou entitu pouze na základě stávajícího konceptu autorských práv. Na tomto pozadí přitahuje pozornost struktura autentizace identity při tvorbě AI, která kombinuje OpenGradient, idOS a OpenSea, jako způsob, jak technicky odpovědět na otázku, kdo bude zodpovědný, místo aby se ptal, kdo bude zodpovědný za vytvoření. Výchozím bodem této struktury je dokázat, jakým procesem AI skutečně prošla, aby generovala výstup. OpenGradient využívá AI výpočetní architekturu nazvanou HACA k zaznamenávání procesu provádění AI modelů na blockchainu. V tomto procesu provádí odvodovací uzel skutečný výpočet, celý uzel ověřuje, že výpočet využívá předem daný model a parametry, a úložiště a datový uzel udržují integritu modelu a vstupních dat. To zanechává jedinečný záznam transakce, který ukazuje, který model byl použit a za jakých podmínek byl vytvořen ve výstupu AI. To znamená, že výstupy AI nejsou jen soubory, ale výstupy s ověřitelnou generativní historií. Důkaz o procesu tvorby však nestačí. Je to proto, že je nutné propojit, kdo tuto AI provozoval a kdo je zodpovědný za výsledky. Tuto roli plní idOS, distribuovaný systém identity. idOS ověřuje identitu jednotlivce nebo organizace jednou pomocí pathportingu a struktury pro vstup dat, a poté poskytuje výsledek ve formě znovupoužitelných přihlašovacích údajů. To umožňuje tvůrcům prokázat, že jejich identita byla ověřena, i když neprozradí své skutečné jméno, a mohou je zveřejnit jen omezeně, pokud je to nutné. Tato struktura funguje jako technický kompromis pro zachování anonymity a odpovědnosti zároveň. Propojení, které spojuje záznamy generované AI s lidskými identitami, zajišťuje EAS, služba atestation pro Ethereum. Výsledky AI inference generované OpenGradient dostanou jedinečný hash, který je kombinován s hashem přihlašovacích údajů vydaných idOS a zaznamenán jako jedna atestation. Tato atestation může být uložena on-chain i off-chain a může být nakonec zahrnuta do metadat NFT. Díky tomu mohou kupující NFT kryptograficky ověřit, z jakého AI modelu byla práce vytvořena a která lidská entita je za výsledek zodpovědná. Tyto informace lze použít při registraci NFT u OpenSea. Protože OpenSea již podporuje struktury metadat založené na IPFS, je možné zahrnout identifikátory EAS jako atributy metadat. Ačkoliv nenahrazuje tradiční autentizaci řízenou objemem nebo manuální reportovací postupy, poskytuje další vrstvu důvěry. Zejména když se objeví podezření na plagiátorství, rozdíl je v tom, že na rozdíl od stávajícího DMCA procesu, který může trvat několik dní, lze historii vytvoření a spojení identity okamžitě zkontrolovat. Tato struktura je do určité míry také v souladu s právním prostředím k roku 2025. Ve Spojených státech, Thaler v. Rozhodnutí Perlmutter jasně potvrzuje, že autorská práva patří pouze lidským autorům, a zákon EU o AI také zdůrazňuje odpovědnost lidských operátorů za důsledky AI systémů. V tomto trendu metoda jasného zaznamenání člověka, který AI provozoval a používal, jako odpovědné entity, aniž by byla AI sama uznána jako subjekt autorských práv, slouží k překlenutí propasti mezi institucionálními potřebami a technickou realitou. Samozřejmě, existují omezení. Praktiky jako proxy minting, kdy ověřené identity poskytují podpisy jejich jménem, jsou technicky obtížné zcela zablokovat a zůstávají napětím mezi ochranou soukromí a řešením sporů. Navíc, protože tato struktura nemůže ověřit, zda jsou tréninková data AI modelu legitimní, zůstává otázka autorských práv na úrovni modelu samostatnou záležitostí. Přesto je tato struktura důkazu identity charakterizována tím, že kontroverzi kolem plagiátorství AI proměňuje spíše v záležitost předběžného ověření než na post-mortem spor, protože propojuje proces tvorby AI a odpovědné subjekty do jednoho ověřitelného záznamu. Výsledkem je, že model, který kombinuje proof-of-computation od OpenGradient, distribuovanou identitu idOS, atestation od EAS a distribuční strukturu NFT od OpenSea, se profiluje jako realistický způsob, jak technicky řešit problémy s důvěrou kolem tvorby AI. To posouvá diskusi o dílech vytvořených umělou inteligencí od nejasnosti kreativních témat k jasnosti odpovědnosti, čímž poskytuje základ pro ověřitelné řízení autorských práv v digitálním kreativním prostředí.