Identitetsbevis i AI-kreasjoner @OpenGradient, @idOS_network, @opensea Den raske spredningen av kreasjoner som bruker AI-teknologi har gjentatte ganger skapt forvirring og plagiatkontroverser rundt hvem som skapte dem. Spesielt i et miljø hvor AI-genererte bilder eller videoer distribueres i form av NFT-er, er det ofte vanskelig å tydelig skille den ansvarlige aktøren kun basert på det eksisterende opphavsrettskonseptet. Mot denne bakgrunnen tiltrekker AI-opprettelsesidentitetsautentiseringsstrukturen, som kombinerer OpenGradient, idOS og OpenSea, oppmerksomhet som en teknisk måte å svare på spørsmålet om hvem som skal ha ansvaret, i stedet for å spørre hvem som skal ha ansvaret for opprettelsen. Utgangspunktet for denne strukturen er å bevise hvilken prosess AI-en faktisk gikk gjennom for å generere resultatet. OpenGradient bruker en AI-beregningsarkitektur kalt HACA for å registrere kjøringsprosessen til AI-modeller på blokkjeden. I denne prosessen utfører inferensnoden den faktiske beregningen, hele noden verifiserer at beregningen bruker den forhåndsbestemte modellen og parameterne, og lagringsnoden og datanoden opprettholder integriteten til modellen og inputdataene. Dette etterlater en unik transaksjonspost som viser hvilken modell som ble brukt og under hvilke betingelser den ble opprettet i et AI-utdata. Dette betyr at AI-utganger ikke bare er filer, men utdata med verifiserbar generativ historikk. Men beviset på skapelsesprosessen er ikke nok. Dette er fordi det er nødvendig å koble hvem som opererte denne AI-en og hvem som er ansvarlig for resultatene. Denne rollen spilles av idOS, et distribuert identitetssystem. idOS verifiserer identiteten til en person eller organisasjon én gang gjennom pathporting og datainntaksstruktur, og gir deretter resultatet i form av gjenbrukbare legitimasjoner. Dette gjør det mulig for skapere å bevise at identiteten deres er verifisert selv om de ikke oppgir sitt virkelige navn, og de kan kun gi informasjon i begrenset grad når det er nødvendig. Denne strukturen fungerer som en teknisk avveining for å opprettholde anonymitet og ansvarlighet samtidig. Koblingen som forener AI-genererte registre med menneskelige identiteter håndteres av EAS, en Ethereum-stasjonstjeneste. AI-inferensresultatene generert av OpenGradient får en unik hash, som kombineres med en hash av idOS-utstedte identitetslegitimasjoner og registreres som en enkelt atestation. Denne atestationen kan lagres på kjeden eller utenfor kjeden og kan etter hvert inkluderes i NFT-metadataene. Som et resultat kan NFT-kjøpere kryptografisk verifisere hvilken AI-modell verket er laget fra, og hvilken menneskelig enhet som er ansvarlig for resultatet. Denne informasjonen kan brukes slik den er når man registrerer en NFT hos OpenSea. Siden OpenSea allerede støtter IPFS-baserte metadatastrukturer, er det mulig å inkludere EAS-attestidentifikatorer som attributter for metadata. Selv om det ikke erstatter tradisjonell volumbasert autentisering eller manuelle rapporteringsprosedyrer, gir det et ekstra lag med tillit. Spesielt når mistanker om plagiat reises, er forskjellen at i motsetning til den eksisterende DMCA-prosessen, som kan ta flere dager, kan opprettelseshistorikken og identitetsforbindelsen sjekkes umiddelbart. Denne strukturen er også i tråd med det juridiske miljøet per 2025 til en viss grad. I USA, Thaler v. Perlmutter-dommen bekrefter tydelig at opphavsrett kun tilhører menneskelige forfattere, og EUs KI-lov understreker også menneskelige operatørers ansvar for konsekvensene av KI-systemer. I denne trenden tjener metoden med å tydelig registrere mennesket som opererte og brukte KI som ansvarlig enhet uten å anerkjenne KI som opphavsrettsobjekt, til å bygge bro mellom institusjonelle behov og teknisk virkelighet. Selvfølgelig finnes det begrensninger. Praksiser som proxy minting, hvor verifiserte identiteter gir signaturer på deres vegne, er teknisk vanskelige å fullstendig blokkere og utgjør en spenning mellom personvern og tvisteløsning. I tillegg, siden denne strukturen ikke kan verifisere om AI-modellens treningsdata er legitime, forblir opphavsrettsspørsmålet på modellnivå et eget spørsmål. Likevel kjennetegnes denne identitetsbevis-på-identitet-strukturen ved å gjøre AI-plagiatkontroversen om til et spørsmål om forhåndsverifisering snarere enn en post-mortem tvist, ved at den knytter skapelsesprosessen til AI-kreasjoner og de ansvarlige enhetene til en enkelt verifiserbar post. Som et resultat posisjonerer modellen, som kombinerer OpenGradients proof-of-computation, idOS sin distribuerte identitet, EAS sin atestation og OpenSeas NFT-distribusjonsstruktur, seg som en realistisk måte å teknisk håndtere tillitsproblemene rundt AI-kreasjoner på. Dette flytter diskusjonen rundt AI-skapte verk fra tvetydighet om kreative emner til klarhet i ansvar, og gir et grunnlag for verifiserbar opphavsrettsforvaltning i det digitale kreative landskapet.