Доказ ідентичності у створеннях ШІ @OpenGradient , @idOS_network , @opensea Швидке поширення творів із використанням технологій ШІ неодноразово викликало плутанину та суперечки щодо плагіату щодо того, хто їх створив. Зокрема, у середовище, де зображення або відео, створені штучним інтелектом, розповсюджуються у вигляді NFT, часто важко чітко відрізнити відповідальну особу лише на основі існуючої концепції авторського права. На цьому тлі структура автентифікації ідентичності створення штучного інтелекту, яка поєднує OpenGradient, idOS та OpenSea, привертає увагу як спосіб технічно відповісти на питання, хто буде відповідальним, замість того, хто відповідатиме за створення. Відправною точкою цієї структури є довести, через який процес ШІ фактично пройшов для генерації результату. OpenGradient використовує архітектуру обчислень ШІ під назвою HACA для запису процесу виконання моделей ШІ на блокчейні. У цьому процесі вузол виведення виконує фактичний обчислення, повний вузол перевіряє, що обчислення використовує заздалегідь визначену модель і параметри, а вузол зберігання та вузол даних зберігає цілісність моделі та вхідних даних. Це залишає унікальний запис транзакції, який вказує, яка модель була використана і за яких умов вона була створена у результаті ШІ. Це означає, що результати ШІ — це не просто файли, а виведення з перевіреною генеративною історією. Однак доказів процесу створення недостатньо. Це пов'язано з необхідністю пов'язати тих, хто керував цим ШІ і хто відповідає за результати. Цю роль виконує idOS — розподілена ідентифікаційна система. idOS перевіряє особу особи або організації один раз за допомогою маршрутного портування та структури прийому даних, а потім надає результат у вигляді повторно використовуваних облікових даних. Це дозволяє творцям довести, що їхню особу було підтверджено, навіть якщо вони не розкривають справжнє ім'я, і розкривати інформацію лише обмежено, коли це необхідно. Ця структура працює як технічний компроміс для збереження анонімності та підзвітності одночасно. Зв'язок, що об'єднує записи, створені ШІ, з людськими особистостями, обробляється EAS — сервісом Ethereum atestation. Результати виведення ШІ, створені OpenGradient, отримують унікальний хеш, який поєднується з хешем ідентифікаційних облікових даних, виданих idOS, і записується як єдина atestation. Цю atestation можна зберігати як у блокчейні, так і поза нею і згодом включити до метаданих NFT. У результаті покупці NFT можуть криптографічно перевіряти, з якої моделі штучного інтелекту створено роботу і яка людська сутність відповідає за результат. Цю інформацію можна використовувати при реєстрації NFT в OpenSea. Оскільки OpenSea вже підтримує структури метаданих на основі IPFS, можливо включати ідентифікатори EAS як атрибути метаданих. Хоча він не замінює традиційну автентифікацію на основі томів або процедури ручного звітування, він забезпечує додатковий рівень довіри. Зокрема, коли виникають підозри у плагіаті, різниця полягає в тому, що, на відміну від існуючого процесу DMCA, який може тривати кілька днів, історію створення та зв'язок із ідентичністю можна негайно перевірити. Ця структура також певною мірою відповідає правовому середовищу станом на 2025 рік. У Сполучених Штатах справа Thaler v. Рішення Perlmutter чітко підтверджує, що авторське право належить лише людським авторам, а закон ЄС про ШІ також підкреслює відповідальність людських операторів за наслідки систем ШІ. У цій тенденції метод чіткого фіксування людини, яка керувала та використовувала ШІ, як відповідальну особу, не визнаючи сам ШІ предметом авторського права, служить для подолання розриву між інституційними потребами та технічною реальністю. Звісно, існують обмеження. Практики, такі як проксі-картинг, коли підтверджені особи залишають підписи від їхнього імені, технічно складно повністю заблокувати і залишаються напругою між приватністю та вирішенням спорів. Крім того, оскільки ця структура не може перевірити, чи є навчальні дані моделі ШІ легітимними, питання авторського права на рівні моделі залишається окремим питанням. Проте ця структура доказу ідентичності характеризується перетворенням суперечок щодо плагіату ШІ на питання попередньої перевірки, а не постмортемної суперечки, оскільки вона об'єднує процес створення творів ШІ та відповідальних суб'єктів в єдиний перевірений запис. У результаті модель, яка поєднує proof-of-computation OpenGradient, розподілену ідентичність idOS, atestation від EAS та структуру розповсюдження NFT від OpenSea, позиціонує себе як реалістичний спосіб технічно вирішити питання довіри до створення ШІ. Це змінює дискусію навколо творів, створених ШІ, від неоднозначності творчих тем до ясності відповідальності, створюючи основу для перевіреного управління авторським правом у цифровому творчому середовищі.