AI 创作物的身份验证 @OpenGradient , @idOS_network , @opensea 随着利用 AI 技术的创作物迅速传播，围绕创作者身份的混乱和抄袭争议反复出现。尤其是在 AI 生成的图像或视频以 NFT 形式流通的环境中，单凭现有的版权概念很难明确区分责任主体。在这样的背景下，OpenGradient、idOS 和 OpenSea 结合的 AI 创作物身份验证结构，正以技术性回答“责任归属谁”的问题而受到关注，而不是单纯询问创作主体。 该结构的出发点是证明 AI 实际上经历了什么过程来生成结果。OpenGradient 通过被称为 HACA 的 AI 运算架构，将 AI 模型的执行过程记录在区块链上。在这个过程中，推理节点执行实际计算，而验证节点则验证该计算是否使用了预定的模型和参数，存储节点和数据节点则保持模型和输入数据的完整性。因此，一个 AI 结果物将留下一个独特的交易记录，表明使用了哪个模型以及在什么条件下生成。这意味着 AI 结果物不仅仅是一个简单的文件，而是具有可验证生成历史的产物。 然而，仅凭生成过程的证明是不够的。必须连接谁在操作这个 AI，谁对结果负责。承担这一角色的是分布式身份系统 idOS。idOS 通过护照和数据注入结构，在验证个人或组织身份后，以可重用的凭证形式提供结果。通过这种方式，创作者可以在不公开真实姓名信息的情况下，证明自己是经过验证的主体，并且在必要时可以有限地公开信息。该结构作为技术上的折中方案，旨在同时保持匿名性和责任性。 将 AI 生成记录与人类身份连接起来的桥梁是以太坊认证服务 EAS。OpenGradient 生成的 AI 推理结果被赋予唯一的哈希，并与 idOS 发放的身份凭证哈希结合，记录为一个认证。该认证可以以链上或链下的形式存储，并最终可以包含在 NFT 元数据中。因此，NFT 购买者可以通过密码学验证该作品是由哪个 AI 模型生成的，以及对该结果负责的是什么人类主体。 这些信息可以在 OpenSea 注册 NFT 时直接使用。OpenSea 已经支持基于 IPFS 的元数据结构，因此可以将 EAS 认证标识符作为元数据的属性包含。这虽然不能替代现有的交易量中心认证或手动报告程序，但提供了额外的信任层。特别是在提出抄袭疑虑时，与需要数天的现有 DMCA 程序不同，可以立即确认生成历史和身份连接的情况。 该结构在一定程度上与 2025 年的法律环境相吻合。在美国，Thaler v. Perlmutter 判决明确确认版权仅归人类作者所有，而欧盟的 AI 法律也强调人类操作员对 AI 系统结果的责任。在这种趋势下，尽管不承认 AI 本身为版权主体，但明确记录操作和利用 AI 的人类作为责任主体的方式，弥合了制度要求与技术现实之间的鸿沟。 当然，仍然存在局限性。拥有经过验证身份的用户代理签名的代理铸造等行为在技术上难以完全阻止，个人隐私保护与争议解决之间的紧张关系也依然存在。此外，该结构无法验证 AI 模型的训练数据是否合法，因此模型层面的版权问题仍然是一个单独的课题。尽管如此，AI 创作物的生成过程与责任主体通过一个可验证的记录连接在一起，这一身份验证结构的特点在于将 AI 抄袭争议从事后争议转变为事前验证的问题。 最终，OpenGradient 的运算证明、idOS 的分布式身份、EAS 的认证以及 OpenSea 的 NFT 流通结构结合的模型，正在成为技术上处理 AI 创作物信任问题的一种现实方式。这将围绕 AI 创作的讨论从创作主体的模糊性转向责任的明确性，为数字创作环境提供可验证的版权管理基础。