大多數人認為 AI 競賽是關於模型的 IQ。 他們盯著錯誤的計分板。 到 2026 年，獲勝者不會來自「最聰明的模型」，而是來自控制權力、數據和工作流程的人。 這就是原因。 🧵

/2 我們一直把「智力」當作稀缺資源來對待。 但訓練和推理的成本不斷下降，速度很快。當 IQ 變得便宜時，它不再是一道護城河，而是開始像電一樣運作。 豐富、價格下降、無處不在。

/3 一個問題指引著我們的 2026 地圖， 當思考變得便宜時，什麼仍然稀缺？ 答案是，代碼無法按需印刷的東西，千兆瓦、電網連接、冷卻，以及運行大規模模型所需的實體空間。

/4 我們的類比是， 模型就像樂譜。 權力和部署就像音樂廳。 大多數團隊競爭於更好的音符，然後意識到他們無法預訂舞台，或者他們無法負擔燈光。

/5 第二個瓶頸存在於公司內部， 工作流程和專有數據。 隨著權重變得更容易複製，價值轉移到擁有「封閉循環」的人，那些輸入、行動、結果，以及隨著時間推移改善系統的日誌。

/6 代理商改變商業模式。 如果軟體完成工作，「座位」定價就會失效。結果成為單位。 這也改變了風險計算，廉價勞動力，昂貴的責任。 審計記錄開始比演示更重要。

/7 這就是為什麼「提示工程」會逐漸消失。 上下文工程獲勝，系統所見、所能觸及的，以及它如何自我檢查。 @tengyanAI 在他的 2026 地圖中很好地捕捉到了這一點，工作流程勝過巧妙的提示。