Die meisten Menschen denken, dass das Rennen um KI sich um das IQ-Modell dreht. Sie schauen auf das falsche Punktesystem. Bis 2026 werden die Gewinner nicht von dem "intelligentesten Modell" kommen, sondern von denen, die Macht, Daten und Arbeitsabläufe kontrollieren. Hier ist der Grund. 🧵

/2 Wir behandeln „Intelligenz“ weiterhin wie eine knappe Ressource. Aber die Kosten für Training und Inferenz sinken schnell. Wenn IQ günstig wird, hört es auf, ein Schutzschild zu sein, und verhält sich wie Elektrizität. Überall reichlich vorhanden, im Preis gesenkt.

/3 Eine Frage hat unsere Karte für 2026 geleitet, was bleibt knapp, wenn das Denken billig wird? Antwort: die Dinge, die Code nicht auf Abruf drucken kann, Gigawatt, Netzanschlüsse, Kühlung und der physische Platz, um Modelle im großen Maßstab zu betreiben.

/4 Analogie, die für uns klickte, Modelle sind Notenblätter. Energie und Bereitstellung sind der Konzertsaal. Die meisten Teams konkurrieren um bessere Noten, merken dann aber, dass sie keine Bühne buchen können oder sich die Lichter nicht leisten können.

/5 Der zweite Engpass befindet sich in den Unternehmen, Arbeitsabläufen und proprietären Daten. Da es einfacher wird, Gewichte zu kopieren, verschiebt sich der Wert zu demjenigen, der den „geschlossenen Kreislauf“ besitzt: Eingaben, Aktionen, Ergebnisse und die Protokolle, die das System im Laufe der Zeit verbessern.

/6 Agenten verändern das Geschäftsmodell. Wenn Software die Arbeit erledigt, bricht die Preisgestaltung nach "Sitzen" zusammen. Ergebnisse werden zur Einheit. Das verändert auch die Risikoberechnung, billige Arbeitskräfte, teure Haftung. Audit-Trails werden wichtiger als Demos.

/7 Deshalb verblasst „Prompt Engineering“. Kontextengineering gewinnt, was das System sieht, was es berühren kann und wie es sich selbst überprüft. @tengyanAI hat dies gut in seiner Karte von 2026 festgehalten, Workflows schlagen clevere Prompts.