Většina lidí si myslí, že závod v AI je o modelové inteligenci. Zírají na špatnou tabuli. Do roku 2026 nebudou vítězové z "nejchytřejších modelů", ale od těch, kdo budou řídit energii, data a pracovní postupy. Tady je důvod. 🧵

/2 Stále zacházíme s "inteligencí" jako s vzácným zdrojem. Ale náklady na školení a odvozování stále rychle klesají. Když IQ zlevní, přestane být příkopem a začne se chovat jako elektřina. Hojnost, levnější, všude.

/3 Jedna otázka nás vedla k naší mapě pro rok 2026, Co zůstává vzácné, když je myšlení levné? Odpověď: kód věcí nedokáže tisknout na vyžádání, gigawatty, připojení do sítě, chlazení a fyzická stopa pro spouštění modelů ve velkém měřítku.

/4 Analogie, která nám došla, Modely jsou noty. Energie a nasazení jsou koncertní síň. Většina týmů soutěží na lepších notách, ale pak si uvědomí, že si nemohou rezervovat etapu, nebo si nemohou dovolit světla.

/5 Druhé úzké hrdlo spočívá uvnitř firem, pracovní postupy a proprietární data. Jak se váhy snáze kopírují, hodnota se přesouvá k tomu, kdo vlastní "uzavřenou smyčku", vstupy, akce, výsledky a logy, které systém v průběhu času zlepšují.

/6 Agenti mění obchodní model. Pokud software odvede práci, cena "míst" se zlepší. Výsledky se stávají jednotkou. To také mění matematiku rizik, levnou pracovní sílu, drahou odpovědnost. Auditní stopy začínají být důležitější než ukázky.

/7 Proto "prompt engineering" mizí. Vítězí kontextové inženýrství – to, co systém vidí, čeho se může dotknout a jak se sám kontroluje. @tengyanAI to dobře zachytil ve své mapě pro rok 2026, workflow překonalo chytré výzvy.