大多数人认为人工智能竞赛是关于模型的智商。 他们盯着错误的记分牌。 到2026年，赢家不会来自“最聪明的模型”，而是来自控制权力、数据和工作流程的人。 这就是原因。🧵

/2 我们继续把“智力”视为一种稀缺资源。 但训练和推理的成本正在迅速下降。当 IQ 变得便宜时，它不再是护城河，而是开始像电一样。 丰富、降价、无处不在。

/3 一个问题引导着我们的2026年规划， 当思考变得廉价时，什么仍然稀缺？ 答案是，代码无法按需打印的东西，千兆瓦、电网连接、冷却，以及大规模运行模型所需的物理空间。

/4 对我们来说恰如其分的类比， 模型就像乐谱。 权力和部署就是音乐厅。 大多数团队在更好的音符上竞争，然后意识到他们无法预定舞台，或者他们负担不起灯光。

/5 第二个瓶颈存在于公司内部， 工作流程和专有数据。 随着权重变得更容易复制，价值转移到拥有“闭环”的人，输入、行动、结果，以及随着时间推移改善系统的日志。

/6 代理商改变商业模式。 如果软件完成工作，“座位”定价就会失效。结果成为单位。 这也改变了风险计算，廉价劳动力，昂贵的责任。 审计记录开始比演示更重要。

/7 这就是为什么“提示工程”逐渐消失的原因。 上下文工程胜出，系统所看到的、能够触及的，以及如何自我检查。 @tengyanAI 在他的2026年地图中很好地捕捉到了这一点，工作流程胜过巧妙的提示。