A maioria das pessoas pensa que a corrida da IA é sobre o QI dos modelos. Estão a olhar para o placar errado. Até 2026, os vencedores não virão do "modelo mais inteligente", mas sim de quem controla o poder, os dados e os fluxos de trabalho. Aqui está o porquê. 🧵

/2 Continuamos a tratar a “inteligência” como um recurso escasso. Mas os custos de treino e inferência continuam a cair, rapidamente. Quando o IQ se torna barato, deixa de ser uma barreira e começa a comportar-se como eletricidade. Abundante, a preços reduzidos, em todo o lado.

/3 Uma pergunta guiou o nosso mapa de 2026, o que permanece escasso quando o pensamento se torna barato? Resposta: as coisas que o código não pode imprimir sob demanda, gigawatts, conexões à rede, refrigeração e a pegada física para executar modelos em grande escala.

/4 A analogia que nos fez clicar, os modelos são partituras. O poder e a implementação são a sala de concertos. A maioria das equipas compete por melhores notas, depois percebe que não consegue reservar um palco, ou que não pode pagar as luzes.

/5 O segundo gargalo está dentro das empresas, fluxos de trabalho e dados proprietários. À medida que os pesos se tornam mais fáceis de copiar, o valor se desloca para quem possui o “circuito fechado”, entradas, ações, resultados e os registos que melhoram o sistema ao longo do tempo.

/6 Agentes mudam o modelo de negócios. Se o software faz o trabalho, a precificação por “lugares” quebra. Os resultados tornam-se a unidade. Isso também altera a matemática do risco, mão de obra barata, responsabilidade cara. As trilhas de auditoria começam a importar mais do que as demonstrações.

/7 É por isso que a “engenharia de prompts” está a desaparecer. A engenharia de contexto vence, o que o sistema vê, o que pode tocar e como se verifica. @tengyanAI capturou isso bem no seu mapa de 2026, fluxos de trabalho superam prompts inteligentes.