Kebanyakan orang berpikir perlombaan AI adalah tentang IQ model. Mereka menatap papan skor yang salah. Pada tahun 2026, pemenang tidak akan berasal dari "model tercerdas", mereka akan berasal dari siapa pun yang mengontrol kekuatan, data, dan alur kerja. Inilah alasannya. 🧵

/2 Kami terus memperlakukan "kecerdasan" seperti sumber daya yang langka. Tetapi biaya pelatihan dan inferensi terus turun, cepat. Ketika IQ menjadi murah, itu berhenti menjadi parit dan mulai berperilaku seperti listrik. Berlimpah, harganya murah, di mana-mana.

/3 Satu pertanyaan telah memandu peta 2026 kami, Apa yang tetap langka ketika berpikir menjadi murah? Jawaban, kode barang tidak dapat dicetak sesuai permintaan, gigawatt, sambungan jaringan, pendinginan, dan jejak fisik untuk menjalankan model dalam skala besar.

/4 Analogi yang mengklik untuk kita, model adalah lembaran musik. Kekuatan dan penyebaran adalah ruang konser. Sebagian besar tim bersaing dengan nada yang lebih baik, kemudian menyadari bahwa mereka tidak dapat memesan panggung, atau mereka tidak mampu membeli lampu.

/5 Kemacetan kedua berada di dalam perusahaan, alur kerja dan data berpemilik. Saat bobot semakin mudah disalin, nilainya berpindah ke siapa pun yang memiliki "loop tertutup", input, tindakan, hasil, dan log yang meningkatkan sistem dari waktu ke waktu.

/6 Agen mengubah model bisnis. Jika perangkat lunak berfungsi, harga "kursi" rusak. Hasil menjadi kesatuan. Itu juga membalikkan matematika risiko, tenaga kerja murah, kewajiban mahal. Jejak audit mulai lebih penting daripada demo.

/7 Inilah sebabnya mengapa "rekayasa cepat" memudar. Rekayasa konteks menang, apa yang dilihat sistem, apa yang dapat disentuhnya, dan bagaimana ia memeriksa dirinya sendiri. @tengyanAI menangkap ini dengan baik di peta 2026-nya, alur kerja mengalahkan petunjuk yang cerdas.