Çoğu insan yapay zeka yarışının model IQ ile ilgili olduğunu düşünüyor. Yanlış skor tablisasına bakıyorlar. 2026'ya gelindiğinde, kazananlar "en akıllı modelden" gelmiyor, güç, veri ve iş akışlarını kontrol eden kişiden gelecek. İşte nedeni. 🧵

/2 "istihbarat"ı kıt bir kaynak gibi görmeye devam ediyoruz. Ama eğitim ve çıkarım maliyetleri hızla düşmeye devam ediyor. IQ ucuzlaştığında, bir hendek olmaktan çıkar ve elektrik gibi davranmaya başlar. Bol fiyatlı, her yerde.

/3 2026 haritamızı yönlendiren bir soru, Düşünce ucuzlaştığında ne eksik kalır? Cevap, ürün kodu talep üzerine baskı yapamıyor, gigawatt, şebeke bağlantıları, soğutma ve modelleri ölçekli çalıştırmak için fiziksel ayak izi yok.

/4 Bizim için tıklayan bir benzetme, Modeller nota gibidir. Güç ve dağıtım konser salonudur. Çoğu takım daha iyi notlarla yarışır, sonra etap ayırtamayacaklarını ya da ışıkları karşılayamayacaklarını fark ederler.

/5 İkinci darboğaz şirketlerin içinde duruyor, iş akışları ve özel veriler. Ağırlıklar kopyalanması kolaylaştıkça, değer "kapalı döngü"nün sahibine, girdilere, eylemlere, sonuçlara ve sistemi zamanla iyileştiren loglara geçer.

/6 Ajanlar iş modelini değiştirir. Yazılım işi yaparsa, "koltuklar" fiyatlandırması kırılıyor. Sonuçlar birim olur. Bu aynı zamanda risk matematiğini, ucuz işgücü ve pahalı yükümlülüğü de tersine çeviriyor. Denetim izleri, demolardan daha önemli olmaya başlıyor.

/7 İşte bu yüzden "prompt mühendisliği" kayboluyor. Bağlam mühendisliği kazanır, sistem ne görür, neye dokunabilir ve kendini nasıl kontrol eder. @tengyanAI 2026 haritasında bunu iyi yakalamıştı; iş akışları, zekice istemleri geride bıraktı.