La mayoría de la gente piensa que la carrera de la IA se trata del IQ del modelo. Están mirando el marcador equivocado. Para 2026, los ganadores no vendrán del "modelo más inteligente", vendrán de quien controle el poder, los datos y los flujos de trabajo. Aquí está el porqué. 🧵

/2 Seguimos tratando la “inteligencia” como un recurso escaso. Pero los costos de entrenamiento e inferencia siguen cayendo, rápidamente. Cuando el IQ se vuelve barato, deja de ser una ventaja competitiva y comienza a comportarse como la electricidad. Abundante, a precios bajos, en todas partes.

/3 Una pregunta ha guiado nuestro mapa de 2026, ¿qué sigue siendo escaso cuando pensar se vuelve barato? Respuesta: las cosas que el código no puede imprimir bajo demanda, gigavatios, conexiones a la red, refrigeración y la huella física para ejecutar modelos a gran escala.

/4 La analogía que nos hizo clic, los modelos son partituras. El poder y el despliegue son el auditorio. La mayoría de los equipos compiten en mejores notas, luego se dan cuenta de que no pueden reservar un escenario, o que no pueden permitirse las luces.

/5 El segundo cuello de botella se encuentra dentro de las empresas, flujos de trabajo y datos propietarios. A medida que los pesos se vuelven más fáciles de copiar, el valor se traslada a quien posee el “circuito cerrado”, entradas, acciones, resultados y los registros que mejoran el sistema con el tiempo.

/6 Los agentes cambian el modelo de negocio. Si el software hace el trabajo, la fijación de precios por "asientos" se rompe. Los resultados se convierten en la unidad. Eso también invierte la matemática del riesgo, mano de obra barata, responsabilidad costosa. Las trazas de auditoría comienzan a importar más que las demostraciones.

/7 Esta es la razón por la que la “ingeniería de prompts” se desvanece. La ingeniería de contexto gana, lo que el sistema ve, lo que puede tocar y cómo se verifica a sí mismo. @tengyanAI capturó esto bien en su mapa de 2026, los flujos de trabajo superan a los prompts ingeniosos.