A maioria das pessoas acha que a corrida da IA é sobre QI modelo. Eles estão olhando para o placar errado. Até 2026, os vencedores não virão do "modelo mais inteligente", mas de quem controla energia, dados e fluxos de trabalho. Aqui está o porquê. 🧵

/2 Continuamos tratando a "inteligência" como um recurso escasso. Mas os custos de treinamento e inferência continuam caindo, rapidamente. Quando o QI fica barato, ele deixa de ser um fosso e começa a agir como eletricidade. Abundante, com preços reduzidos, em toda parte.

/3 Uma pergunta guiou nosso mapa de 2026, O que permanece escasso quando pensar fica barato? Resposta: o código do stuff não pode imprimir sob demanda, gigawatts, conexões de rede, resfriamento e a pegada física para rodar modelos em escala.

/4 Analogia que fez sentido para nós, modelos são partituras. Energia e implantação são a sala de concertos. A maioria das equipes compete em notas melhores, depois percebe que não pode reservar uma etapa ou não pode pagar as luzes.

/5 O segundo gargalo está dentro das empresas, fluxos de trabalho e dados proprietários. À medida que os pesos ficam mais fáceis de copiar, o valor passa para quem possui o "ciclo fechado", entradas, ações, resultados e os logs que melhoram o sistema ao longo do tempo.

/6 Agentes mudam o modelo de negócios. Se o software fizer o trabalho, o preço dos "assentos" quebra. Os resultados se tornam a unidade. Isso também inverte a matemática do risco: mão de obra barata, responsabilidade cara. Trilhas de auditoria começam a importar mais do que demonstrações.

/7 É por isso que "engenharia de prompts" desaparece. A engenharia de contexto vence: o que o sistema vê, o que pode tocar e como ele se verifica. @tengyanAI capturou isso bem em seu mapa de 2026, fluxos de trabalho superam prompts inteligentes.