De flesta tror att AI-racet handlar om modell-IQ. De stirrar på fel resultattavla. År 2026 kommer vinnarna inte att komma från "smartaste modellen", utan från den som kontrollerar kraft, data och arbetsflöden. Här är varför. 🧵

/2 Vi fortsätter att behandla "underrättelse" som en knapp resurs. Men utbildnings- och slutledningskostnaderna fortsätter att sjunka snabbt. När IQ blir billigt slutar det vara en vallgrav och börjar bete sig som elektricitet. Rikligt, nedprissatt, överallt.

/3 En fråga har lett vår karta för 2026, Vad är sällsynt när tänkandet blir billigt? Svaret, Stuff Code kan inte skrivas ut på begäran, gigawatt, elnätanslutningar, kylning och den fysiska fotavtrycket för att köra modeller i stor skala.

/4 Analogi som klickade för oss, Modellerna är noter. Kraft och utplacering är konsertsalen. De flesta lag tävlar på bättre toner, men inser sedan att de inte kan boka en etapp eller inte har råd med lamporna.

/5 Den andra flaskhalsen sitter inne i företag, arbetsflöden och proprietär data. När vikter blir lättare att kopiera flyttas värdet till den som äger den "slutna loopen", indata, åtgärder, utfall och loggar som förbättrar systemet över tid.

/6 Agenter förändrar affärsmodellen. Om mjukvaran gör jobbet, sänks "platspriserna". Resultat blir enheten. Det vänder också på riskmatematiken, billig arbetskraft och dyrt ansvar. Revisionsspår börjar bli viktigare än demonstrationer.

/7 Det är därför "prompt engineering" bleknar. Kontextutveckling vinner, vad systemet ser, vad det kan röra vid och hur det kontrollerar sig självt. @tengyanAI fångade detta väl i sin karta för 2026, slog arbetsflöden smarta prompts.