De fleste tror at AI-kappløpet handler om modell-IQ. De stirrer på feil resultattavle. Innen 2026 vil ikke vinnerne komme fra «smartest modell», de vil komme fra den som kontrollerer strøm, data og arbeidsflyter. Her er hvorfor. 🧵

/2 Vi fortsetter å behandle «intelligens» som en knapp ressurs. Men kostnadene for opplæring og slutning fortsetter å falle raskt. Når IQ blir billig, slutter det å være en vollgrav og begynner å oppføre seg som elektrisitet. Rikelig, billigere, overalt.

/3 Ett spørsmål har styrt vårt kart for 2026, Hva er det som forblir sjeldent når tankegangen blir billig? Svaret: Stuff Code kan ikke skrive ut på forespørsel, gigawatt, netttilkoblinger, kjøling og det fysiske fotavtrykket for å kjøre modeller i stor skala.

/4 analogi som falt på plass for oss, Modellene er noter. Kraft og utplassering er konsertsalen. De fleste lag konkurrerer på bedre toner, men innser så at de ikke kan booke en etappe, eller at de ikke har råd til lysene.

/5 Den andre flaskehalsen ligger inne i selskapene, arbeidsflyter og proprietære data. Etter hvert som vekter blir lettere å kopiere, flyttes verdien til den som eier den «lukkede sløyfen», input, handlinger, utfall og loggene som forbedrer systemet over tid.

/6 Agenter endrer forretningsmodellen. Hvis programvaren gjør jobben, blir "seter"-prisen mindre. Resultater blir enheten. Det snur også risikomatematikken, billig arbeidskraft og dyrt ansvar. Revisjonsspor begynner å bety mer enn demoer.

/7 Dette er grunnen til at «prompt engineering» forsvinner. Kontekstutvikling vinner, hva systemet ser, hva det kan berøre, og hvordan det sjekker seg selv. @tengyanAI fanget dette godt i sitt kart for 2026, slo arbeidsflytene smarte prompts.