多くの人はAI競争はモデルIQの問題だと考えています。 彼らは間違ったスコアボードを見ている。 2026年までに、勝者は「最も賢いモデル」からではなく、電力、データ、ワークフローを管理する者から生まれるでしょう。 その理由を説明します。🧵

/2 私たちは「知能」を希少な資源のように扱い続けています。 しかし、トレーニングや推論コストは急速に下がり続けています。IQが安くなると、それは堀ではなく電気のように振る舞い始めます。 豊富で、値段も安く、どこにでも。

/3 2026年の地図を導いたのは、 思考が安っぽくなると、何が希少になるのでしょうか? 答えは、機器コードがオンデマンド、ギガワット、グリッド接続、冷却、そして大規模モデルを動かす物理的なスペースを印刷できないということです。

/4 私たちに響いた比喩、 モデルは楽譜です。 パワーと展開はコンサートホールです。 多くのチームはより良い成績で競い合いますが、ステージを予約できないか、照明を買う余裕がないことに気づきます。

/5 2つ目のボトルネックは企業内部にあります。 ワークフローと独自データ。 重みがコピーしやすくなるにつれて、価値は「クローズドループ」、入力、行動、成果、そして時間をかけてシステムを改善するログの所有者に移ります。

/6 エージェントはビジネスモデルを変えます。 ソフトウェアが作業を行えば、「シート」は価格の割引をします。成果が単位となります。 それはリスクの計算も逆にして、安価な労働力と高額な賠償責任を生み出します。 監査の軌跡はデモよりも重要になります。

/7 だからこそ「プロンプトエンジニアリング」は薄れてしまうのです。 コンテキストエンジニアリングが勝ちます。システムが何を認識し、何に触れ、どのように自己チェックするかです。 2026年の地図でこれをうまく捉え@tengyanAI、ワークフローは巧妙なプロンプトに勝ります。