2026 год станет годом, когда AI-агенты возьмут на себя управление в GTM. < 90% SDR на основе электронной почты будут заменены. Нам больше не нужны выпускники колледжей для квалификации лидов. Вместо этого им придется научиться использовать агентов < Менеджеры по работе с клиентами (AEs) могут быть в безопасности, но численность сокращается до 50%. Если нет много переговоров, и агент знает продукт лучше, чем люди, агенты могут закрывать сделки. < AI отлично справляется с рутинной работой, которую никто не хочет делать. Последующие действия, немедленные ответы всем 24/7, общение с "средними" лидами, холодные звонки < Меньшие команды могут победить! Продажи, возглавляемые основателем с инструментами AI, достаточно, чтобы достичь $5-10M ARR. Вот как победить: 1. Начните с лучших: возьмите вашего лучшего продавца или маркетолога и используйте их электронные письма в качестве шаблона для вашего AI-агента. Это гарантирует, что агент будет следовать лучшим практикам. Вы даже можете провести A/B тестирование вариантов. 2. Важность загрузки данных: загружайте соответствующие источники данных, такие как URL-адреса веб-сайтов, вики и учебные документы. Чем больше данных, тем лучше производительность агента. 3. Обучение и контроль качества: отвечайте на вопросы и проводите тестирование качества, чтобы улучшить производительность агента. Проведите часы с инженерами по развертыванию от поставщика. Тратьте час или два каждый день на исправление ошибок AI SDR в течение 30 дней. 4. Человеческий контроль важен: AI-агенты работают автономно, но не без постоянного контроля и итераций. Назначьте кого-то для проверки результатов и обеспечения качества. 5. Оркестрация имеет решающее значение: быть оркестратором — не лучшая работа для ленивых людей, потому что агенты никогда не спят. Продвигайте «гиков», которые любят маркетинг, продажи и данные, чтобы эффективно управлять вашими агентами. 6. Не создавайте инструменты GTM самостоятельно: пространство движется слишком быстро. Вместо этого исследуйте агентские инструменты, которые могут решить конкретные проблемы в вашем процессе (@tryqualified, Agent Force, @getartisana) и выбирайте команды, которые предоставят вам лучшую помощь Удивительные идеи от @lennysan и @jasonlk