Subiecte populare
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Un lucru pe care agenții LLM nu îl pot face bine:
Orice chatbot clasic poate rămâne pe scenariu, în timp ce agenții LLM tind să devină rebeli și să conducă clienții în conversații ciudate.
Dar, desigur, chatboții vechi par robotizați, iar clienții nu vor să vorbească cu ei.
Sunt de încredere, dar oamenilor nu le plac,
Agenții LLM sunt opusul.
Sunt fluide și adaptabile, dar pot spune orice. Ești literalmente la o halucinație distanță de un dezastru.
Cei din spatele Parlant fac ceva foarte inteligent cu noua lor versiune: poți construi un agent cu ce e mai bun din ambele lumi.
Agentul poate comuta dinamic între un agent LLM și modul strict în funcție de ce se întâmplă în conversație.
Riscul nu este uniform într-o conversație:
1. Când un client pune o întrebare casual despre produs, Parlant apelează la LLM pentru a genera un răspuns fluid și util.
2. Când un client solicită rambursarea, Parlant aplică o modalitate strictă de a returna doar șabloanele de răspuns aprobate, bazate pe context.
Controlezi "modul de compoziție" al agentului pe baza observațiilor în limbaj natural despre starea actuală a conversației.
E o idee foarte tare. Ar trebui să îmbunătățească semnificativ stadiul actual al tehnologiei în chatboți.
Îl puteți verifica aici:
Diagrama atașată arată cum funcționează modul de compoziție dinamică.
Limită superioară
Clasament
Favorite
