Uma coisa que os corretores de LLM não conseguem fazer bem: Qualquer chatbot tradicional pode seguir o roteiro, enquanto agentes de LLM tendem a agir de forma rebelde e levar os clientes a conversas estranhas. Mas, claro, chatbots antigos parecem robóticos, e os clientes não querem falar com eles. Eles são confiáveis, mas as pessoas não gostam deles, Agentes de LLM são o oposto. Eles são fluidos e adaptáveis, mas podem dizer qualquer coisa. Você está literalmente a uma alucinação de um desastre. Os caras por trás do Parlant estão fazendo algo muito inteligente com a nova versão: você pode construir um agente com o melhor dos dois mundos. O agente pode alternar dinamicamente entre um agente LLM e um modo estrito com base no que está acontecendo na conversa. O risco não é uniforme em toda a conversa: 1. Quando um cliente faz uma pergunta casual sobre um produto, a Parlant utiliza o LLM para gerar uma resposta fluida e útil. 2. Quando um cliente solicita reembolso, a Parlant utiliza um modo rigoroso para devolver apenas modelos de resposta aprovados e orientados pelo contexto. Você controla o "modo de composição" do agente com base em observações em linguagem natural sobre o estado atual da conversa. Essa é uma ideia muito legal. Isso deve melhorar significativamente o estado atual da arte em chatbots. Você pode conferir aqui: O diagrama anexado mostra como funciona o modo de composição dinâmica.