Taxez 1.000 USD/oră pentru a vă repara mizeria codificată de vibrații.

Primul agent de design lansat vreodată este destul de incredibil! Acesta este un designer cu normă întreagă 24/7, care poate lucra autonom la orice proiect de design pentru dvs. Acest lucru este suficient pentru 99% din nevoile mele de design. Iată câteva exemple de ceea ce am creat folosindu-l:

Literalmente, nimeni nu știe ce este un agent. Am văzut mulți oameni care se referă la aplicații ca "agenți" atâta timp cât folosesc un LLM. Apoi avem cei care vorbesc despre "sisteme agentice" și "fluxuri de lucru agentice". Dacă îi întrebi ce vreau să spună, vor începe să se bâlbâie.

MARE ACTUALIZARE pentru AG-UI! Cele 3 protocoale native AI: MCP, A2A și AG-UI. Există o adoptare uriașă pe toată linia și actualizări masive non-stop pentru fiecare dintre aceste protocoale. Iată câteva actualizări masive pentru AG-UI: Pentru cei dintre voi care nu au auzit, AG-UI (Agent-User Interaction Protocol) vă permite să integrați agenți în aplicațiile frontend. Vă oferă: • Actualizări în timp real • Orchestrarea instrumentelor • Stare mutabilă partajată • Limitele de securitate • Sincronizarea interfeței de utilizare Tocmai au actualizat protocolul și iată ce este nou: 1. AG-UI are acum un CLI! 2. Pydantic AI este acum compatibil cu AG-UI. 2. Un nou flux de 10 ori mai simplu pentru construirea de clienți AG-UI suplimentari. 3. Pre-lansarea unei strângeri de mână între AG-UI și A2A. 5. Acum vă puteți vizualiza interacțiunile A2A. 6. Interacțiunile A2A pot ajunge acum la utilizatori. 7. Există un flux de contribuții complet reînnoit. Puteți construi prima aplicație bazată pe AG-UI cu o singură comandă: $ npx create-ag-ui-app my-agent-app Verificați protocolul depozitului GitHub:

Agenți 👀 de auto-învățare

Una dintre cele mai bune modalități de a scrie cod mai bun: Utilizați agenți personalizați, specializați, pentru a-l revizui automat de fiecare dată când trimiteți în depozit. Lucrez cu @baz_scm și vor genera automat agenți de revizuire personalizați pe baza propriului stil și reguli de codare. Acesta este primul instrument pe care l-am văzut făcând asta. Dintre cele trei moduri diferite de a crea un agent în Baz, preferatul meu este cel în care definiți pe baza regulilor dvs. Urmăriți videoclipul și linkul de mai jos. Baz a colaborat cu mine la asta.

O altă actualizare interesantă pentru protocolul AG-AI! Protocolul AG-UI (Agent-User Interaction) vă permite să integrați agenți în aplicații frontend.

Copilot în modul Beat este literalmente o bestie! Nu am fost conștient de asta până ieri și arată bine (și puțin nebunesc!) Beast Mode este un mod de chat personalizat care îi oferă copilotului lui @code câteva superputeri: În loc să folosești "Agentul" implicit al Copilotului, poți folosi Beast Mode pentru orice. Aștepta: • Mai multă planificare • Utilizare mai mare a sculelor • Mai multă utilizare a internetului • Mai multă încăpățânare • Mai puțină ținere de mână • Mai puțină frică de a acționa Dacă te simți norocos, încearcă Beast Mode. Nu vă recomand să utilizați încă Beast Mode pe bazele de cod de 250.000 USD/an, decât dacă sunteți șeful. Iată un videoclip despre cum să-l activați. Veți găsi linkul cu instrucțiuni mai jos:

1 oră de practică este de 100 de ori mai bună decât 10 ore de tutoriale. Oamenilor le place să complice prea mult totul, dar măiestria în construirea de software vine din urmarea unui proces foarte simplu: Construiți → implementați → partajați → îmbunătățiți → repetați Nu aveți nevoie de un alt tutorial acum. Ceea ce aveți nevoie este să începeți să codificați și să obțineți feedback care să vă ajute să vă îmbunătățiți. Cred că vă va plăcea asta: Dacă sunteți un programator de vibrații, ar trebui să verificați @YouWareAI (tocmai au intrat în direct și sunt parteneri cu mine). Ideea lor este genială: este o platformă în care poți construi aplicații AI și poți obține feedback, trafic și o comunitate de susținători. Nu există nimic de genul acesta acolo. Iată cum funcționează: Pasul 1: Puteți răsfoi ceea ce construiesc alții. Vă puteți inspira din aplicațiile în tendințe și chiar puteți remixa un proiect existent. Iată linkul: Pasul 2: Puteți începe să vă construiți aplicația în limba engleză. Este o platformă de codare a vibrațiilor. Pasul 3: Publicați-vă aplicația și obțineți feedback imediat. Oamenii pot să-l aprecieze, să-l comenteze sau chiar să-l bifurce și să-l îmbunătățească. Fără configurare locală. Fără boilerplate. Pare a fi resursa perfectă pentru a ajuta pe toată lumea să crească nivelul.

AI și învățarea automată sunt distruse. Dacă vrei să devii cercetător, bine, dar dacă vrei să începi să rezolvi probleme, există foarte puține resurse care să te învețe lecții practice. Repar asta. Iată câteva dintre subiectele pe care le abordez în cohorta mea live de ingineri AI/ML: 1. Cum să încadrați problemele 2. Cum să procesați datele pentru a antrena și implementa modele 3. Cum se construiesc sisteme RAG 4. Cum se evaluează cererile 5. Cum se implementează aceste aplicații 6. Cum se testează aceste aplicații în producție 7. Cum se optimizează aceste aplicații 9. Cum se utilizează monitorizarea și observabilitatea 10. Cum se utilizează MCP și A2A Uită de concepte teoretice și cărți. Veți învăța aici direct din experiență. Următoarea cohortă începe în 2 săptămâni. • Este live (dar și înregistrat) • Este greu • Este practic • Este foarte distractiv Și mai important: Te va ajuta să devii cu un ordin de mărime mai productiv. Link mai jos: