Một điều mà các tác nhân LLM không làm tốt: Bất kỳ chatbot cũ nào cũng có thể giữ nguyên kịch bản, trong khi các tác nhân LLM có xu hướng đi lệch và dẫn dắt khách hàng vào những cuộc trò chuyện kỳ quặc. Nhưng tất nhiên, các chatbot cũ cảm thấy như máy móc, và khách hàng không muốn nói chuyện với chúng. Chúng đáng tin cậy, nhưng mọi người không thích chúng, Các tác nhân LLM thì ngược lại. Chúng linh hoạt và thích ứng, nhưng chúng có thể nói bất cứ điều gì. Bạn thực sự chỉ cách một sự ảo tưởng khỏi một thảm họa. Những người đứng sau Parlant đang làm một điều gì đó rất thông minh với phiên bản mới của họ: Bạn có thể xây dựng một tác nhân với những điều tốt nhất của cả hai thế giới. Tác nhân có thể chuyển đổi linh hoạt giữa tác nhân LLM và chế độ nghiêm ngặt dựa trên những gì đang diễn ra trong cuộc trò chuyện. Rủi ro không đồng nhất trong suốt cuộc trò chuyện: 1. Khi một khách hàng hỏi một câu hỏi sản phẩm thông thường, Parlant sẽ sử dụng LLM để tạo ra một câu trả lời linh hoạt và hữu ích. 2. Khi một khách hàng yêu cầu hoàn tiền, Parlant sẽ sử dụng chế độ nghiêm ngặt để chỉ trả về các mẫu phản hồi đã được phê duyệt và dựa trên ngữ cảnh. Bạn kiểm soát "chế độ cấu thành" của tác nhân dựa trên các quan sát ngôn ngữ tự nhiên về trạng thái hiện tại của cuộc trò chuyện. Đây là một ý tưởng rất hay. Nó sẽ cải thiện đáng kể tình trạng hiện tại của công nghệ chatbot. Bạn có thể xem nó ở đây: Sơ đồ đính kèm cho thấy cách thức hoạt động của chế độ cấu thành động.