Neuralink begint in 2026 met de massaproductie van hersenimplantaten, zegt Elon Musk | The Indian Express Neuralink werkt ook aan een bijna volledig geautomatiseerde chirurgische procedure tegen 2026, een verschuiving die de uitrol van hersenimplantaten die mensen met verlamming helpen om controle terug te krijgen, aanzienlijk zou kunnen versnellen. De startup voor hersen-computerinterfaces Neuralink heeft de afgelopen jaren enorme vooruitgang geboekt, en de ambities worden alleen maar gedurfder. CEO Elon Musk heeft nu gezegd dat het bedrijf van plan is om dit jaar te beginnen met de "productie op grote schaal" van zijn hersen-computerinterface-implantaten, wat een belangrijke stap markeert om de technologie verder te schalen dan de vroege proeven. In een bericht op X (voorheen Twitter) zei Musk dat Neuralink van plan is om in 2026 over te schakelen naar een gestroomlijnde, bijna volledig geautomatiseerde chirurgische procedure. Hij voegde eraan toe dat de implantaten van het bedrijf zijn ontworpen om door de dura te gaan zonder deze te hoeven verwijderen. Voor degenen die niet bekend zijn, de dura, kort voor dura mater, is het taaie buitenste beschermende membraan van de hersenen, dat helpt om deze te beschermen tegen infectie en fysieke verwondingen. Ontworpen om mensen met aandoeningen zoals een ruggenmergletsel te helpen, stellen de implantaten van Neuralink gehandicapte patiënten in staat om videogames te spelen, op internet te surfen, op sociale media te posten en zelfs de muis te bedienen. Neuralink zal beginnen met de massaproductie van hersen-computerinterface-apparaten en zal in 2026 overstappen naar een gestroomlijnde, bijna volledig geautomatiseerde chirurgische procedure. In november vorig jaar kondigde Neuralink aan dat het zijn hersenchip had geïmplanteerd bij 12 mensen met ernstige verlamming. Noland Arbaugh, de eerste patiënt die het implantaat ontving, zei in een interview dat de chip hem in staat stelt om Mario Kart te spelen, de tv te bedienen en huishoudelijke apparaten te bedienen zonder een deel van zijn lichaam te hoeven bewegen. In een apart bericht op X zei Neuralink CEO Elon Musk dat hij er vertrouwen in had dat Neuralink-implantaten zouden helpen om de volledige lichaamsfunctionaliteit te herstellen. "Neuralink kan in wezen helpen om de communicatie van de cortex te overbruggen, voorbij het punt in de nek of wervelkolom, waar de zenuwen beschadigd zijn." Aangekondigd in 2022, beschikt de motorische cortex-technologie, de N1-chip, over 1.024 elektroden die met de hersenen zijn verbonden via 64 draden.

In 2026 zal AI van hype naar pragmatisme gaan | Rebecca Bellan & Ram Iyer, TechCrunch Als 2025 het jaar was waarin AI een vibe-check kreeg, zal 2026 het jaar zijn waarin de technologie praktisch wordt. De focus verschuift al van het bouwen van steeds grotere taalmodellen naar het moeilijkere werk van het bruikbaar maken van AI. In de praktijk houdt dat in dat kleinere modellen worden ingezet waar ze passen, intelligentie wordt ingebed in fysieke apparaten en systemen worden ontworpen die naadloos integreren in menselijke workflows. De experts met wie TechCrunch sprak, zien 2026 als een jaar van transitie, een jaar dat evolueert van brute kracht naar het onderzoeken van nieuwe architecturen, van flashy demo's naar gerichte implementaties, en van agenten die autonomie beloven naar agenten die daadwerkelijk de manier waarop mensen werken aanvullen. Het feest is nog niet voorbij, maar de industrie begint nuchter te worden. Schaalwetten zullen niet volstaan In 2012 toonde het ImageNet-artikel van Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever en Geoffrey Hinton aan hoe AI-systemen "leren" objecten in afbeeldingen te herkennen door miljoenen voorbeelden te bekijken. De aanpak was computationeel duur, maar mogelijk gemaakt met GPU's. Het resultaat? Een decennium van hardcore AI-onderzoek terwijl wetenschappers werkten aan het uitvinden van nieuwe architecturen voor verschillende taken. Dat culmineerde rond 2020 toen OpenAI GPT-3 lanceerde, dat aantoonde hoe simpelweg het model 100 keer groter maken, vaardigheden zoals coderen en redeneren ontgrendelt zonder expliciete training. Dit markeerde de overgang naar wat Kian Katanforoosh, CEO en oprichter van het AI-agentplatform Workera, de "tijdperk van schaling" noemt: een periode die wordt gekenmerkt door de overtuiging dat meer rekencapaciteit, meer data en grotere transformer-modellen onvermijdelijk de volgende grote doorbraken in AI zouden aandrijven. Tegenwoordig denken veel onderzoekers dat de AI-industrie de grenzen van schaalwetten begint uit te putten en opnieuw zal overgaan naar een tijdperk van onderzoek. Yann LeCun, de voormalige chief AI-wetenschapper van Meta, heeft al lang gepleit tegen de overmatige afhankelijkheid van schaling en benadrukt de noodzaak om betere architecturen te ontwikkelen. En Sutskever zei in een recent interview dat huidige modellen aan het afvlakken zijn en dat de resultaten van voortraining zijn gestabiliseerd, wat wijst op de noodzaak voor nieuwe ideeën. "Ik denk dat we waarschijnlijk in de komende vijf jaar een betere architectuur gaan vinden die een significante verbetering op transformers is," zei Katanforoosh. "En als we dat niet doen, kunnen we niet veel verbetering van de modellen verwachten." Soms is minder meer Grote taalmodellen zijn geweldig in het generaliseren van kennis, maar veel experts zeggen dat de volgende golf van enterprise AI-adoptie zal worden aangedreven door kleinere, meer wendbare taalmodellen die kunnen worden afgestemd op domeinspecifieke oplossingen. "Afgestemde SLM's zullen de grote trend zijn en een basis worden die door volwassen AI-ondernemingen in 2026 wordt gebruikt, aangezien de kosten- en prestatievoordelen het gebruik zullen stimuleren boven kant-en-klare LLM's," vertelde Andy Markus, chief data officer van AT&T, aan TechCrunch. "We hebben al gezien dat bedrijven steeds meer afhankelijk zijn van SLM's omdat, als ze goed zijn afgestemd, ze de grotere, gegeneraliseerde modellen in nauwkeurigheid voor enterprise zakelijke toepassingen evenaren en superieur zijn qua kosten en snelheid." We hebben dit argument eerder gehoord van de Franse open-weight AI-startup Mistral: zij beweren dat hun kleine modellen daadwerkelijk beter presteren dan grotere modellen op verschillende benchmarks na afstemming. "De efficiëntie, kosteneffectiviteit en aanpasbaarheid van SLM's maken ze ideaal voor op maat gemaakte toepassingen waar precisie van groot belang is," zei Jon Knisley, een AI-strateeg bij ABBYY, een op Austin gebaseerde enterprise AI-onderneming. Terwijl Markus denkt dat SLM's cruciaal zullen zijn in het agentische tijdperk, zegt Knisley dat de aard van kleine modellen betekent dat ze beter zijn voor implementatie op lokale apparaten, "een trend die wordt versneld door vooruitgang in edge computing." Leren door ervaring Mensen leren niet alleen door taal; we leren door te ervaren hoe de wereld werkt. Maar LLM's begrijpen de wereld niet echt; ze voorspellen gewoon het volgende woord of idee. Daarom geloven veel onderzoekers dat de volgende grote sprong zal komen van wereldmodellen: AI-systemen die leren hoe dingen bewegen en interageren in 3D-ruimtes, zodat ze voorspellingen kunnen doen en acties kunnen ondernemen. Tekenen dat 2026 een groot jaar zal zijn voor wereldmodellen nemen toe. LeCun verliet Meta om zijn eigen wereldmodel-lab te starten en zoekt naar verluidt een waardering van $5 miljard. Google’s DeepMind heeft hard gewerkt aan Genie en lanceerde in augustus zijn nieuwste model dat real-time interactieve algemene wereldmodellen bouwt. Naast demo's van startups zoals Decart en Odyssey, heeft Fei-Fei Li's World Labs zijn eerste commerciële wereldmodel, Marble, gelanceerd. Nieuwkomers zoals General Intuition hebben in oktober een seedronde van $134 miljoen gescoord om agenten ruimtelijk redeneren te leren, en video-generatie startup Runway heeft in december zijn eerste wereldmodel, GWM-1, uitgebracht. Terwijl onderzoekers op lange termijn potentieel zien in robotica en autonomie, zal de impact op korte termijn waarschijnlijk eerst zichtbaar zijn in videogames. PitchBook voorspelt dat de markt voor wereldmodellen in gaming kan groeien van $1,2 miljard tussen 2022 en 2025 tot $276 miljard tegen 2030, aangedreven door de mogelijkheid van de technologie om interactieve werelden en levensechte niet-spelerpersonages te genereren. Pim de Witte, oprichter van General Intuition, vertelde TechCrunch dat virtuele omgevingen niet alleen gaming kunnen hervormen, maar ook kritieke testgronden kunnen worden voor de volgende generatie fundamentmodellen. Agentische natie Agenten hebben in 2025 niet aan de hype voldaan, maar een grote reden daarvoor is omdat het moeilijk is om ze te verbinden met de systemen waar het werk daadwerkelijk gebeurt. Zonder een manier om toegang te krijgen tot tools en context, zaten de meeste agenten vast in pilotworkflows. Anthropic’s Model Context Protocol (MCP), een "USB-C voor AI" dat AI-agenten in staat stelt te communiceren met externe tools zoals databases, zoekmachines en API's, bleek de ontbrekende verbindingsschakel te zijn en wordt snel de standaard. OpenAI en Microsoft hebben MCP publiekelijk omarmd, en Anthropic heeft het onlangs gedoneerd aan de nieuwe Agentic AI Foundation van de Linux Foundation, die tot doel heeft open-source agentische tools te standaardiseren. Google is ook begonnen met het opzetten van zijn eigen beheerde MCP-servers om AI-agenten te verbinden met zijn producten en diensten. Met MCP dat de wrijving vermindert om agenten met echte systemen te verbinden, is 2026 waarschijnlijk het jaar waarin agentische workflows eindelijk van demo's naar dagelijkse praktijk verhuizen. Rajeev Dham, een partner bij Sapphire Ventures, zegt dat deze vooruitgangen zullen leiden tot agent-first oplossingen die "system-of-record rollen" op zich nemen in verschillende sectoren. "Naarmate spraakagenten meer end-to-end taken zoals intake en klantcommunicatie afhandelen, zullen ze ook beginnen de onderliggende kernsystemen te vormen," zei Dham. "We zullen dit zien in verschillende sectoren zoals thuisdiensten, proptech en gezondheidszorg, evenals horizontale functies zoals verkoop, IT en ondersteuning." Versterking, geen automatisering Hoewel meer agentische workflows zorgen kunnen oproepen dat ontslagen kunnen volgen, is Katanforoosh van Workera daar niet zo zeker van: "2026 zal het jaar van de mensen zijn," zei hij. In 2024 voorspelde elk AI-bedrijf dat ze banen zouden automatiseren uit de noodzaak van mensen. Maar de technologie is er nog niet, en in een onzekere economie is dat niet echt een populaire retoriek. Katanforoosh zegt dat we volgend jaar zullen realiseren dat "AI niet zo autonoom heeft gewerkt als we dachten," en het gesprek zal meer gericht zijn op hoe AI wordt gebruikt om menselijke workflows te versterken, in plaats van ze te vervangen. "En ik denk dat veel bedrijven gaan beginnen met het aannemen van personeel," voegde hij eraan toe, daarbij opmerkte dat hij verwacht dat er nieuwe rollen zullen zijn in AI-governance, transparantie, veiligheid en datamanagement. "Ik ben behoorlijk optimistisch over een werkloosheid van gemiddeld onder de 4% volgend jaar." "Mensen willen boven de API zijn, niet eronder, en ik denk dat 2026 een belangrijk jaar hiervoor is," voegde de Witte eraan toe. Fysiek worden Vooruitgangen in technologieën zoals kleine modellen, wereldmodellen en edge computing zullen meer fysieke toepassingen van machine learning mogelijk maken, zeggen experts. "Fysieke AI zal in 2026 mainstream worden, aangezien nieuwe categorieën van AI-gestuurde apparaten, waaronder robotica, AV's, drones en wearables, de markt beginnen te betreden," vertelde Vikram Taneja, hoofd van AT&T Ventures, aan TechCrunch. Hoewel autonome voertuigen en robotica voor de hand liggende gebruikstoepassingen zijn voor fysieke AI die ongetwijfeld zal blijven groeien in 2026, zijn de training en implementatie die nodig zijn nog steeds duur. Wearables daarentegen bieden een goedkopere instap met consumentenacceptatie. Slimme brillen zoals de Ray-Ban Meta beginnen assistenten te verzenden die vragen kunnen beantwoorden over wat je bekijkt, en nieuwe vormfactoren zoals AI-gestuurde gezondheidsringen en smartwatches normaliseren altijd-aan, on-body inferentie. "Connectiviteitsproviders zullen werken aan het optimaliseren van hun netwerk infrastructuur om deze nieuwe golf van apparaten te ondersteunen, en degenen met flexibiliteit in hoe ze connectiviteit kunnen aanbieden, zullen het beste gepositioneerd zijn," zei Taneja.