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Anthony Avedissian
Partenaire d’entreprise @seedclubvc
Il existe un récit aux États-Unis et au Royaume-Uni selon lequel les immigrants peu qualifiés sont importants parce qu'ils effectuent les travaux que les locaux ne veulent pas faire (nettoyage, chauffeur de taxi, barista, service de nourriture, tonte de pelouse, etc.). En tant qu'immigrant de deuxième génération (mes parents ont tous deux déménagé indépendamment au Royaume-Uni à l'adolescence ou dans la vingtaine), j'ai toujours trouvé cela un cadre maladroit et transactionnel, ancré uniquement dans l'utilité économique plutôt que dans une considération des facteurs socioculturels plus larges. C'est aussi à court terme (mes parents ont réussi à créer plusieurs entreprises et à employer de nombreuses personnes).
Quoi qu'il en soit, que se passe-t-il lorsque les robots et l'IA commencent à automatiser ces rôles au cours des 10 à 20 prochaines années ? Un monde où des véhicules autonomes remplacent les conducteurs, des robots humanoïdes nettoient les maisons et servent de la nourriture, des robots de jardinage tondent les pelouses avec précision, des drones/robots de livraison remplacent l'armée UPS/Fedex, etc.
Ici, l'argument économique en faveur de l'immigration peu qualifiée s'effondre, ouvrant la voie à un ensemble de questions plus profondes comme : "pourquoi laisser entrer des gens ?"
Je pense que cela donne du crédit aux nationalistes pour devenir plus protecteurs des frontières - ils peuvent facilement affirmer que les robots ne commettent pas de crimes, n'affectent pas la culture et ne pèsent pas sur les systèmes de protection sociale.
Il existe aussi un monde alternatif, qui est peut-être le plus utopique/optimiste, et probablement selon moi : que l'automatisation érode l'idée de valeur humaine basée sur le travail, et que nous commençons à trouver un nouveau sens à la vie et peut-être à commencer à nous relier les uns aux autres différemment.
Ici, les frontières deviennent moins une question de contrôle de qui travaille et plus une question de construction de sociétés avec des valeurs partagées et une paix durable, c'est-à-dire que nous voyons l'immigration moins comme une menace pour les emplois et plus comme un levier national/démographique pour rééquilibrer les populations vieillissantes, pour cultiver/semer la culture et pour construire des sociétés résilientes.
C'est évidemment moins une question d'immigration à ce stade et plus une question de la manière dont les sociétés attribuent de la valeur aux êtres humains dans un monde post-travail. Mes livres/lectures préférés explorant cela sont (maintenant relativement anciens) AI Superpowers de Kai-Fu Lee et AI 2041.
Ils posent les questions : quel est le futur contrat social (humain-humain) lorsque les machines nous surpassent dans la plupart des tâches économiquement pertinentes ? Que doit un gouvernement à ses citoyens lorsque leur productivité devient sans importance ? Et que remplace le "travail" en tant qu'axe central d'identité, de contribution et de dignité ?
C'est là que se dirige la puck. Pas seulement vers des robots prenant des emplois, mais vers une redéfinition entière de ce que signifie compter.
Je pense que la tension entre nationalisme et mondialisme s'intensifie : certains pays s'en tiennent à l'exclusion, tandis que d'autres adoptent un nouveau type de mondialisme qui place tous les humains sur un pied d'égalité.
Ainsi, en regardant vers l'avenir, la vraie question n'est pas quels emplois l'IA/les robots remplacent, mais : "quelles valeurs resteront ?" et "pouvons-nous construire un avenir où les gens sont accueillis non pas pour ce qu'ils font, mais pour qui ils sont ?"
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Anthony Avedissian a reposté
Mes thèses crypto en ce moment :
- Les CEX et les applications fintech listeront tous les tokens DEX.
- Les RWAs arriveront onchain sous forme de perps, et non de spots tokenisés.
- Avec des actifs onchain infinis disponibles dans chaque application de trading, résoudre la découverte est une opportunité de 1000x.
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Sept prédictions AI x Crypto + article complet 👇
1. L'entraînement décentralisé ne battra pas SOTA (et c'est bien) : D'ici 2027, l'entraînement décentralisé ne battra pas les modèles de pointe centralisés ; ses avantages seront le coût, la résilience, la transparence et la propriété. Je pense que les configurations décentralisées ont le plus de sens en termes de modèles spécifiques à un domaine, de réglages fréquents et dans un contexte réglementé qui valorise l'auditabilité et le contrôle.
2. Petits modèles : D'ici 2027, de petits modèles spécifiques à un domaine alimenteront la plupart des usages réels des réseaux d'entraînement décentralisés. Les petits modèles sont moins chers à entraîner, plus faciles à vérifier et ne nécessitent pas d'infrastructure hyperscale. Leur avantage est la performance par dollar et la capacité de fonctionner sur des appareils de périphérie et des portefeuilles d'agents.
3. L'inférence prouvable devient la norme dans la DeFi : D'ici 2027, la plupart des protocoles DeFi majeurs on-chain exigeront une inférence vérifiable (TEE/zk) pour toute décision basée sur un modèle. Des TEE bon marché et l'amélioration de la technologie zk signifieront que nous pourrons attester qu'un modèle spécifique, avec une entrée et une version spécifiques, produit une sortie spécifique qui a déplacé de l'argent.
4. Un "passeport d'agent" devient une norme partagée : D'ici mi-2027, un "passeport d'agent" commun (clés, version, règles et réputation) sera adopté par les principales chaînes et applications. À mesure que les agents deviennent des participants actifs on-chain, les applications ont besoin d'un moyen partagé de savoir qui ils sont, ce qu'ils sont autorisés à faire et comment les limiter. Je pense qu'une norme commune émergera, intégrant des informations importantes comme le portefeuille, les règles, la version et la réputation. C'est comme un rapport de crédit pour les agents.
5. Part des transactions d'agents : D'ici juillet 2026, >5 % de toutes les transactions sur Base seront initiées par des agents on-chain vérifiables (c'est-à-dire, pas de bots de sniping ou MEV) qui opèrent sous des règles transparentes et prédéfinies.
6. Les marchés de prévision alimentés par des agents redéfinissent la gouvernance des DAO : D'ici 2027, les principaux DAO incorporeront des marchés de prévision pilotés par des agents comme un élément central de la gouvernance. C'est essentiellement une Futarchie alimentée par l'IA, mais où les agents avec des portefeuilles représentent des détenteurs de tokens humains et utilisent des prévisions basées sur des données pour placer et résoudre des paris sur des propositions.
7. Les essaims d'agents on-chain se coordonnent par défaut : D'ici 2027, au moins un protocole ou une application réussie sera construit et opéré entièrement par un système multi-agents persistant, avec coordination, communication et évolution gérées on-chain. Au lieu de "un agent, une tâche", il y aura des essaims d'agents avec une mémoire partagée, des règles et des incitations, permettant une autonomie totale pour les protocoles.
Ces prédictions sont mon meilleur avis actuel, mais le vrai plaisir réside dans le voyage. Si vous êtes un fondateur construisant quelque chose qui remet en question ces idées ou les concrétise, j'aimerais apprendre à vos côtés. Mes DMs sont toujours ouverts.
Pour une analyse complète de la thèse derrière ces prédictions, vous pouvez lire l'article complet :

Anthony Avedissian31 juil. 2025
L'IA est le changement de plateforme le plus puissant de notre époque, mais elle est façonnée par un petit groupe d'entreprises qui s'efforcent de contrôler chaque couche de la pile : calcul, données, modèles et distribution. Je crois que l'avenir de l'IA ne devrait pas être monopolisé, et que les systèmes les plus transformateurs seront construits sur une infrastructure ouverte et décentralisée.
Les agents IA deviennent des participants actifs dans les logiciels, et ils ont besoin d'environnements où ils peuvent détenir des actifs, suivre des règles et effectuer des transactions. Les blockchains, qui sont désormais rapides, bon marché et suffisamment expressives pour soutenir une véritable infrastructure IA, fournissent cette base. Décentralisées, crédiblement neutres et détenues par les utilisateurs, elles offrent exactement ce qui manque aux systèmes IA d'aujourd'hui. Et pour la première fois, elles sont prêtes.
Il y a tout juste un an, l'entraînement décentralisé était rejeté comme techniquement irréalisable, même par les principaux chercheurs en IA. Mais des recherches révolutionnaires comme OpenDiLoCo @PrimeIntellect, DeMo @NousResearch et Protocol Models @PluralisHQ renversent cette hypothèse. Pour la première fois, l'entraînement IA haute performance n'est pas seulement possible sur des réseaux décentralisés – cela fonctionne.
Des équipes exceptionnelles se concentrent sur l'infrastructure IA décentralisée de base. Bien que je pense qu'il y aura toujours des opportunités pour améliorer les couches de calcul, d'entraînement et de données, je vois le plus grand potentiel dans l'infrastructure des agents : les cadres, portefeuilles, et couches de coordination et de réputation qui permettent aux systèmes autonomes d'interagir, de transiger et d'évoluer. C'est ici que la pile Crypto x IA commence à devenir réelle.
À mesure que les primitives pour l'identité, les paiements, la mémoire et la coordination mûrissent, nous passerons d'agents isolés à des réseaux d'agents persistants et interconnectés coopérant, rivalisant et évoluant sur la chaîne. Ces réseaux d'agents deviendront la base de nouveaux types de produits, d'expériences et d'organisations. Au fil du temps, je m'attends à ce que cela débloque des essaims d'agents entièrement autonomes, régis par des règles cryptographiques, et non par des API d'entreprise.
Je cherche à soutenir des fondateurs ambitieux, en phase de pré-produit, qui construisent des années avant le marché, dès le jour zéro. DMs ouverts.
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Sept prédictions AI x Crypto + Post complet 👇
1. L'entraînement décentralisé ne battra pas SOTA (et c'est bien) : D'ici 2027, l'entraînement décentralisé ne battra pas les modèles centraux de pointe ; ses avantages seront le coût, la résilience, la transparence et la propriété.
Je pense que les configurations décentralisées ont le plus de sens en termes de modèles spécifiques à un domaine, de réglages fréquents et dans un contexte réglementé qui valorise l'auditabilité et le contrôle.
2. Petits modèles : D'ici 2027, de petits modèles spécifiques à un domaine alimenteront la plupart des usages réels des réseaux d'entraînement décentralisés. Les petits modèles sont moins chers à entraîner, plus faciles à vérifier et ne nécessitent pas d'infrastructure hyperscale. Leur avantage est la performance par dollar et la capacité de fonctionner sur des appareils de périphérie et des portefeuilles d'agents.
3. L'inférence prouvable devient la norme dans la DeFi : D'ici 2027, la plupart des protocoles DeFi majeurs on-chain exigeront une inférence vérifiable (TEE/zk) pour toute décision basée sur un modèle. Des TEE bon marché et une technologie zk en amélioration signifieront que nous pourrons attester qu'un modèle spécifique, avec une entrée et une version spécifiques, produit une sortie spécifique qui a déplacé de l'argent.
4. Un "passeport d'agent" devient une norme partagée : D'ici mi-2027, un "passeport d'agent" commun (clés, version, règles et réputation) sera adopté par les principales chaînes et applications. À mesure que les agents deviennent des participants actifs on-chain, les applications ont besoin d'un moyen partagé de savoir qui ils sont, ce qu'ils sont autorisés à faire et comment les limiter. Je pense qu'une norme commune émergera, intégrant des informations importantes comme le portefeuille, les règles, la version et la réputation. C'est comme un rapport de crédit pour les agents.
5. Part des transactions d'agents : D'ici juillet 2026, >5 % de toutes les transactions sur Base seront initiées par des agents on-chain vérifiables (c'est-à-dire, pas de bots de sniping ou MEV) qui opèrent sous des règles transparentes et prédéfinies.
6. Les marchés de prévision alimentés par des agents redéfinissent la gouvernance des DAO : D'ici 2027, les principaux DAO incorporeront des marchés de prévision pilotés par des agents comme un élément central de la gouvernance. C'est essentiellement une Futarchie alimentée par l'IA, mais où les agents avec des portefeuilles représentent des détenteurs de jetons humains et utilisent des prévisions basées sur des données pour placer et résoudre des paris sur des propositions.
7. Les essaims d'agents on-chain se coordonnent par défaut. D'ici 2027, au moins un protocole ou une application réussie sera construit et opéré entièrement par un système multi-agents persistant, avec coordination, communication et évolution gérées on-chain. Au lieu de "un agent, une tâche", il y aura des essaims d'agents avec une mémoire partagée, des règles et des incitations, permettant une autonomie totale pour les protocoles.
Post complet :

Anthony Avedissian31 juil. 2025
L'IA est le changement de plateforme le plus puissant de notre époque, mais elle est façonnée par un petit groupe d'entreprises qui s'efforcent de contrôler chaque couche de la pile : calcul, données, modèles et distribution. Je crois que l'avenir de l'IA ne devrait pas être monopolisé, et que les systèmes les plus transformateurs seront construits sur une infrastructure ouverte et décentralisée.
Les agents IA deviennent des participants actifs dans les logiciels, et ils ont besoin d'environnements où ils peuvent détenir des actifs, suivre des règles et effectuer des transactions. Les blockchains, qui sont désormais rapides, bon marché et suffisamment expressives pour soutenir une véritable infrastructure IA, fournissent cette base. Décentralisées, crédiblement neutres et détenues par les utilisateurs, elles offrent exactement ce qui manque aux systèmes IA d'aujourd'hui. Et pour la première fois, elles sont prêtes.
Il y a tout juste un an, l'entraînement décentralisé était rejeté comme techniquement irréalisable, même par les principaux chercheurs en IA. Mais des recherches révolutionnaires comme OpenDiLoCo @PrimeIntellect, DeMo @NousResearch et Protocol Models @PluralisHQ renversent cette hypothèse. Pour la première fois, l'entraînement IA haute performance n'est pas seulement possible sur des réseaux décentralisés – cela fonctionne.
Des équipes exceptionnelles se concentrent sur l'infrastructure IA décentralisée de base. Bien que je pense qu'il y aura toujours des opportunités pour améliorer les couches de calcul, d'entraînement et de données, je vois le plus grand potentiel dans l'infrastructure des agents : les cadres, portefeuilles, et couches de coordination et de réputation qui permettent aux systèmes autonomes d'interagir, de transiger et d'évoluer. C'est ici que la pile Crypto x IA commence à devenir réelle.
À mesure que les primitives pour l'identité, les paiements, la mémoire et la coordination mûrissent, nous passerons d'agents isolés à des réseaux d'agents persistants et interconnectés coopérant, rivalisant et évoluant sur la chaîne. Ces réseaux d'agents deviendront la base de nouveaux types de produits, d'expériences et d'organisations. Au fil du temps, je m'attends à ce que cela débloque des essaims d'agents entièrement autonomes, régis par des règles cryptographiques, et non par des API d'entreprise.
Je cherche à soutenir des fondateurs ambitieux, en phase de pré-produit, qui construisent des années avant le marché, dès le jour zéro. DMs ouverts.
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Les DAOs sont la raison pour laquelle je me suis intéressé aux cryptomonnaies en 2020, mais ils ont du mal avec une faible participation et la Tragédie des Communs, qui entraîne un très mauvais cycle de rétroaction négatif. Je pense que les agents IA peuvent transformer cela en un cycle de rétroaction positif, où les agents informent les décisions, placent des paris probabilistes et votent en fonction de l'impact attendu. Au fil du temps, on peut imaginer des couches de prédiction gouvernées par des agents servant non seulement d'outils de gouvernance/coordination pour les DAOs, mais aussi comme une couche réputationnelle informelle.
Prédiction : d'ici 2027, les principaux DAOs intégreront des marchés de prédiction pilotés par des agents comme un élément fondamental de la gouvernance. C'est essentiellement une Futarchie alimentée par l'IA, mais où les agents de pointe représentent des détenteurs de jetons humains individuels et placent et résolvent des prévisions sur des propositions.

SEED Gov1 août, 23:35
🔮 L'intelligence collective d'une DAO peut-elle surpasser l'IA à long terme ?
L'IA va centraliser le pouvoir… mais l'intelligence collective décentralisée finira par l'emporter car elle est plus résiliente et efficace.
La semaine dernière, avec @0xNN2 (@hatsprotocol), @federicoast (@Kleros_io) et @TheGabrielFior (@gnosischain), nous avons organisé un X Space sur la façon dont l'IA redéfinit la gouvernance dans les DAOs.
Voici les 5 insights les plus puissants 👇
⚖️ Centralisation vs Décentralisation
Nick anticipe que l'IA va centraliser le pouvoir à court terme, mais à long terme, l'intelligence collective décentralisée pourrait surpasser les systèmes centralisés.
🕒 Écoutez-le à [48:14 – 49:32]
💤 Participation et Risque d'Apathie
Federico a averti qu'une faible participation pourrait amener les membres à déléguer tout à des agents IA, perdant ainsi l'essence communautaire de la gouvernance.
🕒 [16:15 – 18:31]
📊 Futarchie alimentée par l'IA
Gabriel a expliqué comment les agents IA dans les marchés de prédiction peuvent améliorer la prise de décision collective, en évaluant des métriques comme l'impact d'un token avant de voter.
🕒 [12:06 – 13:18]
⚙️ Automatisation massive du travail
Nick prédit que 70 à 90 % du travail sera automatisé, laissant aux humains uniquement les décisions critiques et la définition des objectifs.
🕒 [32:34 – 34:46]
👑 Risque de nouvelles élites
Federico nous a rappelé la "Loi de fer de l'oligarchie" :
Même avec l'IA et la blockchain, il y aura toujours des élites prenant des décisions ; seuls les outils changeront.
🕒 [57:26 – 57:55]
L'essor de l'IA nous oblige à repenser :
Quels rôles doivent rester humains ?
Quelles décisions pouvons-nous automatiser en toute sécurité ?
Comment maintenir véritablement la décentralisation ?
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L'IA est le changement de plateforme le plus puissant de notre époque, mais elle est façonnée par un petit groupe d'entreprises qui s'efforcent de contrôler chaque couche de la pile : calcul, données, modèles et distribution. Je crois que l'avenir de l'IA ne devrait pas être monopolisé, et que les systèmes les plus transformateurs seront construits sur une infrastructure ouverte et décentralisée.
Les agents IA deviennent des participants actifs dans les logiciels, et ils ont besoin d'environnements où ils peuvent détenir des actifs, suivre des règles et effectuer des transactions. Les blockchains, qui sont désormais rapides, bon marché et suffisamment expressives pour soutenir une véritable infrastructure IA, fournissent cette base. Décentralisées, crédiblement neutres et détenues par les utilisateurs, elles offrent exactement ce qui manque aux systèmes IA d'aujourd'hui. Et pour la première fois, elles sont prêtes.
Il y a tout juste un an, l'entraînement décentralisé était rejeté comme techniquement irréalisable, même par les principaux chercheurs en IA. Mais des recherches révolutionnaires comme OpenDiLoCo @PrimeIntellect, DeMo @NousResearch et Protocol Models @PluralisHQ renversent cette hypothèse. Pour la première fois, l'entraînement IA haute performance n'est pas seulement possible sur des réseaux décentralisés – cela fonctionne.
Des équipes exceptionnelles se concentrent sur l'infrastructure IA décentralisée de base. Bien que je pense qu'il y aura toujours des opportunités pour améliorer les couches de calcul, d'entraînement et de données, je vois le plus grand potentiel dans l'infrastructure des agents : les cadres, portefeuilles, et couches de coordination et de réputation qui permettent aux systèmes autonomes d'interagir, de transiger et d'évoluer. C'est ici que la pile Crypto x IA commence à devenir réelle.
À mesure que les primitives pour l'identité, les paiements, la mémoire et la coordination mûrissent, nous passerons d'agents isolés à des réseaux d'agents persistants et interconnectés coopérant, rivalisant et évoluant sur la chaîne. Ces réseaux d'agents deviendront la base de nouveaux types de produits, d'expériences et d'organisations. Au fil du temps, je m'attends à ce que cela débloque des essaims d'agents entièrement autonomes, régis par des règles cryptographiques, et non par des API d'entreprise.
Je cherche à soutenir des fondateurs ambitieux, en phase de pré-produit, qui construisent des années avant le marché, dès le jour zéro. DMs ouverts.
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Wimbledon me fait manquer de vivre à Londres plus que d'habitude - peu de choses égalent le fait d'assister à un match sur le Court Central en milieu de semaine ! 🥲
Demi-finales masculines demain - Alcaraz, Sinner, Djoko, Fritz - tous des tueurs. Et c'est la dernière chance de Djoko de gagner Wimbledon. Cela pourrait être l'un des meilleurs week-ends de finale depuis des années 🎾🥂
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