Hay una narrativa en los EE. UU./Reino Unido que dice que los inmigrantes de baja calificación son importantes porque realizan los trabajos que los locales no quieren hacer (limpieza, taxista, barista, servicio de alimentos, corte de césped, etc.). Como inmigrante de segunda generación (mis padres se mudaron independientemente al Reino Unido en su adolescencia/veinte años), siempre he encontrado que esta es una forma incómoda y transaccional de enmarcarlo, basada únicamente en la utilidad económica en lugar de considerar factores socioculturales más amplios. También es a corto plazo (mis padres lograron iniciar varios negocios con éxito y emplear a muchas personas). En cualquier caso, ¿qué sucede cuando los robots y la IA comienzan a automatizar estos roles en los próximos 10-20 años? Un mundo donde los vehículos autónomos reemplazan a los conductores, los robots humanoides limpian hogares y sirven comida, los bots de jardinería recortan céspedes con precisión, los drones/bots de entrega reemplazan al ejército de UPS/Fedex, etc. Aquí, el argumento económico a favor de la inmigración de baja calificación se disuelve, abriendo espacio para un conjunto más profundo de preguntas como: "¿por qué dejar entrar a la gente en absoluto?" Creo que esto da credibilidad a los nacionalistas para volverse más protectores de las fronteras: pueden afirmar fácilmente que los robots no cometen crímenes, no afectan la cultura ni cargan los sistemas de bienestar. También hay un mundo alternativo, que es quizás el más utópico/optimista, y que probablemente es el que yo veo: que la automatización erosiona la idea del valor humano basado en el trabajo, y comenzamos a encontrar un nuevo significado en la vida y quizás empezamos a relacionarnos entre nosotros de manera diferente. Aquí, las fronteras se convierten menos en controlar quién trabaja y más en construir sociedades con valores compartidos y paz duradera, es decir, vemos la inmigración menos como una amenaza para los empleos y más como una palanca nacional/demográfica para reequilibrar las poblaciones envejecidas, cultivar/sementar cultura y construir sociedades resilientes. Esto es obviamente menos sobre la inmigración en este punto y más sobre cómo las sociedades asignan valor a los seres humanos en un mundo post-laboral. Mis libros/lecturas favoritos que exploran esto son (ahora relativamente antiguos) AI Superpowers de Kai-Fu Lee y AI 2041. Plantean las preguntas: ¿cuál es el futuro contrato social (humano-humano) cuando las máquinas nos superan en la mayoría de las tareas económicamente relevantes? ¿Qué le debe un gobierno a sus ciudadanos cuando su productividad se vuelve irrelevante? ¿Y qué reemplaza al "trabajo" como el eje central de identidad, contribución y dignidad? Aquí es donde se dirige el puck. No solo hacia los robots que toman trabajos, sino hacia una redefinición completa de lo que significa importar. Creo que la tensión entre el nacionalismo y el globalismo se intensifica: algunos países se aferran a la exclusión, mientras que otros abrazan un nuevo tipo de globalismo que coloca a todos los humanos en igualdad de condiciones. Así que, al mirar hacia adelante, la verdadera pregunta no es qué trabajos reemplazan la IA/robots, es: "¿qué valores permanecerán?" y "¿podemos construir un futuro donde las personas sean bienvenidas no por lo que hacen, sino por quiénes son?"

Mis tesis sobre criptomonedas en este momento: - Los CEX y las aplicaciones fintech listarán todos los tokens DEX. - Los RWAs llegarán a la cadena como perps, no como spot tokenizados. - Con activos en cadena infinitos disponibles en cada aplicación de trading, resolver el descubrimiento es una oportunidad de 1000x.

Siete predicciones de IA x Crypto + publicación completa de la tesis 👇 1. El entrenamiento descentralizado no superará el SOTA (y está bien): A través de 2027, el entrenamiento descentralizado no superará a los modelos de frontera centralizados; sus ventajas serán el costo, la resiliencia, la transparencia y la propiedad. Creo que las configuraciones descentralizadas tienen más sentido en términos de habilitar modelos específicos de dominio, ajustes frecuentes y en un contexto regulado que valore la auditabilidad y el control. 2. Modelos pequeños: Para 2027, los modelos pequeños y específicos de dominio impulsarán la mayor parte del uso real de las redes de entrenamiento descentralizado. Los modelos pequeños son más baratos de entrenar, más fáciles de verificar y no requieren infraestructura a gran escala. Su ventaja es el rendimiento por dólar y la capacidad de ejecutarse en dispositivos de borde y billeteras de agentes. 3. La inferencia demostrable se convierte en el estándar en DeFi: Para 2027, la mayoría de los principales protocolos DeFi en cadena requerirán inferencia verificable (TEE/zk) para cualquier decisión impulsada por modelos. Los TEE baratos y la mejora de la tecnología zk significarán que podemos atestiguar que un modelo específico, con una entrada y versión específicas, produce una salida específica que movió dinero. 4. Un "pasaporte de agente" se convierte en un estándar compartido: A mediados de 2027, un "pasaporte de agente" común (claves, versión, reglas y reputación) será adoptado por las principales cadenas y aplicaciones. A medida que los agentes se convierten en participantes activos en cadena, las aplicaciones necesitan una forma compartida de saber quiénes son, qué se les permite hacer y cómo limitarlos. Creo que emerge un estándar común, incorporando información importante como billetera, reglas, versión y reputación. Es como un informe de crédito para agentes. 5. Participación en transacciones de agentes: Para julio de 2026, >5 % de todas las transacciones en Base serán iniciadas por agentes verificables en cadena (es decir, no bots de sniping o MEV) que operan bajo reglas transparentes y predefinidas. 6. Los mercados de predicción impulsados por agentes remodelan la gobernanza de DAO: Para 2027, las principales DAO incorporarán mercados de predicción impulsados por agentes como un núcleo primitivo de gobernanza. Esto es esencialmente Futarchy impulsado por IA, pero donde los agentes con billeteras representan a los tenedores de tokens humanos y utilizan pronósticos basados en datos para realizar y resolver apuestas sobre propuestas. 7. Los enjambres de agentes en cadena se coordinan por defecto: Para 2027, al menos un protocolo o aplicación exitosa será construida y operada completamente por un sistema multi-agente persistente, con coordinación, comunicación y evolución manejadas en cadena. En lugar de "un agente, una tarea", habrá enjambres de agentes con memoria compartida, reglas e incentivos, permitiendo plena autonomía para los protocolos. Estas predicciones son mi mejor suposición actual, pero la verdadera diversión está en el viaje. Si eres un fundador construyendo algo que desafía estas ideas o las hace realidad, me encantaría aprender junto a ti. Mis DMs siempre están abiertos. Para un desglose completo de la tesis detrás de estas predicciones, puedes leer la publicación completa:

Siete predicciones de IA x Crypto + Publicación completa 👇 1. El entrenamiento descentralizado no superará el SOTA (y está bien): A través de 2027, el entrenamiento descentralizado no superará a los modelos fronterizos centralizados; sus ventajas serán el costo, la resiliencia, la transparencia y la propiedad. Creo que las configuraciones descentralizadas tienen más sentido en términos de habilitar modelos específicos de dominio, ajustes finos frecuentes y en un contexto regulado que valore la auditabilidad y el control. 2. Modelos pequeños: Para 2027, los modelos pequeños y específicos de dominio impulsarán la mayor parte del uso real de las redes de entrenamiento descentralizado. Los modelos pequeños son más baratos de entrenar, más fáciles de verificar y no requieren infraestructura de hiperescala. Su ventaja es el rendimiento por dólar y la capacidad de ejecutarse en dispositivos de borde y billeteras de agentes. 3. La inferencia demostrable se convierte en el estándar en DeFi: Para 2027, la mayoría de los principales protocolos DeFi en cadena requerirán inferencia verificable (TEE/zk) para cualquier decisión impulsada por modelos. Los TEE baratos y la mejora de la tecnología zk significarán que podemos atestiguar que un modelo específico, con una entrada y versión específicas, produce una salida específica que movió dinero. 4. Un "pasaporte de agente" se convierte en un estándar compartido: Para mediados de 2027, un "pasaporte de agente" común (claves, versión, reglas y reputación) será adoptado por las principales cadenas y aplicaciones. A medida que los agentes se convierten en participantes activos en cadena, las aplicaciones necesitan una forma compartida de saber quiénes son, qué se les permite hacer y cómo limitarlos. Creo que emerge un estándar común, incorporando información importante como billetera, reglas, versión y reputación. Es como un informe de crédito para agentes. 5. Participación en transacciones de agentes: Para julio de 2026, >5 % de todas las transacciones en Base serán iniciadas por agentes verificables en cadena (es decir, no bots de sniping o MEV) que operan bajo reglas predefinidas y transparentes. 6. Los mercados de predicción impulsados por agentes remodelan la gobernanza de DAO: Para 2027, las principales DAO incorporarán mercados de predicción impulsados por agentes como un núcleo primitivo de gobernanza. Esto es esencialmente Futarchy impulsado por IA, pero donde los agentes con billeteras representan a los tenedores de tokens humanos y utilizan pronósticos basados en datos para realizar y resolver apuestas sobre propuestas. 7. Los enjambres de agentes en cadena se coordinan por defecto. Para 2027, al menos un protocolo o aplicación exitosa será construida y operada completamente por un sistema multi-agente persistente, con coordinación, comunicación y evolución manejadas en cadena. En lugar de "un agente, una tarea", habrá enjambres de agentes con memoria compartida, reglas e incentivos, permitiendo plena autonomía para los protocolos. Publicación completa:

Las DAOs son la razón por la que me introduje en las criptomonedas en 2020, pero han tenido problemas con la baja participación y la Tragedia de los Comunes, lo que genera un ciclo de retroalimentación negativa realmente malo. Creo que los agentes de IA pueden convertir esto en un ciclo de retroalimentación positiva, donde los agentes informan decisiones, realizan apuestas probabilísticas y votan en función del impacto esperado. Con el tiempo, puedes imaginar capas de predicción gobernadas por agentes que sirvan no solo como herramientas de gobernanza/coordination para las DAOs, sino también como una capa reputacional informal. Predicción: para 2027, las principales DAOs incorporarán mercados de predicción impulsados por agentes como un elemento central de gobernanza. Esto es esencialmente Futarchy impulsado por IA, pero donde los agentes de vanguardia representan a los titulares de tokens humanos individuales y realizan y resuelven pronósticos sobre propuestas.

ÚLTIMA HORA: 🇺🇸 La Secretaria del Tesoro Bessent dice "estamos explorando nuevas posibilidades en la computación descentralizada y los pagos digitales para desbloquear el potencial de la tecnología blockchain."

La IA es el cambio de plataforma más poderoso de nuestro tiempo, pero está siendo moldeada por un pequeño grupo de empresas que compiten por controlar cada capa de la pila: computación, datos, modelos y distribución. Creo que el futuro de la IA no debería ser monopolizado, y que los sistemas más transformadores se construirán sobre una infraestructura abierta y descentralizada. Los agentes de IA se están convirtiendo en participantes activos en el software, y necesitan entornos donde puedan poseer activos, seguir reglas y realizar transacciones. Las blockchains, que ahora son rápidas, baratas y lo suficientemente expresivas como para soportar una infraestructura real de IA, proporcionan esa base. Descentralizadas, creíblemente neutrales y de propiedad del usuario, ofrecen exactamente lo que los sistemas de IA de hoy carecen. Y por primera vez, están listas. Hace solo un año, el entrenamiento descentralizado fue desestimado como técnicamente inviable, incluso por los principales investigadores de IA. Pero investigaciones innovadoras como OpenDiLoCo @PrimeIntellect, DeMo @NousResearch y Protocol Models @PluralisHQ están cambiando esa suposición. Por primera vez, el entrenamiento de IA de alto rendimiento no solo es posible en redes descentralizadas, sino que está funcionando. Equipos excepcionales se están enfocando en la infraestructura central de IA descentralizada. Si bien creo que siempre habrá oportunidades para mejorar las capas de computación, entrenamiento y datos, veo la cuña más práctica en la infraestructura de agentes: los marcos, billeteras y capas de coordinación y reputación que permiten a los sistemas autónomos interactuar, transaccionar y evolucionar. Aquí es donde la pila de Crypto x IA comienza a hacerse real. A medida que los primitivos para identidad, pagos, memoria y coordinación maduran, pasaremos de agentes aislados a redes persistentes e interconectadas de agentes que cooperan, compiten y evolucionan en la cadena. Estas redes de agentes se convertirán en la base para nuevos tipos de productos, experiencias y organizaciones. Con el tiempo, espero que esto desbloquee enjambres de agentes completamente autónomos, gobernados por reglas criptográficas, no por APIs corporativas. Estoy buscando respaldar a fundadores ambiciosos, pre-producto, que están construyendo años por delante del mercado, comenzando desde el día cero. DMs abiertos.

Goldman Sachs sobre Agentic AI: "poner en marcha a los compañeros de trabajo de IA bajo demanda será una capacidad básica". Aquí es donde se rompe el organigrama. 1 fundador + 100 agentes.

Wimbledon me hace echar de menos vivir en Londres más de lo habitual: ¡pocas cosas superan la captura de la pista central a mitad de semana! 🥲 Semifinales masculinas de mañana: Alcaraz, Sinner, Djoko, Fritz, todos asesinos. Y la última oportunidad de Djoko de ganar Wimbledon. Podría ser uno de los mejores fines de semana finales en años 🎾🥂

Wimbledon szn es una de las 5 cosas que echo de menos de vivir en Londres 🎾 🥲