Há uma narrativa nos EUA/Reino Unido de que os imigrantes de baixa qualificação são importantes porque fazem os trabalhos que os locais não querem fazer (limpeza, motorista de táxi, barista, serviço de comida, corte de relva, etc). Como imigrante de segunda geração (meus pais mudaram-se independentemente para o Reino Unido na adolescência/20 anos), sempre achei que essa era uma forma de ver as coisas estranha e transacional, enraizada apenas na utilidade económica, em vez de qualquer consideração de fatores socioculturais mais amplos. Também é de curto-prazismo (meus pais conseguiram iniciar vários negócios com sucesso e empregar muitas pessoas). De qualquer forma - o que acontece quando robôs e IA começam a automatizar esses papéis nos próximos 10-20 anos? Um mundo onde veículos autónomos substituem motoristas, robôs humanoides limpam casas e servem comida, robôs de paisagismo cortam relvados com precisão, drones/robôs de entrega substituem o exército da UPS/Fedex, etc. Aqui, o argumento económico a favor da imigração de baixa qualificação dissolve-se, abrindo espaço para um conjunto mais profundo de perguntas como: “por que deixar as pessoas entrarem?” Acho que isso dá credibilidade aos nacionalistas para se tornarem mais protetores das fronteiras - eles podem facilmente afirmar que os robôs não cometem crimes, não afetam a cultura ou sobrecarregam os sistemas de bem-estar. Há também um mundo alternativo, que é talvez o mais utópico/otimista, e provavelmente na minha visão: que a automação erode a ideia de valor humano baseado no trabalho, e começamos a encontrar novo significado na vida e talvez a começar a nos relacionar de forma diferente. Aqui, as fronteiras tornam-se menos sobre controlar quem trabalha e mais sobre construir sociedades com valores partilhados e paz duradoura, ou seja, vemos a imigração menos como uma ameaça aos empregos e mais como uma alavanca nacional/demográfica para reequilibrar populações envelhecidas, cultivar/semeando cultura e construir sociedades resilientes. Isso é obviamente menos sobre imigração neste ponto e mais sobre como as sociedades atribuem valor aos seres humanos em um mundo pós-trabalho. Meus livros/leitura favoritos que exploram isso são (agora relativamente antigos) AI Superpowers de Kai-Fu Lee e AI 2041. Eles levantam as questões: qual é o futuro (humano-humano) contrato social quando as máquinas nos superam na maioria das tarefas economicamente relevantes? O que um governo deve aos seus cidadãos quando sua produtividade se torna irrelevante? E o que substitui o “trabalho” como o eixo central da identidade, contribuição e dignidade? É para lá que a bola está indo. Não apenas em direção a robôs tomando empregos, mas em direção a uma redefinição completa do que significa importar. Acho que a tensão entre nacionalismo e globalismo se intensifica: alguns países reforçam a exclusão, enquanto outros abraçam um novo tipo de globalismo que coloca todos os humanos em pé de igualdade. Portanto, ao olharmos para o futuro, a verdadeira questão não é quais empregos a IA/robôs substituem, mas sim: “quais valores permanecerão?” e “podemos construir um futuro onde as pessoas sejam bem-vindas não pelo que fazem, mas por quem são?”

Minhas teses sobre criptomoedas neste momento: - As CEXs e aplicativos de fintech listarão todos os tokens DEX. - Os RWAs entrarão na cadeia como perps, não como spot tokenizado. - Com ativos onchain infinitos disponíveis em todos os aplicativos de negociação, resolver a descoberta é uma oportunidade de 1000x.

Sete previsões de IA x Cripto + post completo da tese 👇 1. O treinamento descentralizado não superará o SOTA (e isso é aceitável): Até 2027, o treinamento descentralizado não superará os modelos de fronteira centralizados; suas vitórias serão custo, resiliência, transparência e propriedade. Acredito que configurações descentralizadas fazem mais sentido em termos de permitir modelos específicos de domínio, ajustes frequentes e em um contexto regulado que valoriza a auditabilidade e o controle. 2. Modelos pequenos: Até 2027, modelos pequenos e específicos de domínio alimentarão a maior parte do uso real das redes de treinamento descentralizado. Modelos pequenos são mais baratos de treinar, mais fáceis de verificar e não requerem infraestrutura em hiperescala. Sua vantagem é o desempenho por dólar e a capacidade de operar em dispositivos de borda e carteiras de agentes. 3. Inferência comprovável se torna padrão no DeFi: Até 2027, a maioria dos principais protocolos DeFi onchain exigirá inferência verificável (TEE/zk) para qualquer decisão baseada em modelo. TEEs baratos e a melhoria da tecnologia zk significarão que podemos atestar que um modelo específico, com uma entrada e versão específicas, produz uma saída específica que movimentou dinheiro. 4. Um "passaporte de agente" se torna um padrão compartilhado: Até meados de 2027, um "passaporte de agente" comum (chaves, versão, regras e reputação) será adotado por principais cadeias e aplicativos. À medida que os agentes se tornam participantes ativos onchain, os aplicativos precisam de uma maneira compartilhada de saber quem eles são, o que estão autorizados a fazer e como limitá-los. Acredito que um padrão comum emerge, incorporando informações importantes como carteira, regras, versão e reputação. É como um relatório de crédito para agentes. 5. Participação em transações de agentes: Até julho de 2026, >5% de todas as transações na Base serão iniciadas por agentes onchain verificáveis (ou seja, não bots de sniping ou MEV) que operam sob regras transparentes e predefinidas. 6. Mercados de previsão impulsionados por agentes remodelam a governança DAO: Até 2027, grandes DAOs incorporarão mercados de previsão impulsionados por agentes como um núcleo primitivo de governança. Isso é essencialmente Futarchy impulsionado por IA, mas onde agentes com carteiras representam detentores de tokens humanos e usam previsões baseadas em dados para fazer e resolver apostas em propostas. 7. Enxames de agentes onchain coordenam por padrão: Até 2027, pelo menos um protocolo ou aplicativo bem-sucedido será construído e operado inteiramente por um sistema multi-agente persistente, com coordenação, comunicação e evolução geridas onchain. Em vez de "um agente, uma tarefa", haverá enxames de agentes com memória compartilhada, regras e incentivos, permitindo total autonomia para os protocolos. Essas previsões são meu melhor palpite atual, mas a verdadeira diversão está na jornada. Se você é um fundador construindo algo que desafia essas ideias ou as traz à vida, adoraria aprender ao seu lado. Minhas DMs estão sempre abertas. Para uma análise completa da tese por trás dessas previsões, você pode ler o post completo:

Sete previsões de IA x Cripto + Post Completo 👇 1. O treinamento descentralizado não superará o SOTA (e isso é aceitável): Até 2027, o treinamento descentralizado não superará os modelos de fronteira centralizados; suas vitórias serão custo, resiliência, transparência e propriedade. Acredito que as configurações descentralizadas fazem mais sentido em termos de permitir modelos específicos de domínio, ajustes frequentes e em um contexto regulado que valoriza a auditabilidade e o controle. 2. Modelos pequenos: Até 2027, modelos pequenos e específicos de domínio alimentarão a maior parte do uso real das redes de treinamento descentralizado. Modelos pequenos são mais baratos de treinar, mais fáceis de verificar e não requerem infraestrutura em hiperescala. Sua vantagem é o desempenho por dólar e a capacidade de operar em dispositivos de borda e carteiras de agentes. 3. Inferência comprovável se torna padrão no DeFi: Até 2027, a maioria dos principais protocolos DeFi onchain exigirá inferência verificável (TEE/zk) para qualquer decisão baseada em modelo. TEEs baratos e a melhoria da tecnologia zk significarão que podemos atestar que um modelo específico, com uma entrada e versão específicas, produz uma saída específica que movimentou dinheiro. 4. Um "passaporte de agente" se torna um padrão compartilhado: Até meados de 2027, um "passaporte de agente" comum (chaves, versão, regras e reputação) será adotado por principais cadeias e aplicativos. À medida que os agentes se tornam participantes ativos onchain, os aplicativos precisam de uma maneira compartilhada de saber quem eles são, o que estão autorizados a fazer e como limitá-los. Acredito que um padrão comum emerge, incorporando informações importantes como carteira, regras, versão e reputação. É como um relatório de crédito para agentes. 5. Participação de transações de agentes: Até julho de 2026, >5% de todas as transações na Base serão iniciadas por agentes onchain verificáveis (ou seja, não bots de sniping ou MEV) que operam sob regras transparentes e predefinidas. 6. Mercados de previsão impulsionados por agentes remodelam a governança DAO: Até 2027, grandes DAOs incorporarão mercados de previsão impulsionados por agentes como um núcleo primitivo de governança. Isso é essencialmente Futarchy impulsionado por IA, mas onde agentes com carteiras representam detentores de tokens humanos e usam previsões baseadas em dados para fazer e resolver apostas em propostas. 7. Enxames de agentes onchain coordenam por padrão. Até 2027, pelo menos um protocolo ou aplicativo bem-sucedido será construído e operado inteiramente por um sistema multi-agente persistente, com coordenação, comunicação e evolução geridas onchain. Em vez de "um agente, uma tarefa", haverá enxames de agentes com memória compartilhada, regras e incentivos, permitindo total autonomia para os protocolos. Post completo:

Os DAOs são a razão pela qual me interessei por criptomoedas em 2020, mas têm lutado com baixa participação e a Tragédia dos Comuns, que vem com um ciclo de feedback negativo realmente ruim. Acho que agentes de IA podem transformar isso em um ciclo de feedback positivo, onde os agentes informam decisões, fazem apostas probabilísticas e votam com base no impacto esperado. Com o tempo, você pode imaginar camadas de previsão governadas por agentes servindo não apenas como ferramentas de governança/coordenação para os DAOs, mas também como uma camada reputacional informal. Previsão: até 2027, os principais DAOs incorporarão mercados de previsão impulsionados por agentes como um primitivo central de governança. Isso é essencialmente Futarquia alimentada por IA, mas onde agentes de ponta representam titulares de tokens humanos individuais e fazem e resolvem previsões sobre propostas.

ACABOU DE CHEGAR: 🇺🇸 A Secretária do Tesouro Bessent diz que "estamos a explorar novas possibilidades em computação descentralizada e pagamentos digitais para desbloquear o potencial da tecnologia blockchain."

A IA é a mudança de plataforma mais poderosa do nosso tempo, mas está a ser moldada por um pequeno grupo de empresas que correm para controlar cada camada da pilha: computação, dados, modelos e distribuição. Acredito que o futuro da IA não deve ser monopolizado e que os sistemas mais transformadores serão construídos sobre uma infraestrutura aberta e descentralizada. Os agentes de IA estão a tornar-se participantes ativos no software, e precisam de ambientes onde possam deter ativos, seguir regras e transacionar. As blockchains, que agora são rápidas, baratas e expressivas o suficiente para suportar uma verdadeira infraestrutura de IA, fornecem essa base. Descentralizadas, credivelmente neutras e de propriedade dos utilizadores, oferecem exatamente o que os sistemas de IA de hoje carecem. E, pela primeira vez, estão prontas. Há apenas um ano, o treinamento descentralizado foi descartado como tecnicamente inviável, mesmo por investigadores de IA de destaque. Mas pesquisas inovadoras como OpenDiLoCo @PrimeIntellect, DeMo @NousResearch e Protocol Models @PluralisHQ estão a inverter essa suposição. Pela primeira vez, o treinamento de IA de alto desempenho não só é possível em redes descentralizadas – está a funcionar. Equipes excepcionais estão focadas na infraestrutura central de IA descentralizada. Embora acredite que sempre haverá oportunidades para melhorar as camadas de computação, treinamento e dados, vejo a maior oportunidade prática na infraestrutura de agentes: as estruturas, carteiras e camadas de coordenação e reputação que permitem que sistemas autónomos interajam, transacionem e evoluam. É aqui que a pilha Crypto x IA começa a tornar-se real. À medida que os primitivos para identidade, pagamentos, memória e coordenação amadurecem, passaremos de agentes isolados para redes persistentes e interconectadas de agentes a cooperar, competir e evoluir em cadeia. Essas redes de agentes tornar-se-ão a base para novos tipos de produtos, experiências e organizações. Com o tempo, espero que isso desbloqueie enxames de agentes totalmente autónomos, governados por regras criptográficas, não por APIs corporativas. Estou à procura de apoiar fundadores ambiciosos, pré-produto, que estão a construir anos à frente do mercado, começando do dia zero. DMs abertas.

Goldman Sachs sobre a IA Agente: "criar colegas de IA sob demanda será uma capacidade básica." É aqui que o organograma se quebra. 1 fundador + 100 agentes.

Wimbledon faz-me sentir mais saudades de viver em Londres do que o habitual - poucas coisas superam assistir ao Centre Court durante a semana! 🥲 Semifinais masculinas amanhã - Alcaraz, Sinner, Djoko, Fritz - todos assassinos. E a última chance de Djoko para ganhar Wimbledon. Pode ser um dos melhores fins de semana finais em anos 🎾🥂

A época de Wimbledon é uma das 5 coisas que mais sinto falta de viver em Londres 🎾 🥲