Populární témata
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Anthony Avedissian
rizikový partner @seedclubvc
V USA/UK existuje narativ, že imigranti s nízkou kvalifikací jsou důležití, protože dělají práci, kterou místní nechtějí dělat (úklid, taxikář, barista, servírování jídla, sekání trávníku atd.). Jako imigrant druhé generace (oba moji rodiče se nezávisle na sobě přestěhovali do Velké Británie v dospívání nebo ve 20 letech) jsem to vždy považoval za trapné, transakční rámování, které má kořeny pouze v ekonomickém užitku, spíše v úvahách o širších sociokulturních faktorech. Je to také krátkodobý horizont (moji rodiče úspěšně založili několik podniků a zaměstnali mnoho lidí).
V každém případě – co se stane, když roboti a umělá inteligence začnou tyto role v příštích 10-20 letech automatizovat? Svět, kde autonomní vozidla nahrazují řidiče, humanoidní roboti uklízejí domácnosti a servírují jídlo, roboti pro terénní úpravy precizně stříhají trávníky, drony/doručovací roboti nahrazují armádu UPS/Fedex atd.
Zde se rozplývají ekonomické argumenty pro imigraci s nízkou kvalifikací a otevírají prostor pro hlubší soubor otázek typu: "Proč vůbec lidi pouštět dovnitř?"
Myslím, že to dává důvěryhodnost nacionalistům, aby začali více chránit hranice - mohou snadno tvrdit, že roboti nepáchají zločin, neovlivňují kulturu nebo nezatěžují sociální systémy.
Existuje také alternativní svět, který je možná utopická/optimističtější a podle mého názoru pravděpodobnější: že automatizace narušuje myšlenku lidské hodnoty založené na práci a my začínáme nacházet nový smysl života a možná se k sobě začneme jinak vztahovat.
Zde se hranice stávají méně o kontrole toho, kdo pracuje, a více o budování společností se sdílenými hodnotami a trvalým mírem, tj. imigraci vnímáme méně jako hrozbu pro pracovní místa a více jako národní/demografickou páku k obnovení rovnováhy stárnoucí populace, ke kultivaci/zasetí kultury a k vybudování odolných společností.
V tuto chvíli to samozřejmě není ani tak o imigraci, jako spíše o to, jak společnosti přiřazují hodnotu lidem ve světě po odchodu práce. Moje oblíbené knihy/čtení, které se tím zabývají, jsou (nyní relativně staré) AI Superpowers a AI 2041 od Kai-Fu Lee.
Kladou si otázky: jaká je budoucí (lidsko-lidská) společenská smlouva, když nás stroje předčí ve většině ekonomicky relevantních úkolů? Co dluží vláda svým občanům, když se jejich produktivita stane irelevantní? A co nahrazuje "práci" jako ústřední osu identity, přínosu a důstojnosti?
To je místo, kam puk letí. Nejen směrem k robotům, kteří berou práci, ale k celkové redefinici toho, co znamená být důležitý.
Domnívám se, že napětí mezi nacionalismem a globalismem se stupňuje: některé země zdvojnásobují své vyloučení, zatímco jiné přijímají nový druh globalismu, který staví všechny lidi na stejnou úroveň.
Když se tedy díváme do budoucna, skutečná otázka nezní, jaká pracovní místa AI/roboti nahrazují, ale "jaké hodnoty zůstanou?" a "můžeme vybudovat budoucnost, kde budou lidé vítáni ne pro to, co dělají, ale pro to, kým jsou?"
1,14K
Sedm předpovědí AI x Crypto + celý příspěvek 👇 diplomové práce
1. Decentralizované školení neporazí SOTA (a to je v pořádku): Do roku 2027 decentralizované školení neporazí centralizované hraniční modely; Jeho výhrami budou náklady, odolnost, transparentnost a vlastnictví. Myslím, že decentralizovaná nastavení mají největší smysl z hlediska povolení modelů specifických pro doménu, častých úprav a v regulovaném kontextu, který oceňuje auditovatelnost a kontrolu.
2. Malé modely: Do roku 2027 budou malé modely specifické pro doménu pohánět většinu využití decentralizovaných školicích sítí v reálném světě. Malé modely jsou levnější na trénování, snadněji se ověřují a nevyžadují hyperškálovatelnou infračervenou infrastrukturu. Jejich výhodou je výkon za dolar a schopnost běžet na okrajových zařízeních a peněženkách agentů.
3. Prokazatelná inference se v DeFi stává výchozí: Do roku 2027 bude většina hlavních onchain DeFi protokolů vyžadovat ověřitelnou inferenci (TEE/zk) pro všechna rozhodnutí založená na modelu. Levné TEE a zlepšující se zk tech budou znamenat, že můžeme potvrdit, že konkrétní model se specifickým vstupem a verzí produkuje specifický výstup, který pohnul penězi.
4. "Pas agenta" se stává sdíleným standardem: Do poloviny roku 2027 budou hlavní řetězce a aplikace zavádět společný "pas agenta" (klíče, verze, pravidla a reputace). Jakmile se agenti stanou aktivními účastníky v řetězci, aplikace potřebují sdílený způsob, jak zjistit, kdo jsou, co mohou dělat a jak je omezit. Myslím, že se objeví společný standard, který zakotví důležité informace, jako je peněženka, pravidla, verze a reputace. Je to jako úvěrová zpráva pro agenty.
5. Podíl transakcí agenta: Do července 2026 bude >5 % všech transakcí na Base iniciováno ověřitelnými agenty v řetězci (tj. nikoli snipingovými nebo MEV boty), kteří fungují podle transparentních, předem definovaných pravidel.
6. Predikční trhy založené na agentech přetvářejí správu DAO: Do roku 2027 budou hlavní DAO zahrnovat predikční trhy řízené agenty jako základní primitivum správy. Jedná se v podstatě o Futarchii poháněnou umělou inteligencí, ale kde agenti s peněženkami zastupují lidské držitele tokenů a používají předpovědi založené na datech k uzavírání a řešení sázek na návrhy.
7. Roje agentů v řetězci se standardně koordinují: Do roku 2027 bude alespoň jeden úspěšný protokol nebo aplikace vytvořena a provozována výhradně trvalým multiagentním systémem, jehož koordinace, komunikace a evoluce budou řešeny v řetězci. Namísto "jeden agent, jeden úkol" budou existovat roje agentů se sdílenou pamětí, pravidly a pobídkami, což umožní plnou autonomii protokolů.
Tyto předpovědi jsou mým současným nejlepším odhadem, ale skutečná zábava je na cestě. Pokud jste zakladatel a budujete něco, co tyto nápady zpochybňuje nebo je uvádí do života, rád se budu učit spolu s vámi. Moje DM jsou vždy otevřené.
Pro úplný rozpis tezí, které stojí za těmito předpověďmi, si můžete přečíst celý příspěvek:

Anthony Avedissian31. 7. 2025
Umělá inteligence je nejmocnější změnou platforem naší doby, ale je formována malou skupinou společností, které závodí o kontrolu nad každou vrstvou stacku: výpočty, daty, modely a distribucí. Věřím, že budoucnost umělé inteligence by neměla být monopolizována a že nejtransformativnější systémy budou postaveny na otevřené, decentralizované infrastruktuře.
Agenti umělé inteligence se stávají aktivními účastníky softwaru a potřebují prostředí, kde mohou držet aktiva, dodržovat pravidla a provádět transakce. Blockchainy, které jsou nyní dostatečně rychlé, levné a výrazné, aby podporovaly skutečnou infrastrukturu umělé inteligence, poskytují tento základ. Jsou decentralizované, důvěryhodně neutrální a vlastněné uživateli a nabízejí přesně to, co dnešní systémy umělé inteligence postrádají. A poprvé jsou připraveni.
Ještě před rokem bylo decentralizované školení odmítnuto jako technicky neproveditelné, a to i předními výzkumníky v oblasti umělé inteligence. Ale průlomové výzkumy jako OpenDiLoCo @PrimeIntellect, DeMo @NousResearch a Protocol Models @PluralisHQ tento předpoklad obrací. Poprvé je vysoce výkonné školení pomocí umělé inteligence možné nejen v decentralizovaných sítích, ale také funguje.
Výjimečné týmy se zaměřují na základní decentralizovanou infrastrukturu umělé inteligence. I když věřím, že vždy budou existovat příležitosti ke zlepšení výpočetních, školicích a datových vrstev, nejpraktičtější klín vidím v infrastruktuře agentů: rámce, peněženky a vrstvy koordinace a reputace, které umožňují autonomním systémům interagovat, provádět transakce a vyvíjet se. To je místo, kde se stack Crypto x AI začíná stávat skutečným.
S tím, jak primitiva pro identitu, platby, paměť a koordinaci dozrávají, se přesuneme od izolovaných agentů k trvalým, propojeným sítím agentů, kteří spolupracují, konkurují si a vyvíjejí se v řetězci. Tyto sítě agentů se stanou základem pro nové typy produktů, zkušeností a organizací. Očekávám, že časem se tím odemknou plně autonomní roje agentů, které se budou řídit kryptografickými pravidly, nikoli firemními API.
Hledám podporu ambiciózních zakladatelů před produktem, kteří budují roky před trhem, a to od nuly. DM se otevírají.
581
Sedm předpovědí AI x Crypto + celý příspěvek 👇
1. Decentralizované školení neporazí SOTA (a to je v pořádku): Do roku 2027 decentralizované školení neporazí centralizované hraniční modely; Jeho výhrami budou náklady, odolnost, transparentnost a vlastnictví.
Myslím, že decentralizovaná nastavení mají největší smysl z hlediska povolení modelů specifických pro doménu, častých úprav a v regulovaném kontextu, který oceňuje auditovatelnost a kontrolu.
2. Malé modely: Do roku 2027 budou malé modely specifické pro doménu pohánět většinu využití decentralizovaných školicích sítí v reálném světě. Malé modely jsou levnější na trénování, snadněji se ověřují a nevyžadují hyperškálovatelnou infračervenou infrastrukturu. Jejich výhodou je výkon za dolar a schopnost běžet na okrajových zařízeních a peněženkách agentů.
3. Prokazatelná inference se v DeFi stává výchozí: Do roku 2027 bude většina hlavních onchain DeFi protokolů vyžadovat ověřitelnou inferenci (TEE/zk) pro všechna rozhodnutí založená na modelu. Levné TEE a zlepšující se zk tech budou znamenat, že můžeme potvrdit, že konkrétní model se specifickým vstupem a verzí produkuje specifický výstup, který pohnul penězi.
4. "Pas agenta" se stává sdíleným standardem: Do poloviny roku 2027 budou hlavní řetězce a aplikace zavádět společný "pas agenta" (klíče, verze, pravidla a reputace). Jakmile se agenti stanou aktivními účastníky v řetězci, aplikace potřebují sdílený způsob, jak zjistit, kdo jsou, co mohou dělat a jak je omezit. Myslím, že se objeví společný standard, který zakotví důležité informace, jako je peněženka, pravidla, verze a reputace. Je to jako úvěrová zpráva pro agenty.
5. Podíl transakcí agenta: Do července 2026 bude >5 % všech transakcí na Base iniciováno ověřitelnými agenty v řetězci (tj. nikoli snipingovými nebo MEV boty), kteří fungují podle transparentních, předem definovaných pravidel.
6. Predikční trhy založené na agentech přetvářejí správu DAO: Do roku 2027 budou hlavní DAO zahrnovat predikční trhy řízené agenty jako základní primitivum správy. Jedná se v podstatě o Futarchii poháněnou umělou inteligencí, ale kde agenti s peněženkami zastupují lidské držitele tokenů a používají předpovědi založené na datech k uzavírání a řešení sázek na návrhy.
7. Roje agentů Onchain se ve výchozím nastavení koordinují. Do roku 2027 bude alespoň jeden úspěšný protokol nebo aplikace vytvořena a provozována výhradně trvalým multiagentním systémem, jehož koordinace, komunikace a vývoj budou řešeny v řetězci. Namísto "jeden agent, jeden úkol" budou existovat roje agentů se sdílenou pamětí, pravidly a pobídkami, což umožní plnou autonomii protokolů.
Celý příspěvek:

Anthony Avedissian31. 7. 2025
Umělá inteligence je nejmocnější změnou platforem naší doby, ale je formována malou skupinou společností, které závodí o kontrolu nad každou vrstvou stacku: výpočty, daty, modely a distribucí. Věřím, že budoucnost umělé inteligence by neměla být monopolizována a že nejtransformativnější systémy budou postaveny na otevřené, decentralizované infrastruktuře.
Agenti umělé inteligence se stávají aktivními účastníky softwaru a potřebují prostředí, kde mohou držet aktiva, dodržovat pravidla a provádět transakce. Blockchainy, které jsou nyní dostatečně rychlé, levné a výrazné, aby podporovaly skutečnou infrastrukturu umělé inteligence, poskytují tento základ. Jsou decentralizované, důvěryhodně neutrální a vlastněné uživateli a nabízejí přesně to, co dnešní systémy umělé inteligence postrádají. A poprvé jsou připraveni.
Ještě před rokem bylo decentralizované školení odmítnuto jako technicky neproveditelné, a to i předními výzkumníky v oblasti umělé inteligence. Ale průlomové výzkumy jako OpenDiLoCo @PrimeIntellect, DeMo @NousResearch a Protocol Models @PluralisHQ tento předpoklad obrací. Poprvé je vysoce výkonné školení pomocí umělé inteligence možné nejen v decentralizovaných sítích, ale také funguje.
Výjimečné týmy se zaměřují na základní decentralizovanou infrastrukturu umělé inteligence. I když věřím, že vždy budou existovat příležitosti ke zlepšení výpočetních, školicích a datových vrstev, nejpraktičtější klín vidím v infrastruktuře agentů: rámce, peněženky a vrstvy koordinace a reputace, které umožňují autonomním systémům interagovat, provádět transakce a vyvíjet se. To je místo, kde se stack Crypto x AI začíná stávat skutečným.
S tím, jak primitiva pro identitu, platby, paměť a koordinaci dozrávají, se přesuneme od izolovaných agentů k trvalým, propojeným sítím agentů, kteří spolupracují, konkurují si a vyvíjejí se v řetězci. Tyto sítě agentů se stanou základem pro nové typy produktů, zkušeností a organizací. Očekávám, že časem se tím odemknou plně autonomní roje agentů, které se budou řídit kryptografickými pravidly, nikoli firemními API.
Hledám podporu ambiciózních zakladatelů před produktem, kteří budují roky před trhem, a to od nuly. DM se otevírají.
212
DAO jsou důvodem, proč jsem si v roce 2020 nechal nakopat kryptopilulku, ale potýkali se s nízkou účastí a tragédií Commons, která přichází s opravdu špatnou negativní zpětnou vazbou. Myslím, že agenti umělé inteligence to mohou proměnit ve smyčku pozitivní zpětné vazby, kde agenti informují o rozhodnutích, umisťují pravděpodobnostní sázky a hlasují na základě očekávaného dopadu. Postupem času si můžete představit, že predikční vrstvy řízené agenty slouží nejen jako nástroje správy/koordinace pro DAO, ale také jako neformální vrstva reputace.
Predikce: do roku 2027 budou hlavní DAO zahrnovat predikční trhy řízené agenty jako základní primitivum správy. Jedná se v podstatě o Futarchii poháněnou umělou inteligencí, ale kde okrajoví agenti zastupují jednotlivé lidské držitele tokenů a umisťují a řeší předpovědi návrhů.

SEED Gov1. 8. 23:35
🔮 Může kolektivní inteligence DAO z dlouhodobého hlediska překonat umělou inteligenci?
Umělá inteligence bude centralizovat moc... Ale decentralizovaná kolektivní inteligence nakonec zvítězí, protože je odolnější a efektivnější.
Minulý týden jsme společně s @0xNN2 (@hatsprotocol), @federicoast (@Kleros_io) a @TheGabrielFior (@gnosischain) uspořádali X Space o tom, jak umělá inteligence nově definuje správu v DAO.
Zde je 5 nejsilnějších poznatků 👇
⚖️ Centralizace vs decentralizace
Nick očekává, že umělá inteligence bude v krátkodobém horizontu centralizovat moc, ale v dlouhodobém horizontu by kolektivní decentralizovaná inteligence mohla překonat centralizované systémy.
🕒 Poslechněte si ho v čase [48:14 – 49:32]
💤 Účast a riziko apatie
Federico varoval, že nízká účast by mohla vést k tomu, že členové delegují vše na agenty umělé inteligence, čímž ztratí komunitní podstatu správy.
🕒 [16:15 – 18:31]
📊 Futarchie poháněná umělou inteligencí
Gabriel vysvětlil, jak mohou agenti umělé inteligence na predikčních trzích zlepšit kolektivní rozhodování a vyhodnotit metriky, jako je dopad tokenu, před hlasováním.
🕒 [12:06 – 13:18]
⚙️ Masivní automatizace práce
Nick předpovídá, že 70–90 % práce bude automatizováno a lidé budou ponecháni pouze pro kritická rozhodnutí a stanovování cílů.
🕒 [32:34 – 34:46]
👑 Riziko nových elit
Federico nám připomněl "železný zákon oligarchie":
I s umělou inteligencí a blockchainem budou vždy rozhodovat elity; Změní se pouze nástroje.
🕒 [57:26 – 57:55]
Vzestup umělé inteligence nás nutí přehodnotit:
Které role musí zůstat lidské?
Jaká rozhodnutí umíme bezpečně automatizovat?
Jak skutečně udržujeme decentralizaci?
375
Umělá inteligence je nejmocnější změnou platforem naší doby, ale je formována malou skupinou společností, které závodí o kontrolu nad každou vrstvou stacku: výpočty, daty, modely a distribucí. Věřím, že budoucnost umělé inteligence by neměla být monopolizována a že nejtransformativnější systémy budou postaveny na otevřené, decentralizované infrastruktuře.
Agenti umělé inteligence se stávají aktivními účastníky softwaru a potřebují prostředí, kde mohou držet aktiva, dodržovat pravidla a provádět transakce. Blockchainy, které jsou nyní dostatečně rychlé, levné a výrazné, aby podporovaly skutečnou infrastrukturu umělé inteligence, poskytují tento základ. Jsou decentralizované, důvěryhodně neutrální a vlastněné uživateli a nabízejí přesně to, co dnešní systémy umělé inteligence postrádají. A poprvé jsou připraveni.
Ještě před rokem bylo decentralizované školení odmítnuto jako technicky neproveditelné, a to i předními výzkumníky v oblasti umělé inteligence. Ale průlomové výzkumy jako OpenDiLoCo @PrimeIntellect, DeMo @NousResearch a Protocol Models @PluralisHQ tento předpoklad obrací. Poprvé je vysoce výkonné školení pomocí umělé inteligence možné nejen v decentralizovaných sítích, ale také funguje.
Výjimečné týmy se zaměřují na základní decentralizovanou infrastrukturu umělé inteligence. I když věřím, že vždy budou existovat příležitosti ke zlepšení výpočetních, školicích a datových vrstev, nejpraktičtější klín vidím v infrastruktuře agentů: rámce, peněženky a vrstvy koordinace a reputace, které umožňují autonomním systémům interagovat, provádět transakce a vyvíjet se. To je místo, kde se stack Crypto x AI začíná stávat skutečným.
S tím, jak primitiva pro identitu, platby, paměť a koordinaci dozrávají, se přesuneme od izolovaných agentů k trvalým, propojeným sítím agentů, kteří spolupracují, konkurují si a vyvíjejí se v řetězci. Tyto sítě agentů se stanou základem pro nové typy produktů, zkušeností a organizací. Očekávám, že časem se tím odemknou plně autonomní roje agentů, které se budou řídit kryptografickými pravidly, nikoli firemními API.
Hledám podporu ambiciózních zakladatelů před produktem, kteří budují roky před trhem, a to od nuly. DM se otevírají.
1,86K
Po Wimbledonu se mi stýská po životě v Londýně víc než obvykle - jen málo věcí se vyrovná chytání na centrálním kurtu uprostřed týdne! 🥲
Zítřejší semifinále mužů - Alcaraz, Sinner, Djoko, Fritz - všichni zabijáci. A Djokoova poslední šance vyhrát Wimbledon. Možná to bude jeden z nejlepších finálových víkendů za poslední roky 🎾🥂
534
Top
Hodnocení
Oblíbené
Co je v trendu on-chain
Populární na X
Nejvyšší finanční vklady v poslední době
Nejpozoruhodnější